![寻找信息：信息搜寻、需求与行为分析 [美]唐纳德·O.凯斯（Donald,O.,Case）,[澳]（澳大 人民邮电出版社](http://img3m0.ddimg.cn/5/35/11692872680-1_l.jpg)
互联网和社交媒体的普及让我们进入了一个信息爆炸的时代，人们越来越依靠搜索来获取想要的信息。而精算消费者或者客户端访问者的搜索行为，已成为如今AI技术领域核心的应用之一；对搜索行为和动机的研究，也成了众多电商、媒体关注的热点话题。 《寻找信息：信息搜寻、需求与行为分析》汇集了全球范围内有关信息搜索和信息需求的前沿研究成果，详细讲解了有关信息搜寻行为的研究方法、模型和理论，旨在帮助读者更好地了解信息、寻找信息。同时，《寻找信息：信息搜寻、需求与行为分析》采用方法与实例相结合的方式，介绍了电商平台、远程医疗、新闻媒体领域的大量应用案例。
本书以2014年执行的《企业会计准则》为依据，参照2013年发布的《企业会计信息化工作规范》，以用友U8 V10.1会计信息化教育专版为教学软件，以会计电算化典型工作岗位为学习情境，以真实企业案例为操作背景，以企业实际会计仿真业务为操作流程，阐述了会计信息化基础知识、岗位分工、业务流程及基本操作技能。本书共7个单元38个项目100个典型工作任务，内容涵盖了财务信息化的核心内容。单元1为会计信息系统认知；单元2介绍系统管理；单元3介绍财务基础档案设置；单元4介绍总账系统；单元5介绍固定资产管理系统；单元6介绍薪资管理系统；单元7介绍报表管理系统。本书可以作为会计从业资格考试“初级会计电算化”科目的参考用书，也可以作为高等职业学校会计专业学生学习“会计信息系统实训”课程的教材
本书对投资大师艾略特原著作了详细通俗的解读，更完整、更全面、更贴近市场真实走势。通过本书中的中国证券市场实例K线图和自己的预测文章向读者证实在技术分析领域中：波浪理论适用于中国证券和中国期货市场；波浪理论是超前预测市场走势的最有效的分析工具；波浪理论是最可行和最可靠的买卖规则，是资金进出市场的主要依据；运用好波浪理论可以顺势而为、战胜市场！书中体现作者的独创性成果还表现在楔型再探索、型态端点与价格端点的区别、波浪理论与形态理论的联系与区别、调整浪与数字、时间——价位计算模型图等等。本书是ETF、ETF权证以及即将出现的股指期货、股指期权投资的制胜法宝。
《管理控制系统(2版.专业版)》是罗伯特·安东尼教授的绝笔之作。它涵盖了管理控制系统的概念、内容和案例。本书旨在帮助读者获取有关公司管理者如何设计、实施及利用计划和控制系统贯彻公司战略方面的知识、见解和分析技巧。本书不仅强调了管理控制过程的技术，而且强调了在运用这些技术中所涉及的行为因素。 《管理控制系统(2版.专业版)》共分为3个部分（包括课文和案例）。章介绍本书的总体概念框架。编（第2章～第7章）介绍管理控制发生的环境，即所谓的责任中心。第二编（第8章～2章）介绍一般管理控制过程的步骤：战略计划、预算编制、运营及运营分析。第三编（3章～6章）介绍管理控制系统的变形：差异化战略下的管理控制、服务性组织中的管理控制、跨国性组织中的管理控制以及项目管理控制。《管理控制系统(2版.专业版)》适合于会计
新型智库建设是构建现代治理体系、增强现代治理能力、推动政策共同体更加开放化的重要抓手和重要路径。 中国智库索引 （Chinese Think Tank Index, 简称CTTI）是由南京大学中国智库研究与评价中心和光明日报智库研究与发布中心共同开发的大型在线智库信息系统，集成了智库搜索引擎、智库数据管理和智库在线评价三大功能。大部分CTTI来源智库都是各类新型智库建设中的翘楚。《CTTI智库报告（2018）》利用详尽的数据全面客观地呈现了我国新型智库建设的成就与存在的 短板 ，并对新型智库下一步建设提出了中肯的建议。《CTTI智库报告（2018）》包含《2018CTTI来源智库发展报告》《2018 CTTI高校智库暨百强榜报告》《2017 CTTI智库*实践奖 评选活动报告》和*版的 CTTI来源智库目录 ，并以中英文两种语言出版，旨在向国际社会展示中国特色新型智库建设的*进展，促进中外智
智能时代的 企业管理、创新和赢利手册 大数据俨然已成为新时代的石油，它是物联网、人工智能、云计算、无人驾驶等新兴技术得以运行的***能源。在《从大数据到巨额利润》中，拉塞尔 沃克探讨了大数据的本质，以及各类企业应如何盘活数据资产，用数据分析赢得商业竞争。 在绝大多数的企业中，用数据赢利的方法就是将流量转变成广告收入，而沃克结合谷歌、Facebook、亚马逊、苹果、Netflix、领英、Zillow、优步等公司的案例，介绍了众多不同的的数据赢利策略，包括用数据优化内部运营、出售新型数据产品、与合作企业交易数据等，为企业挖掘数据价值提供了更多的选择。 更为难得的是，沃克不止于探讨理论，而是更注重实践。他详细论述了大数据在各个领域的应用细节，从辨别数据类型、更新数据采集方法，到用数据驱动创新、组建数据分析团队
