本书主要讲解捕捉龙头股的七大战法,帮助读者更加容易地捕捉到龙头股,并操作龙头股获利。具体共分10章内容,分别是炒股要有龙头思维、主力运作龙头股的基本逻辑、龙头股的基本特征、龙头必杀之破位启动、龙头必杀
倘若货币经济带来的不安全感和不忠感——与具体财产的情况针锋相对——不得不造成十足的现代情绪的恶果:即人们满心期望占有某件东西得到满足,一瞬间马上又有了超出这件东西的欲望,即生命的内核与意义总是从人们手中滑落,那么这就证实了人们有一个深切的渴望,要给予事物一种新的意义,一种更加深刻的意义,一种事物本身的价值。现代,尤其看起来是在最近的阶段,浸透着焦虑、期望和没有消除的渴望的感觉,好像最重要的、性的事情要来了,那就是生活和事物的真正意义与中心点。这当然是手段剧增在感觉上带来的结果,我们复杂的生活技术迫使我们在手段之上建筑手段,直至手段应该服务的真正目标不断地退到意识的地平线上,并最终沉入地平线下。在这个过程中,影响的因素就是金钱。
本书自上而下地呈现货币与银行分析框架,多维度客观评价银行经营成果,是一本货币与银行分析的实用宝典。 作者屡获“新财富”“水晶球”“金牛”“金麒麟”等分析师奖,拥有逾10年银行业研究分析经验,5年金融科技从业经验,本书是作者十多年银行分析工作的成果总结。 与大量介绍货币、银行的书籍不同,本书在理论知识的基础上更注重实战,为读者展现了货币、银行方面的具体分析方法。包括对货币数据的分解与测算,对单家银行或银行业整体的研究与评价,以及银行经营相关的其他方面问题,本书均有详细讲解。这些分析方法综合了现有理论成果和分析师的经验总结,很多都极少见于主流书籍中,而作者毫无保留地分享了这些有价值的内容。 相信本书可成为分析师、投资者、银行从业者、金融管理部门、财经媒体或高校师生等读者群体的宝
本书作者阐述了信用风险评分卡作为强有力的业务决策核心能力的重要性,描述了评分卡开发、验证、实施和监测的整个信用风险生命周期的细节,为我们提供了有价值的参考和见解。 作者认为,大数据是信用评分行业的游戏规则改变者。信用评分和大数据的融合似乎是合乎逻辑和自然的。借助大数据,金融借贷行业可以快速从海量资源中获取有用信息,支持业务决策,提供更有效的精准营销和风险管理,提高业务绩效和运营效率。尽管大数据带来了巨大的机遇,但它也带来了新的挑战和竞争。 作者还指出信用评分会带来歧视。将大数据纳入信用评分算法时,需要考虑和避免可能引入授信决策的潜在歧视因素。金融贷款机构在使用大数据源时要谨慎行事,采取一切必要手段,确保利用大数据服务消费者的公共利益,而 不是孤立一些群体使他们无法获得贷
《数字货币经济分析》为上海新金融研究院重点研究课题“法定数字货币的经济学分析——内涵特性、技术模式与发行机制研究”的成果。 《数字货币经济分析》采用现代经济学基本分析框架和研究方法,系统研究了数字货币的经济机理与内在逻辑,剖析了共识机制的经济激励相容设计、加密代币的经济本质及其委托代理问题、分布式账本与传统账本的异同、去中心化资产交易的新金融市场模式,构建了一个全面的加密代币估值体系以及初始加密代币发行的监管框架,阐释了算法机制运行的经济机理、优势缺点及其与市场和企业的边界,回答了算法经济是否走向计划经济的问题,并对法定数字货币的内涵与外延进行了探讨,建设性地提出法定数字货币研发的关键要点、设计考量、参考模型、技术架构、目标定位和发展规划,探索了法定数字货币的前瞻条件触发
公共投资可以击败经济衰退?裁员、降薪能够拯救失业危机?税收政策改革如何还富于民?货币主义能否治理通货膨胀?理解经济现状,探求解困良方——一切从约翰?凯恩斯著的这本《就业利息和货币通论(国家宏观调控的理
市场上绝大多数股价的涨停都是由游资推动的,但这些游资不会无缘无故地拉升某只股票或某类股票。这些股票短线暴涨的背后必然有其深层的起涨逻辑。复盘这些涨停个股就可以发现,几乎每只短线暴涨的股票都有特定的概念
随着房住不炒的政策变得不可动摇,理财正成为我们生活中不可或缺的一部分。新手投资者往往苦恼的是,面对复杂专业的基金投资知识,如何开始学习理财和基金投资?威尼斯摆渡人的“每天五分钟,基金定投聊通透”“基金
市场上很多翻倍股,甚至翻十几倍的大牛股背后,都有游资的身影。正因如此,很多投资者都热衷于寻找游资的投资路径,一窥游资的操盘奥秘。 投资者可以通过本书对游资投机的底层操盘逻辑、炒作策略以及经典做盘模式一
《货币战争3》以近现代的中国为焦点,从货币的角度观察中国近代的沉沦与抗争,论述了近代中国货币突破各国金融与战争的干涉,一步步艰难建立独立体系,创造奇迹的过程。作者以鸦片战争为起点,探究和解密中国近百年的历史,指出从金融的视角看,谁能控制金融高边疆,谁就拥有了巨大的战略优势。而金融高边疆的崩溃很终也必将导致政权的崩溃。国家的边疆,不仅是由陆疆、海疆、空疆(包括太空)构成的三维物理空间,未来还需要包括第四维:金融高边疆。