《数据同化算法研发与实验》基于国内外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得,重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题,《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入,提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构,在选择可变渗透能力模型(VIC模型)的基础上开展数据同化算法实验,实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法,以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验,并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。后,介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。
本书以实例的形式为读者展示了"开放式遥感软件平台"设计的思路和完整的实现方案。该"开放"软件平台的设计目标是实现可伸缩、可扩展、可定制的遥感数据处理的软件架构,支持单机桌面、多机分布式批处理和并行处理;支持数据源、数据格式、数据类型、算法、流程、界面的动态扩展;支持可视化流程定制。内容涉及应用无关的插件系统设计,分布式任务管理与调度、可视化流程定制与执行引擎、基于BCG控件的界面扩展、基于图层的影像与矢量综合显示、专业遥感数据处理算法等内容。
本书以实例的形式为读者展示了"开放式遥感软件平台"设计的思路和完整的实现方案。该"开放"软件平台的设计目标是实现可伸缩、可扩展、可定制的遥感数据处理的软件架构,支持单机桌面、多机分布式批处理和并行处理;支持数据源、数据格式、数据类型、算法、流程、界面的动态扩展;支持可视化流程定制。内容涉及应用无关的插件系统设计,分布式任务管理与调度、可视化流程定制与执行引擎、基于BCG控件的界面扩展、基于图层的影像与矢量综合显示、专业遥感数据处理算法等内容。
《数据同化算法研发与实验》基于国内外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得,重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题,《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入,提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构,在选择可变渗透能力模型(VIC模型)的基础上开展数据同化算法实验,实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法,以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验,并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。最后,介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。
本书以实例的形式为读者展示了"开放式遥感软件平台"设计的思路和完整的实现方案。该"开放"软件平台的设计目标是实现可伸缩、可扩展、可定制的遥感数据处理的软件架构,支持单机桌面、多机分布式批处理和并行处理;支持数据源、数据格式、数据类型、算法、流程、界面的动态扩展;支持可视化流程定制。内容涉及应用无关的插件系统设计,分布式任务管理与调度、可视化流程定制与执行引擎、基于BCG控件的界面扩展、基于图层的影像与矢量综合显示、专业遥感数据处理算法等内容。
本书以实例的形式为读者展示了"开放式遥感软件平台"设计的思路和完整的实现方案。该"开放"软件平台的设计目标是实现可伸缩、可扩展、可定制的遥感数据处理的软件架构,支持单机桌面、多机分布式批处理和并行处理;支持数据源、数据格式、数据类型、算法、流程、界面的动态扩展;支持可视化流程定制。内容涉及应用无关的插件系统设计,分布式任务管理与调度、可视化流程定制与执行引擎、基于BCG控件的界面扩展、基于图层的影像与矢量综合显示、专业遥感数据处理算法等内容。
本书以实例的形式为读者展示了"开放式遥感软件平台"设计的思路和完整的实现方案。该"开放"软件平台的设计目标是实现可伸缩、可扩展、可定制的遥感数据处理的软件架构,支持单机桌面、多机分布式批处理和并行处理;支持数据源、数据格式、数据类型、算法、流程、界面的动态扩展;支持可视化流程定制。内容涉及应用无关的插件系统设计,分布式任务管理与调度、可视化流程定制与执行引擎、基于BCG控件的界面扩展、基于图层的影像与矢量综合显示、专业遥感数据处理算法等内容。
本书以实例的形式为读者展示了"开放式遥感软件平台"设计的思路和完整的实现方案。该"开放"软件平台的设计目标是实现可伸缩、可扩展、可定制的遥感数据处理的软件架构,支持单机桌面、多机分布式批处理和并行处理;支持数据源、数据格式、数据类型、算法、流程、界面的动态扩展;支持可视化流程定制。内容涉及应用无关的插件系统设计,分布式任务管理与调度、可视化流程定制与执行引擎、基于BCG控件的界面扩展、基于图层的影像与矢量综合显示、专业遥感数据处理算法等内容。
《数据同化算法研发与实验》基于国内外相关研究和作者在数据同化领域的研究心得,重点介绍数据同化算法的研发与实验。围绕数据同化算法研发和实验这一主题,《数据同化算法研发与实验》从陆面数据同化理论和陆面过程模型切入,提炼数据同化的“一个框架、四个基本要素”架构,在选择可变渗透能力模型(VIC模型)的基础上开展数据同化算法实验,实现了三维变分算法、四维变分算法和集合卡尔曼滤波算法等三种经典数据同化算法,以及粒子滤波算法和层状贝叶斯方法等两种智能数据同化算法的研发与实验,并且通过具体实例详细介绍各个算法的研发、实验步骤以及算法结果的分析评价。后,介绍了作者课题组开发的数据同化集成软件系统。