本书分为三个部分第一部分是对科学史和科学哲学中某些基础命题的介绍。这些命题包括世界观的概念、科学方法和推理、真理、证据、经验事实和哲学性/概念性事实之间的对比、可证伪性以及工具主义和现实主义。第二部分探讨了从亚里士多德世界观到牛顿世界观的转变,并关注在这一变化过程中某些哲学性/概念性命题所扮演的角色。第三部分介绍了新近的发现和发展,其中最值得关注的是相对论、量子理论和演化论。
数据和算法是大数据的两大核心。正是通过这两大核心,大数据对人类社会产生了广泛而深刻的影响。同时,它引发的伦理问题与这两大核心亦密不可分。本书正是从数据伦理和算法伦理两个方面,探讨了大数据的伦理问题及其背后的人工智能哲学问题。数据和算法的伦理问题通过数据滥用、数据孤岛、数据安全、算法陆阱、算法霸权和算法歧视等呈现出来,其本质问题主要包括隐私权、数据权、人类自由和社会公正等。 本书引入价值敏感设计、责任伦理和人本主义伦理等理论资源,重申被数据权力和算法权力挤压的个体权利,重建人与数据、人与算法的自由关系,维护人类在大数据时代的主体性地位。
分析哲学视野中的隐喻问题
在这个世纪,人类获得的知识被传播到了空前广阔的范围内,而且还应用到了每一个可能的方面,以期改善人类的生活。这个时代的一切理智和道德的力量都被套到人类进步的战车之上,这是前所未有的。不幸而真实的是,实际取得的成就远不如人文主义运动领袖们所付出的努力。黑暗和压迫势力处处设防,很难驱除。人文主义的倡导者时时受到阻挠和迫害,他们的著作被当政者查禁或销毁。但是,他们从不沉默,从不消沉。他们越来越响亮地喊出苦难人类的呼声。这呼声在广大的地域引起反响。震撼了专制的基础,耶利哥城的围墙倒坍了。
这本书旨在处理判断的负担和伦理分歧之间的挑战,通过组织科学和伦理论证共存的方式,使得它们在政治决策中能够找到合适的位置。在书中设想了几种形式的协议和解决冲突的开放方式,这些方式与大多数宏观社会和一般的政治哲学家和政治科学家的方式相比是非常不同的。它为在跨学科背景下构建决策详细地解释预防原则提供了原创性的贡献,以确保到达 世界之 。 在部分中,本书超越了我们在许多政治理论中遇到的认知 禁欲 。 以罗尔斯( Rawlsian )的判断负担的名义,或者因为这些理论在他们声称的论证要求方面没有得到充分确定(哈贝马斯或协商民主理论)。这本书捍卫了-种伦理多元主义,这是不同于相对主义或一元论的第三种方式。 在第二部分中,作者详细探讨了预防原则如何刻画科学工作中不同的不确定性来源,提出根据专家和科学家之间的区别来划
《科学革命的结构(第四版)》是科学史研究的经典著作,多年来一直是该领域学生的著作。它提出的“范式转换”概念,引起了科学哲学界的一场认识革命,并对社会学、文化人类学、文学史、艺术史、政治史等产生了深刻的影响,余韵至今不断。
本书是对当代科学哲学研究进展的全面而性的概述。全书提供的81个条目涵盖了科学哲学整个领域内的人物、关键术语和重要论题与问题类型。 这些条目是由来自不同国家的世界一流的科学哲学家撰写而成的。每个条目从追溯相关主题的发展脉络开始,明晰地综述了其进展、当前的解决方案。本书论题前沿、资料详实、论证充分,是科学哲学工作者、爱好者和学生非常珍贵的一本参考书。