本书系统深入地论述用于模式识别的特征选择的理论与方法。在内容上注重系统、全面地论述特征选择理论和方法，并力求反映国内、外特征选择领域的发展趋势。 全书重点论述各种有监督和无监督特征选择理论及方法。全面涵盖特征选择原理、特征选择方法分类、各类特征选择方法特点及特征选择算法性能评价方法等知识。论述各种特征评价方法。论述各种滤波式、封装式特征选择方法的原理、工作流程及算法步骤。论述特征选择集成方法、特征选择方法与样本选择及分类器集成的融合方法。还包括用于无监督模式识别的基于图谱理论的特征选择方法，用于优化深度学习网络的特征选择方法等的研究成果。 本书提供用于大型数据集和高维数据分析的特征选择算法及生物信息学应用的资料，涵盖了水声目标识别、字符识别、基于脑功能磁共振成像和单核苷酸
自保险产生以来，保险欺诈便相伴而行。近年来，随着经济活动、商务活动、日常生活的日益复杂、多变，滋生出了更多新的骗保、诈保手段，使一些人通过这种方式牟取了暴利，甚至成了他们获取财富的手段。由于保险交易的信息不对称，保险欺诈成为各国保险业不得不面对的难 题。保险欺诈的存在，不仅影响到保险公司的盈利水平，还导致诚实的保户必须为获得保险保障而支付额外的保险费。据统计，因保险欺诈而导致的支出占总赔款支出的比例在不断攀升。有关资料显示，国际上保险业务的欺诈损失平均在10％～30％左右。在我国，随着保险业的发展，保险公司业务范围不断扩大，保险欺诈活动也大量增加。从全国范围看，在20世纪80年代末期，诈骗犯罪中涉及保险欺诈的仅占2％左右；到2005年，已上升至10％左右。 另一方面，随着我国保险业务的发展，保
自保险产生以来，保险欺诈便相伴而行。近年来，随着经济活动、商务活动、日常生活的日益复杂、多变，滋生出了更多新的骗保、诈保手段，使一些人通过这种方式牟取了暴利，甚至成了他们获取财富的手段。由于保险交易的信息不对称，保险欺诈成为各国保险业不得不面对的难 题。保险欺诈的存在，不仅影响到保险公司的盈利水平，还导致诚实的保户必须为获得保险保障而支付额外的保险费。据统计，因保险欺诈而导致的支出占总赔款支出的比例在不断攀升。有关资料显示，国际上保险业务的欺诈损失平均在10％～30％左右。在我国，随着保险业的发展，保险公司业务范围不断扩大，保险欺诈活动也大量增加。从全国范围看，在20世纪80年代末期，诈骗犯罪中涉及保险欺诈的仅占2％左右；到2005年，已上升至10％左右。 另一方面，随着我国保险业务的发展，保
