《系统之美》是一本简明扼要的系统思考入门指南,也是认识复杂动态系统的有力工具,帮助大家提高理解和分析身边系统的能力。小到个人问题,大到全球性复杂挑战,本书都可以为你答疑解惑。 作为一部深入浅出地启迪人们系统思考的经典之作,本书不仅讲解了系统动力学的基本概念、列举了常见的系统结构,还详细阐述了系统的3大特征、6大障碍、8大陷阱与对策、12大变革方式以及15大生存法则,把系统思考从计算机和方程式的世界中解脱出来,以各种真实的案例,论述了系统思考如何应用于各种现实问题,向读者展示了如何提升和应用系统思考技能——这项被普遍认为是21世纪全球领导力的核心技能。 德内拉·梅多斯认为,系统思考将有助于我们发现问题的根本原因,看到多种可能性,从而让我们更好地管理、适应复杂性挑战,把握新的机会,去打造一个完
1.《数据化决策(第3版)》 《数据化决策(第3版)》兼具实用性、可读性和趣味性,提出了一套完整的量化方法论,一套不亚于专业咨询公司的行动计划,通过对重大决策进行定义,对变量、不确定性与价值建模,可以为企业、政府或其他组织机构的任何投资与决策进行风险量化分析,从而做出正确决策。 《数据化决策(第3版)》尤其适用于政府官员、公共政策制定者、投资人、首席执行官、首席财务官、首席信息官、风险管理者、大数据与商业智能从业者等各行各业的人员。 2.《数据化决策2.0》 如何洞察外部数据,提升企业的决策质量与竞争优势? 2012年,脸书以10亿美元天价收购Instagram,被视为笑谈; 2015年,Instagram用户4亿,营收超20亿;扎克伯格为何能前瞻地洞悉市场? 一加手机如何利用社交媒体的信息开拓营销 主战
耶鲁大学教授奈尔伯夫和普林斯顿大学教授迪克西特的这本著作,用许多活生生的例子,向没有经济学基础的读者展示了博弈论策略思维的道理。试看一例: 奈尔伯夫大学毕业的时候,在剑桥大学的正式舞会上参加轮盘赌游戏并且以700:300的大比数领先。眼看大奖在望,鬼使神差他却无视已经具有的后动优势,在最后一意先行,结果功败垂成。事后他回忆那天酒喝多了,忘记了博弈论的教导:领先的时候要采取让对手先行的保守策略。这位博弈论的高才生,就这样输在原来处于第二位并且曾经求和建议分享奖励的女士手下(参见《策略思维:商界、政界及日常生活中的策略竞争》章)。 人生是一个永不停息的决策过程。从事什么样的工作,怎样打理一宗生意,该和谁结婚,怎样将孩子抚养成人,要不要竞争总裁的位置,都是这类决策的例子。你不是在一
吉仁泽将富有启发性的风险决策知识融入日常生活的方方面面,从健康医疗、投资理财、生活娱乐等生活实际娓娓道来,指出风险有确定性和不确定性之分。应对已知的风险,统计学思维和逻辑思维足以让我们做出明智的决策。但是在不确定性的世界里,我们无法通过计算做出很好选择,简单且有启发性的经验法则和直觉对此更加有效,根据实际情况调动适应性“工具箱”,做出明智决策。正确认知风险是决策的基础。吉仁泽教授介绍了三种行之有效的风险沟通的技巧:使用保证风险而非相对风险,使用自然频率而非事件概率,使用图标框和信息框。清晰明确地描述信息,提升对风险理解的准确度,解决之道自然显而易见。
决策、决策、决策……为什么总也找不到的答案? 玩扑克牌时,什么时候应该弃牌,什么时候应该追加?为什么多数人会为了10英镑而拒绝下注,但同时很多人不惜倾家荡产也要创建自己的公司?为什么有些人迟迟不愿放弃每况愈下的经营项目?到底扑克牌游戏与商业决策之间有怎样的关系呢? 《决策学的诡计:解密扑克牌游戏与商业决策》对人们制定决定过程中一系列复杂的环节进行了别具匠心的调查。人们一直以为只要拥有足够的知识,就可以制定出理性客观的决策,即“正确的”决策。然而,就像克里斯·布雷克在书中揭示的那样,不论商业领域、日常生活,还是扑克牌游戏,都充满了风险,正确的行为不总能带来期望的结果。 管理者如何在一个不确定的世界里制定决策呢?制定决策时我们经常抱有哪些偏见、犯哪些错误?了解这些后,我们如何将
行为研究已经指出,虽然我们人类可能是世界上的决策者,但是我们没有自己想象的那么好。我们通常受限于决策中的偏见、矛盾和不理性。《决策分析》从许多不同的学科当中探讨各种不同的方法,来帮助决策者进行慎密的思考并做出更好的决策。这些方法试图用计算机和数据库来支持决策,同时也帮助构建一些“又快又省”的技巧来促进更协调的决策。在探讨决策支持的过程中,《决策分析》将决策理论、行为和心理学研究、人工智能和信息系统、哲学、运筹学以及组织研究中的成果和资料结合在一起。这为负责决策的管理人员和多学科(包括管理学、工程学和信息系统)的学生提供了非常有价值的资源。
《决策知识自动化大数据时代的商业决策分析方法》综合大量来源于业务流程自动化的主流应用场景,聚焦于组织管理及运营中经营决策的知识自动化这一主题,向读者展示如何在实践中应用知识自动化技术实施决策管理,以提高运营效率和组织收益。《决策知识自动化大数据时代的商业决策分析方法》适合各企业CEO、CIO、IT架构师以及一切对知识自动化理论感兴趣的读者。