当人们更多地关注财富传奇故事时,往往在浮躁的喧嚷中忽略了故事背后的思想,从而落入了只见树木不见森林的陷阱。然而,投资归根到底是思想者的活动。而这部《投资思想史》有如一股清泉,令人耳目一新。 该书从1202年斐波那契的《算经》开始写起,直至2005年的行为金融思想,时间跨度800余年,分为古代时期、古典时期和现代时期。作者马克·鲁宾斯坦是美国著名金融学家,他以坚韧的努力对一手文献进行收集考据,为卷帙浩繁的投资学梳理出一条清晰的脉络,并以卓绝的文笔对大家思想进行功过评价。通读全书不禁让人感叹:“洛阳三月花如锦,多少功夫织得成?” 对于学者而言,该书堪称是一部参考文献手册;对于投资实务界人士而言,该书有助于投资思维的升华。面对这部波澜壮阔的投资思想史,愿您能以“闲坐小窗读《周易》,不知春去几多时
金融市场异常复杂,入场投资前,我们需要先看清楚市场大势,理解中期和短期趋势的变化逻辑,才能做到顺势而为、趋利避害、稳健获利。 《趋势投资:金融市场技术分析指南》从《易经》中的辩证思维模型出发,综合考虑金融市场长期与中短期趋势推动因素,构建了一整套趋势投资分析方法。作者将这一方法与蜡烛图分析工具相融合,化繁为简,使读者可以清晰地看到持续横盘走势、反转走势等复杂市场行情背后的本质,把握其中的关键事实,计算市场未来各种可能走向的概率,建立买入与卖出的原则和标准,采取合理的交易策略。《趋势投资:金融市场技术分析指南》搜集了过去数十年间来自股票、期货、外汇市场的大量图形案例,证明了这些分析方法可以广泛适用于不同的金融产品市场。 《趋势投资:金融市场技术分析指南》适合喜爱技术分析的个
本书从量化交易的正确性认识出发,以Python语言为基础,循序渐进地讲解了量化交易所需要了解的各种知识及工具。书中特别穿插了大量的开发技巧和交易投资技巧,所有示例都基于量化交易及相关知识,体现了实战的特点。例如,在讲解机器学习技术在量化交易中的使用这部分内容时,并不需要读者有深厚的数学功底,而是偏重实际应用,讲解各种技术在量化交易领域的功用。本书共11章,分为4部分。部分讲解了量化交易的正确认识;第2部分讲解了量化交易的基础,如Python语言、数学和几种数据分析工具等;第3部分讲解了量化交易系统的开发与使用、基础度量概念及优参数等问题;第4部分讲解了机器学习技术在量化交易中的实战应用。附录中还给出了量化环境部署、量化相关性分析、量化统计分析及指标应用的相关内容。