圆周率（ ）是一个无限非循环小数，这些无穷无尽无规律的数字吸引了世界各地无数的爱好者。 本书作者对圆周率产生兴趣，并逐渐发现这些数字不但排列有规律，而且可以形成循环，同时更像是一种密码，其中隐含有大量可读性信息，尤其在两个384位数字段里隐藏着诸多科学精准的内容，十分令人不可思议！而这只是无穷数字中的沧海一粟，相信圆周率中还隐藏着无数的惊人信息，有待我们去发现、破解和利用。 本书从圆周率中解读出诸如勾股定理、河图洛书、太极图腾、天文历法等等九大科学内容，涵盖天文、地理、人文等领域。并详细介绍了令读者可自行验证的解读过程和方法。同时根据圆周率展示的多维空间坐标和若干规律数字，对宇宙空间结构做了适度推测。
本丛书致力于推动中国经济学的现代化和国际标准化，力图在一个不太长的时期内，从研究范围、研究内容、研究方法、分析技术等方面逐步完成中国经济学从传统向现代的转轨。我们渴望经济学家们支持我们的追求，向这套丛书提供高质量的标准经济学著作，进而为提高中国经济学的水平，使之立足于世界经济学之林而共同努力。
数字经济时代，国家大数据战略如何落地、经济结构如何转型、实体经济如何被赋能？ 数字经济时代，在以BAT 为代表的互联网在国内摧城拔寨、在国外合纵连横并占据技术、商业模式、人才、资本等巨大优势的情况下，传统产业如何才能不被“通吃”？数字经济时代，谁将成为下一轮产业革命的新标杆？谁将破局“小、散、乱、弱”，成为传统行业的“独角兽”？ 《数字生态论》提出了全新的智能经济组织形式——数字生态，为数字赋能实体经济提供了方法论，为互联网、大数据、人工智能深度融合实体经济提供了路线图；《数字生态论》是国家大数据战略落地之作，是传统产业参与数字经济、实现转型创新的一把钥匙。《数字生态论》是中关村大数据产业联盟秘书长、中国大数据人脉王赵国栋重磅力作，他重新定义了产业生态，为传统产业和投资搭建了全新路
《金融统计指标释义》(以下简称《释义》)作为一本金融统计实务参考书，目的是为了进一步规范金融统计指标概念，便于金融统计人员以及金融统计数据的使用者理解、使用金融统计词汇和制度，提高统计数据的编制水平及分析运用水平，最终有助于金融统计的规范化和快速发展。 《释义》按照系统方式编排，包括常用类、基础类、机构部门类、计值与核算类、金融工具类、财务损益类和宏观分析类七大类，并提供汉语拼音索引。指标释义既充分反映国内金融业务的发展与统计操作惯例，又与国际通用的规范和准则相衔接，同时结合中国金融业综合统计业务未来发展的需要重新定义并补充了一部分适用于中国国情的金融统计指标，具有较强的现实指导性，利于报表编制人员、统计分析人员及有关人员全面了解统计数据来源与口径，准确使用统计数据信息。
《金融统计指标释义》(以下简称《释义》)作为一本金融统计实务参考书，目的是为了进一步规范金融统计指标概念，便于金融统计人员以及金融统计数据的使用者理解、使用金融统计词汇和制度，提高统计数据的编制水平及分析运用水平，最终有助于金融统计的规范化和快速发展。《释义》按照系统方式编排，包括常用类、基础类、机构部门类、计值与核算类、金融工具类、财务损益类和宏观分析类七大类，并提供汉语拼音索引。指标释义既充分反映金融业务的发展与统计操作惯例，又与国际通用的规范和准则相衔接，同时结合中国金融业综合统计业务未来发展的需要重新定义并补充了一部分适用于中国国情的金融统计指标，具有较强的现实指导性，利于报表编制人员、统计分析人员及有关人员全面了解统计数据来源与口径，准确使用统计数据信息。
本书将经济数学（线性代数）的主要内容按问题分类，通过引例，归纳、总结各类问题的解题规律、方法和技巧，其中不少是作者多年来积累的教学经验。读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。本书实例多、类型广、梯度大。例题主要取材于两部分：一部分是人大版《线性代数》（修订本）中的典型习题；另一部分是历届全国硕士研究生入学考试数学试题，其中经济类的数学三、数学四和原数学四、五的考题，绝大部分都已收入。本书可供本（专）科学生学习经济数学（线性代数）阅读与参考，对于自学者和有志攻读经济学和工商管理硕士（即MBA）学位研究生的青年，本书更是良师益友；对于参加成人教育自考的读者，本书也不失为一本有指导价值的参考书；对于从事经济数学（线性代数）教学的教师，也有一定的参考价值。
世事如棋，生活中我们每个人都如同棋手，每一个行为如同在一张看不见的棋盘上布一个子，能不能取得的胜利，就在于这每一步走得是不是正确、精彩。无论是在商场、官场，还是在事业、爱情等这些生活中的大事小情中，人们都会遇到许多不同的冲突和竞争，要想有所作为，策略性的思考能够帮助人们以理性的分析和筹划，预测对方的反应并选择应该采取的合理行动，以取得优势，创造对自己有利的结果。
本书是《应用经济数学》的配套教材，共分六章，内容包括：函数、极限与连续，导数与微分及其应用，积分及其应用，矩阵与线性方程组，概率统计初步，MATLAB数学实验。
《线性规划》是原教育.部委托中国人民大学经济信息管理系赵树嫄教授主编的高等学校文科教材《经济应用数学基础》的第四册。几年来教学改革的深入、学生素质的提高等，这一切都对线性规划的教学提出了更高的要求。为
本书共六章，主要内容包括行列式、矩阵、线性方程组、相似矩阵与二次型、线性空间和线性变换、线性代数与Mathematica．将矩阵的初等变换作为统领本书内容的重要工具，使课程更具系统性、科学性与实用性．注重抽象概念的背景与应用背景的介绍，以便使读者更好地理解线性代数理论并会用线性代数的思维与方法解决问题．每章配有适量的习题，书末配有习题答案，便于读者进行自我评价．本书内容深入浅出，叙述详尽，例题较多，较为实用，既便于教又便于学。
本书以RESSET金融数据库为数据来源，以国际流行的标准统计软件SAS为数据处理工具，向读者逐步介绍运用SAS软件进行金融数据计算与建模的方法，具有较强的实用性与可操作性。全书分为10章，每一章的内容一般由三部分组成：金融理论与模型、算法实现、SAS代码。其中，算法实现与计算程序全部以中国金融市场的实际问题为应用背景而设计。本书既可作为金融数学、金融工程、应用统计学和数据科学等专业的本科生和研究生教材，也可供相关专业人士参考。
本书将经济数学（线性代数）的主要内容按问题分类，通过引例，归纳、总结各类问题的解题规律、方法和技巧，其中不少是作者多年来积累的教学经验。读者阅读此书，必将增强分析问题、解决问题和应试的能力。 本书实例多、类型广、梯度大。例题主要取材于两部分：一部分是人大版《线性代数》（第4版）中的典型习题；另一部分是历届全国硕士研究生入学考试数学试题，其中经济类的数学试卷三的考题绝大部分都已收入。 本书可供本（专）科学生学习经济数学（线性代数）阅读与参考，对于自学者和有志攻读经济学和工商管理硕士（即MBA）学位研究生的青年，本书更是良师益友；对于参加成人教育自考的读者，本书也不失为一本有指导价值的参考书；对于从事经济数学（线性代数）教学的教师，也有一定的参考价值。
本书按照高等院校财经类专业的数学教学大纲和工学、经济学硕士研究生的数学考试大纲编写，在基本内容和习题的编排上都力争与这两个大纲相适应，这些内容包括行列式、矩阵运算、线性方程组、向量空间、特征值与特征向量及二次型等知识。 本书可作为高等院校财经类专业本科生的线性代数教材，也可作为学时相近的工科类专业本科生的教材或参考书。
吴传生主编的《经济数学——线性代数》(第二版)以体系完整、结构严谨、层次清晰、深入浅出的特点成为这门课程的经典教材，被全国许多院校采用。为了帮助读者更好地学习这门课程，掌握更多的知识，刘波根据多年的教学经验编写了这本与此教材配套的《经济数学——线性代数(第二版)同步辅导及习题全解》。本书旨在帮助广大读者理解基本概念，掌握基本知识，学会基本解题方法与解题技巧，进而提高应试能力。
