本书英文原版的作者是华裔美籍生物统计学家蒋庆琅教授。他在美国加州大学伯克利分校生物统计系工作了四十余年，除研究与讲授生命现象的随即过程和寿命表的统计理论外，还曾亲自讲授应用统计学课程并编写了全套讲义。英国牛津大学出版社早就希望正式出版。 原作的清新与精美常令读者叹为观止。概念解释生动而准确，实例列举之有趣而深刻以及习题设置之多采详实，其他同类课本实难媲美。本书可用过大学应用统计课程的教材、实际工作者的自学读物以及教师和学生参考书。
对统计学的学习来说，最主要的是掌握统计思想，理解相关的统计原理，能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案，并懂得选择其中的。因此适合非统计学生的统计学理想教材，应该是能兼顾特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法，同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣，培养统计思维，并辅之例题分析，对使用中容易发生的加以提醒，切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力《心理统计》(第9版)正是这样一本非常出色的教材
《21世纪教育科学系列教材：心理与教育研究中实验设计与spss数据处理》分九章。章，实验研究概述；第2章，单组与双组实验设计及数据处理；第3章，单因素实验设计及数据处理；第4章，两因素实验设计及数据处理；第5章，三因素实验设计及数据处理；第6章，多元方差分析实验设计与数据处理；第7章，追踪研究的实验设计与数据处理；第8章，单一被试实验设计与数据处理；第9章，实验研究报告精读。
该门课程的特点是算法公式多、理论分析严谨，因而很多同学在学习过程中，感到不是要领、难以把握，尤其在求解具体问题时往往难以做到灵活运用。实际上，每个算法都有相应的数学背景、数学原理和基本线索，但某些算法的构造思想是类似的，是其中一种算法的延伸和推广，比如数值积分的高斯求积公式可看成牛顿-柯特斯公式在求积节点由固定到待定的一种拓展。本书以此为依据，在内容提要中，把这些算法归为一类而顺次列出来，更好地帮助大家联系、理解和记忆及开拓思路。本书以工科“计算方法”教学大纲为基础进行编写，编写过程中参考了近几年出版的多种计算方法和计算方法习题集、大量的自学考试和重点研究生入学考试试题，精选出近500多道典型题目并进行了详细分析与解答。全书共十章，涵盖了工科“计算方法”所要求掌握的内容。本书前九
本书系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路，以及各种常用的统计方法。书中对每种技术的适用情况、具体操作和注意事项做了认真说明，而且将统计思想化繁为简，时时渗透在其中，让原本艰深的学习变得得心应手、自然而然。本书论述精炼，语言活泼，深入浅出，实例丰富，再也不让学生们望“统计”而生畏。
对统计学的学习来说，主要的是掌握统计思想，理解相关的统计原理，能够根据实际情境提出解决问题的一个或几个合适方案，并懂得选择其中的很优。因此适合非统计专业学生的统计学理想教材，应该是能兼顾专业特点、深入浅出阐述统计学基本原理和方法，同时在轻快风趣的讲述中激发读者的学习兴趣，培养统计思维，并辅之例题分析，对使用中容易发生的错误加以提醒，切实提高学生应用统计方法分析解决实际问题的能力《心理统计》(第9版)正是这样一本非常出色的教材作者认为，《心理统计(第9版)》是心理和教育统计学方面的一本优秀的基础教材，同时对于在社会科学领域中的广大研究人员，是一本不可多得的重要参考书。全书的写作风格轻松活泼，英语流畅易懂，数学深入浅出，读者在学习和阅读时是不会感到估燥乏味的。在目前中文教科书中统
本书是美国耶鲁大学心理学博士理查德?鲁尼恩(RichardP.Runyon)等著的《心理统计》（第9版）的精编本。?全书共13章，开篇介绍了统计学的基本概念和原理，紧接着对集中趋势、离中趋势、相关、回归分析等描述统计作了详细阐释，后对t检验、方差分析以及非参数显著性检验等推论统计也作了深入的讲解。?本书的特点在于注重理论性与工具性的平衡。既对心理统计学的基本知识进行了深入浅出地介绍，使学生很容易理解和掌握隐含在复杂统计背后的心理统计思想。同时又结合实例，对于统计原理、公式的应用场合和步骤进行了较为详尽的介绍，便于学生应用。其次，本书内容选择详略恰当，论述通俗易懂，既消除学生学习心理统计学的恐惧感和枯燥感，又培养学生的学习兴趣。第三，本书的章节结构也颇具特色。每一章的结束部分都有一个“整合”，作者在此处会用
《21世纪教育科学系列教材：心理与教育研究中实验设计与spss数据处理》分九章。章，实验研究概述；第2章，单组与双组实验设计及数据处理；第3章，单因素实验设计及数据处理；第4章，两因素实验设计及数据处理；第5章，三因素实验设计及数据处理；第6章，多元方差分析实验设计与数据处理；第7章，追踪研究的实验设计与数据处理；第8章，单一被试实验设计与数据处理；第9章，实验研究报告精读。
本书系统介绍了心理统计学的理论基础、逻辑思路，以及各种常用的统计方法。书中对每种技术的适用情况、具体操作和注意事项做了认真说明，而且将统计思想化繁为简，时时渗透在其中，让原本艰深的学习变得得心应手、自然而然。本书论述精炼，语言活泼，深入浅出，实例丰富，再也不让学生们望“统计”而生畏。
本书是为普通高等院校“信息与计算科学专业”的学生学习“计算方法”课程所编写的教材.全书共分11章,内容包括：误差分析、多项式插值、数值微分与积分、线性方程组的数值解法、线性二乘问题的数值解法、矩阵特征值和特征向量的计算、非线性方程与优化问题的数值解法、常微分方程初值问题的数值解法、偏微分方程的数值解法、快速算法、随机模拟方法.本书不仅介绍各种数值算法的数学原理,而且强调算法实现过程中必须注意的一些基本问题。本书还可作为其他理工专业本科生学习“计算方法”课程的教材或参考书,也可供从事与数值计算相关工作的科技人员参考。
