......
全书除导言外包括\\\\\\\\\\\\\\\"单向度社会\\\\\\\\\\\\\\\"、\\\\\\\\\\\\\\\"单向度的思想\\\\\\\\\\\\\\\"和\\\\\\\\\\\\\\\"进行替代性选择的机会\\\\\\\\\\\\\\\"三部分。作者通过对政治、生活、思想、文化、语言等领域的分析、批判,指出发达工业社会是如何成功地压制了人们内心中的否定性、批判性、 性的向度,使这个社会成为单向度的社会,而生活于其中的人成了单向度的人,这种人丧失了自由和创造力,不再想像或追求与现实生活不同的另一种生活。本书对现代资本主义社会作了较为深刻的揭露和探索,但暴露出其社会批判理论的乌托邦性质。本书对研究兰克福学派和马尔库塞理论的发展,有重要的理论价值。
技术预见作为一种重要的战略规划工具,是连接现实和未来的桥梁,在世界各国的科技政策制定中发挥了重要作用。通过技术预见可以促使我国前瞻性地部署科技投入,优化技术体系和产业结构,是我国参与或 制定新一轮技术范式,甚至牵头制定重要技术标准的机遇。本书稿系统地阐述了技术预见的计划组织、调查设计、统计分析等内容,以先进制造业技术预见为例,为杭州市今后开展其他社会经济发展重要领域的技术预见活动提供了科学的方法和翔实的资料。
本书通过分析外能源形势阐述了节能管理、建立能源管理体系的重要意义,详细解读了能源管理体系标准的要求,并以示例的方式深入浅出地论述了企业建立、实施能源管理体系的步骤、要点,以及能源管理体系审核的程序、方法和重点,同时还介绍了能源管理相关的基础知识,节能技术及法律法规、标准等。
基于目前风险管理与控制逐步标准化和精细化的发展趋势,本书以 外项目风险管理有关标准为指导,以EPC工程总承包项目的风险管控为研究对象,顺应风险管理与控制发展新趋势的需要而编写。全书共有十章,主要包括EPC工程总承包项目风险识别、风险评价、风险应对、风险监控;EPC工程总承包项目阶段风险管控、专项风险管控、接口风险管控,以及全面风险管理等内容。作者在编写过程中参考了近年来 企业在 外开展EPC风险管理实践的一些案例,书稿可读性强,对从事工程经济与管理的研究人员、EPC风险管理的从业者有很好的参考作用。
去提出的“改善”、“改善1.0” 于个人或职场层面的改善。之后的“改善2.0”以提高效率为主要目的,在各个职场之间多方合作的改善,“改善3.0”则与日产的戈恩改革类似,通过跨部门的知识交流达到 加深入的改善。而本书介绍的“改善4.0”将从社长等高层管理者以及现场工作人员的视角出发,站在相同的立场,首先挖掘现场、或实例中潜藏的真正问题和改善的要点。然后,点燃火种,激发所有员工的潜能,让企业的每一名员工无一例外都能拥有改善力,并充分运用这份力量,实现组织 协作型的改善,引发经营改革,在未来的时代里得以长存。 在作者所指导的企业中,通过生产现场的改善成功在不同领域开发出畅销商品,或开拓全新市场的企业并不在少数。第2章将具体阐述取得此类成果的企业事例。本书介绍的改善方法简单易懂,希望 多从事生产制造的中小
由曾在丰田汽车公司担任丰田生产方式(TPS)的调查主任、熟知丰田制造的思想及技术知识的作者讲解的TPS读本。详细介绍了打造强大生产现场的步骤、构建机制、如何持续进行改善。还介绍了如何将丰田生产方式的“赚钱的IE”“发挥智慧”活用在自己的公司。
改善如果一开始就有问题,那么分析方法就会将问题表面化。分析方法可能听上去很复杂,但从古至今有很多把握和评价现场问题的方法,大部分方法只要熟悉了,任何人都可以灵活运用。 由想田丰太郎编著的《生产现场*分析法》是日本精益制造大系之一,本书共6大类,主要内容为产品、质量分析方法,工序、物流、布局分析方法,设备分析方法,作业、事务分析,人性、小团体分析方法等。
“一本非常鼓舞人心的书!”——托马斯弗里德曼 《世界是平的》作者 一场革命开始了! 在《第二次机器革命》这本书中,埃里克布莱恩约弗森和安德鲁麦卡菲——这两位处于数字技术时代的思想家,向我们阐述了驱动我们经济和生活的发生变革的力量。他们认为,数字技术将会给我们带来难以想象的巨大变革:想象一下令人眩目的个人数字技术产品、的基础设施,都将会给我们带来极大的便利。数字技术(其核心是硬件、软件和网络)在不久的将来能够比医生更准确地诊断疾病,能够使用海量的数据改变零售行业,而且还能够相当人性化地完成很多工作。 数字化技术在给我们带来极大便利的同时,也给各种职业带来永久性、颠覆性的改变。各种公司也将被迫转型,否则只能消亡。凭借对数字化技术和社会发展趋势的精准研究,布莱恩约弗森和麦卡
本文的主旨是钢铁工业的节能和减排问题。从节能角度,预测了未来的能源强度和节能潜力;然后应用随机前沿方法对钢铁工业各省区的全要素能源效率进行深入研究;随后通过构建 对数成本函数,测算钢铁工业的能源替代效应。从减排角度,对各影响因素的影响进行量化研究;在此基础上对未来的碳强度和减排趋势进行预测; 运用省际面板数据对各个省区进行碳排放绩效评价。