如果你是一个有 数学焦虑症 的人,你可能不会相信有一天你会爱上数学。 原因在于,我们在学校所学的数学知识看上去不过是一堆沉闷的规则、定律和公理,都是前人传下来的,而且是不容置疑的。在《魔鬼数学》中,世界知名数学家乔丹?艾伦伯格告诉我们这样的认识是错误的。数学与我们所做的每一件事都息息相关,可以帮助我们洞见在混沌和嘈杂的表象之下日常生活的隐性结构和秩序。数学是一门告诉我们 如何做才不会犯错 的科学,是经年累月的努力、争论所锤炼出来的。 你应该提前多长时间到达机场?民意调查的结果真的能代表人们的意愿吗?为什么父母都是高个子,孩子的身高却比较矮?用什么策略买**才能中大奖?《魔鬼数学》运用数学方法分析和解决了很多的日常生活问题,帮助数学门外汉习得用数学思维思考问题的技能。 作者用数
本书以易于理解的方式讲述了时间序列模型及其应用,主要内容包括:趋势、平稳时间序列模型、非平稳时间序列模型、模型识别、参数估计、模型诊断、预测、季节模型、时间序列回归模型、异方差时间序列模型、谱分析入门、谱估计、门限模型.对所有的思想和方法,都用真实数据集和模拟数据集进行了说明. 本书可作为高等院校统计、经济、商科、工程及定量社会科学等专业学生的教材或教学参考书,同时也可供相关技术人员使用.Translation from the English language edition:Time Series Analysis with Applications in R ,Second Edition(ISBN 978 0 387 75958 6)by Jonathan D.Cryer and Kung Sik Chan. Copyright 2008 Springer Science+Business Media,LLC. Springer is a part of Springer Science+Business Media.
这不是一本讲述干巴巴的统计学理论的书,它主要介绍统计学概念的应用及其对日常生活、公共政策和许多其他领域的影响。书中没有烦琐的公式、图表和计算,你只要看得懂而且会解简单的方程式就足够了。本书着重于启发思考,这比生搬硬套地使用数学公式更有助于训练看问题的视角和解决问题的思维。 本书把统计学概念分成四个部分来呈现:数据的生产、整合数据、机会与概率、统计推断。 本书一点儿也不乏味,恰恰相反,它是那样生动有趣,深入浅出地把统计学的概念和分析方法呈现在你面前。通过一个个具体的案例、简单的练习和知识普及,能让你在阅读过程中不知不觉地增长统计学知识,提高分析和解决问题的水平。 这是一本能给你带来阅读乐趣的书,也是一本能让你更睿智的书。
党的十八大以来,中央高度重视发展数字经济,围绕加快数字经济发展做出全面部署,推动数字经济和实体经济深度融合。当前,数字经济已成为引领未来发展的新型经济形态,对形成创新驱动的产业发展模式,推动产业结构转型升级,推进绿色可持续发展,打造兼具效率与安全的产业链等具有积极作用,是实现产业高质量发展的重要抓手。探究数字经济对中国产业高质量发展的赋能效应和作用机制,对推动新质生产力加快发展,推进中国式现代化具有重要意义。基于此,本书重点探讨数字经济对中国产业高质量发展的赋能效应,遵循 提出问题 现状分析 理论和实证分析 结论与对策建议 的思路,在刻画数字经济和产业高质量发展现状的基础上,从理论和实证两个层面深入探讨数字经济赋能产业高质量发展,并提出相应对策建议,以期为相关政策制定和实践部门提