本书是一本新颖、实用的线性代数教材,涵盖线性代数的基础知识和一些有趣的应用,目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧,为后续课程的学习和工作实践奠定基础.与以前的版本相比,第6版根据线性代数的新应用发展,做了大量的更新,重新编排了第4章,将马尔科夫链移至第5章,新增加了有关信号处理的内容,并且增加了全新的一章 优化,而且在网上为学生和教师提供了进一步的技术支持.本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值和特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学、优化等. 此外,本书包含大量的练习题、习题、例题以及课题研究,可加深学生对理论的理解。
本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就,以 图像风格迁移 应用为例,全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新,第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程,第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识,第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法,第5章介绍编程框架的工作原理,第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程,第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈,第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践,第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。本书适合作为高等院校相关专业的教材,也适合人工智能领域的科研人员参考。
本书基于ANSYS Workbench软件平台,详细介绍了结构动力学仿真分析计算方法和技术应用。首先讲解了ANSYS Workbench工程数据、网格划分、Mechanical通用设置的使用方法,然后对基本模态分析、循环对称模态分析、线性扰动分析、谐响应分析、子结构CMS法分析、响应谱分析、随机振动分析、刚体动力学分析、瞬态动力学分析、显式动力学分析、转子动力学分析、拓扑优化与设计、疲劳分析等各种分析类型一一进行说明。 对每种结构动力学分析类型的讲解中,首先介绍其基本理论,其次对ANSYS Workbench相关分析模块的仿真建模方法、分析设置流程中的具体选项进行详细说明,最后给出相应的结构动力学工程案例进行操作流程演示和结论评价。 本书适合从事结构设计、分析、优化的工程技术人员,以及CAE仿真分析爱好者阅读,同时适合机械、材料、汽车、航空航天等专业的高年
本书为中国科学院研究生院生态学专业研究生教材。按照生态学从微观到宏观发展的层次,分述分子生态学、生理生态学、种群生态学、群落生态学、生态系统生态学、景观生态学、系统生态学和应用生态学。简要阐明生态学的基本原理,介绍生态学研究的基本方法,系统论述国内外最新研究进展,指出生态学未来发展方向。本书始终贯穿理论与方法结合,基础与前沿并重,着眼于提高分析问题与解决问题的能力。 各章包括学习要点、基本概念、正文、思考题和参考文献5个部分。书末收录中国科学院研究生院生态学课程考试试题。
伴随着国家对人工智能产业的政策支持,人工智能在教育领域正发挥着越来越重要的作用,这既是教育发展的机遇,同时也是教育面临的挑战。《人工智能教育应用理论与实践》在系统梳理国内外人工智能教育应用相关研究的基础上,提出人工智能教育应用本体论、认识论、实践论和方法论的研究框架。本体论方面,《人工智能教育应用理论与实践》清晰界定人工智能教育应用的内涵,并进一步从理论基础、技术基础和教育技术基础三个方面分析人工智能教育应用的理论与技术支撑;认识论方面,从人工智能时代的教育模式创新入手,重点阐释人工智能如何支持教、如何支持学;实践论方面,以场景驱动为基础详细分析人工智能教育的培养目标和课程开发,同时详细剖析人机协同的双师模式、产学研合作协同育人新模式、自适应学习平台、创客课程等人工智能教育
本书以Python 3.11.0为平台,以实际应用为背景,通过 概念 公式 经典应用 相结合的形式,深入浅出地介绍Python深度学习实用案例。全书共10章,主要内容包括掀开深度学习的面纱、神经网络的数学基础、机器学习的基础、神经网络分析与应用、计算视觉分析与应用、文本和序列分析与应用、目标检测分析与应用、生成式深度学习分析与应用、人脸检测分析与应用、强化学习分析与应用等内容。通过本书的学习,读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点,同时感受到利用Python进行深度学习的简单、便捷,以及其应用性强等功能特点。 本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书,也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
《Maya建模案例全解析(微视频版)》以通俗易懂的语言、翔实生动的案例全面介绍使用Maya进行三维建模的整体流程和核心技巧。全书共分7章,内容涵盖Maya建模基础知识、道具建模、硬表面武器建模、古建筑场景建模、卡通怪兽建模、动物毛发制作和角色制作方法等,力求帮助读者提升三维建模实战能力。 与书中内容同步的案例操作教学视频可供读者随时扫码学习。本书具有很强的实用性和可操作性,可以作为高等院校相关专业的教材,也可作为从事三维动画设计和动画建模制作人员的实用参考书。 《Maya建模案例全解析(微视频版)》配套的电子课件和实例源文件可以到http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载,也可以扫描前言中的二维码获取。扫描前言中的视频二维码可以直接观看教学视频。
本书是作者在近几年来为武汉大学土木、水利水电等专业的研究生开设“弹塑性力学”课程的基础上编写而成的。全书分3篇共17章。上篇为应力和应变分析的基本理论。中篇为弹性力学,内容包括:弹性本构关系、弹性力学边值问题的提法与求解方法、平面问题、薄板弯曲问题、温度应力问题、能量原理及其数值方法。下篇为塑性力学,内容包括:塑性力学的基本概念、屈服条件和塑性本构关系、塑性力学边值问题的提法与简单实例分析、塑性流动与破坏问题的理论与“严格”解法,以及极限分析定理与应用、岩土材料的屈服条件与本构关系、塑性力学问题的有限元方法。
本书是一本翻译著作,其英文原版是爱思唯尔公司出版的鱼类应激生物学领域中一部*的创新性专著。该书包括13章,从对应激的综合性论述开始,然后阐述影响鱼类应激反应变动的生物的与非生物的因素,接着论述鱼类应激反应是怎样产生和调节的,然后各章论述应激对生理的和生物有机体功能与行为表现的影响;*后是有关鱼类应激的评估,动物福利和模式种类的应激等应用性的章节。该书对生理学特别是鱼类生理学专业的学者以及渔业生物学和水产养殖学的研究人员和业务人员都是一本合适的教材和参考书,观赏鱼类爱好者和关心动物健康与福利的社会各界人才亦会对本书感兴趣。
“量纲分析理论与应用”是一门重要的力学专业基础课程,更是爆炸与冲击动力学相关专业的核心专业基础课程。本书力求建立相对完备的量纲分析基础概念、性质与定理体系,结合力学特别是爆炸与冲击动力学相关问题的经典实例,对量纲分析的内涵与性质进行阐述,提出量纲分析的基本步骤与应用原则,讨论如何有机结合理论、试验、仿真与量纲分析方法解决问题。本书虽然是专业基础课程教材,但其中诸多方法、思路和结论能够直接应用于相关实际工程问题或给相关研究提供参考。
本书与第一版相比在教学体系上做了重大调整。基础内容包括群的基本概念、群的线性表示理论、转动群、晶体对称性和李群与李代数基本知识等,适合物理专业各类学生的群论教学需要,也适合理论化学专业研究生参考。进一步的内容(带星号)包括正多面体对称群、置换群、杨算符和各种矩阵群的不可约张量基计算等,适合理论物理专业研究生的群论教学需要。附录中提供了一些供参考和查阅的内容,与本书配套的《群论习题精解》涵盖了本书中全部习题的解答,这些资料和表格,有利于学生自学和年青物理学家查阅。
本书内容包括常微分方程初值、边值问题的数值解法,抛物型、双曲型及椭圆型偏微分方程的差分解法,偏微分方程和边界积分方程的有限元解法和边界元解法.本书选材力求通用而新颖,既介绍了在科学和工程计算中常用的典型数值计算方法,又包含了近年计算数学研究的一些新的进展,包括作者本人的若干研究成果.本书以介绍微分方程的数值求解方法为主,但也涉及有关的理论,叙述和论证力求既深入浅出,又严格准确.
生物光子辐射是一个普遍的生命现象,存在于各种动物、植物、藻类及微生物系统之中。生物光子学是一门新兴的交叉学科,涉及分子生物学、生物化学、量子光学、非平衡统计物理学、信息论以及光电探测理论等。本书在介绍生物光子辐射基本概念的基础上,系统阐述了生物光子辐射的相干性理论、量子理论、半经典理论及生物光子统计理论,并全面介绍了生物光子检测技术在食品安全与质量检验、水质分析与环境监测、医疗科技、药物性能和效力的研究及农业科学等领域的应用。本书还进一步讨论了声致发光和电化学发光的理论、实验及应用。
《高等构造地质学》按照“思想方法与构架?新理论与应用?专题知识与实践?知识综合与运用”思路构思,分四卷先后出版。本书为第一卷,主要涉及科学哲学与地质学思维、地球科学革命的发展过程和启示及板块构造理论的基本框架、主要内容和发展趋势。并对一些前沿性和有争议的问题进行了深入剖析,同时注意与其他相关学科的衔接与延伸。
本书的创作主旨是:能够给读者提供较为详尽、广博的催化专业基础知识。本书首先以催化作用的核心??活性中心的本质、结构、性能及调变规律的认识展开,以期让人们了解关于催化作用在理论上的认识过程。继而讲述催化剂制备科学,试图从最常用的催化剂制备过程阐明其化学原理。最后介绍催化化学的主要应用领域,即氨合成化学、石油炼制化学、三大合成催化(合成纤维、合成橡胶、合成树脂)、合成气化学、石油化工-精细化工、环境催化及生物质催化转化。
第1-12章是《测度论基础与高等概率论学习指导》上册,其中第1,2章是预备知识,第3-12章是测度论基础。 作为学习指导用书,本书与同名作者编著的《测度论基础与高等概率论》配套,目的是部分地解决初学者学习“测度论”和“高等概率论”等课程的过程中在做题环节常常无从下手、方向感差、不知论证是否严谨,解答是否完整等问题。 与教材体系一样,本书仍然以节为单元,每节都包含两个板块:一是内容提要,起提纲挈领作用;二是全部习题的完整解答及部分习题解答完毕后的评注,评注的目的是让初学者学会举一反三、打开思维,或架起与相关知识的桥梁。
本书基于麻省理工学院开设的概率论入门课程编写,内容全面,例题和习题丰富,结构层次性强,能够满足不同读者的需求。书中介绍了概率模型、离散随机变量和连续随机变量、多元随机变量以及极限理论等概率论基础知识