《应用线性回归模型(第4版)》从McGrawHill出版公司引进,共分三部分,内容包括:部分:简单线性回归:一元预测函数的线性回归,回归影响和相关分析,诊断及补救措施,即时推断和回归分析的其它几个专题,简单线性回归分析中的矩阵方法;第二部分:多元线性回归:多元回归Ⅰ,多元回归2,定性回归模型和定量预测,建立线性回归模型Ⅰ:模型选择及有效性,建立线性回归模型Ⅱ:诊断,建立线性回归模型Ⅲ:补救措施,时间序列数据中的自相关;第三部分:非线性回归:非线性回归和神经网络方法。《应用线性回归模型(第4版)》篇幅适中,例子多涉及各个应用领域,在介绍统计思想方面比较突出,光盘数据丰富。《应用线性回归模型(第4版)》适用于高等院校统计学专业和理工科各专业本科生和研究生作为教材使用。
学而思凭借多年的教研积淀为初中生量身定做了一套的同步练习类书籍该书从基础概念、高频考点、解题技巧及知识拓展等多维度对学生进行同步训练。帮助同学获得扎实基本功,从而获得良好的知识运用能力和解题能力。 书籍特色: 考查全面 “实战演练”版块,注重学生对基础知识的强化和巩固。选题经典、编排合理,细化必考知识点。帮助学生对课本内容的理解和掌握,力求使学生对知识理解更深刻、记忆更快、掌握更牢固。 题型多样 “拓展创新”版块,强调对学生知识综合应用能力的培养,题型丰富,内容新颖,解题思路清晰,方法简炼,培养学生的逻辑思维,提高学生的综合分析能力。 打破传统 “极限挑战”版块,旨在能力的培养,完胜中考,挑战自招。与课本知识无缝衔接、奥赛典型题目的编排是本书和传统类同步练
学而思凭借多年的教研积淀为初中生量身定做了一套的同步练习类书籍该书从基础概念、高频考点、解题技巧及知识拓展等多维度对学生进行同步训练。帮助同学获得扎实基本功,从而获得良好的知识运用能力和解题能力。 书籍特色: 考查全面 “实战演练”版块,注重学生对基础知识的强化和巩固。选题经典、编排合理,细化必考知识点。帮助学生对课本内容的理解和掌握,力求使学生对知识理解更深刻、记忆更快、掌握更牢固。 题型多样 “拓展创新”版块,强调对学生知识综合应用能力的培养,题型丰富,内容新颖,解题思路清晰,方法简炼,培养学生的逻辑思维,提高学生的综合分析能力。 打破传统 “极限挑战”版块,旨在能力的培养,完胜中考,挑战自招。与课本知识无缝衔接、奥赛典型题目的编排是本书和传统类同步练