本书是一本新颖、实用的线性代数教材，涵盖线性代数的基础知识和一些有趣的应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础.与以前的版本相比，第6版根据线性代数的新应用发展，做了大量的更新，重新编排了第4章，将马尔科夫链移至第5章，新增加了有关信号处理的内容，并且增加了全新的一章 优化，而且在网上为学生和教师提供了进一步的技术支持.本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值和特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学、优化等. 此外，本书包含大量的练习题、习题、例题以及课题研究，可加深学生对理论的理解。

本书根据理工科高等数学课程教学基本要求，配套同济大学编写的《高等数学》（第八版）教材编写，配套教材同步辅导使用。本书分上下册，共12章，并附有期中、期末同步测试卷和考研直通车真题卷与冲刺卷。 同步检测卷以章节为单位，全都按照研究生入学考试模式编排试卷，每章包含两套试卷，分为A、B卷。A卷主要考查基本知识，让读者掌握教材知识点并熟练运用，打牢基础；B卷难度稍大，编排了相当数量的考研真题，可以提升读者解题能力，提前感受考研难度。 试卷中的每一道习题均配有精解，有相当一部分习题给出了一题多解，让读者能够更好的开拓思路，举一反三。

本书是与同济大学数学科学学院编写的《高等数学》（第八版）相配套的学习辅导书，由同济大学数学科学学院的教师编写。本书内容由三部分组成，第一部分是按《高等数学》（第八版）下册的章节顺序编排，给出习题全解，部分题目在解答之后对该类题的解法作了小结、归纳，有的提供了多种解法；第二部分是全国硕士研究生入学统一考试数学试题选解，所选择的试题以工学类为主，少量涉及经济学类试题；第三部分是同济大学高等数学试卷选编以及考题的参考解答。 本书对教材具有相对的独立性，可为学习高等数学的工科和其他非数学类专业学生以及复习高等数学准备报考硕士研究生的人员提供解题指导，也可供讲授高等数学的教师在备课和批改作业时参考。

本书主要介绍水溶液电化学的基本原理。全书包括电化学热力学、电极与溶液界面的结构和性质、电极过程动力学、重要的实用电化学过程等几大部分内容,其中基本原理部分重点叙述较成熟的基础理论,实用部分包含了氢、氧电极过程及其电催化、金属阳极过程、金属电沉积过程、化学电源等方面的基础知识。 本书可作为高等院校材料科学与工程、电化学工程类专业的教学用书,也可供从事材料物理与化学、电化学、腐蚀与防护、电镀、电解、化学电源和电分析化学等工作的科学技术人员参考。

为帮助高校大学生更好地学习大学数学课程，我们根据《大学数学课程教学基本要求》及《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》编写了本套《大学数学精选精解习题集》，本书是其中的《线性代数精选精解700题》 。 全书共分六章，分别为：行列式、矩阵及其运算，向量，线性方程组，矩阵的特征值与特征向量，二次型，共700多道习题及解答，其中有50余道历届考研真题（在题目旁标注了 K ）。本书深度融合信息技术，在解题前给出了本题所蕴含的知识点，读者可依知识点标号来获取知识点精讲视频；此外，还给出了90余个典型习题的精解视频（扫描书中二维码获取）。 本试卷适用于大学一至四年级学生，特别是有考研及数学竞赛需求，以及想迅速提高线性代数成绩的学生。

本书根据理工科高等数学课程教学基本要求，配套同济大学编写的《高等数学》（第八版）教材编写，配套教材同步辅导使用。本书分上下册，共12章，并附有期中、期末同步测试卷和考研直通车真题卷与冲刺卷。 同步检测卷以章节为单位，全都按照研究生入学考试模式编排试卷，每章包含两套试卷，分为A、B卷。A卷主要考查基本知识，让读者掌握教材知识点并熟练运用，打牢基础；B卷难度稍大，编排了相当数量的考研真题，可以提升读者解题能力，提前感受考研难度。 试卷中的每一道习题均配有精解，有相当一部分习题给出了一题多解，让读者能够更好的开拓思路，举一反三。

本书为 十二五 普通高等教育本科*规划教材《分析化学》（第6版，上册）的配套教学参考书。全书共11章，编写顺序与主教材一致，对主教材的思考题和习题进行了详细解答，部分章节还增加了一些补充题。 本书既可作为高等学校化学类及相近专业的本科生学习分析化学课程的习题集，又可作为高年级学生考研复习阶段的参考资料，同时也可供广大教师作为教学参考书使用。

本书面向数学专业核心基础课高等代数教学，精选了近年来的全国高等学校硕士研究生入学考试题，特别是 双一流 建设高校的试题，同时还包含了全国大学生数学竞赛、Putnam数学竞赛、IMC国际数学竞赛等历届试题中与高等代数有关的试题。全书融汇了作者本人多年从事高等代数教学的感悟与经验，采用典型分类、多点强化、翻转解析、灵活点评等方法，帮助读者理解基本概念、熟悉基本理论、掌握基本方法，从而提高解题能力、培养创新思维。本书叙述严谨、题型丰富、可读性强，可作为学习高等代数的辅导读物或考研与竞赛复习的资料，也可供高等学校教师作为教学参考书。

本书是与程守洙、江之永主编，胡盘新等修订的《普通物理学》（第七版）相配套的教学用书，全书按照主教材的章节顺序编排，每章都先归纳总结了本章的解题方法，再对教材所有习题作了分析和解答。解题过程中编者注重分析解题思路和解题方法，旨在启迪思维，提高学生分析问题和解决问题的能力，对有些习题还给出了多种解题方法，有的还对结果进行了讨论，以开阔读者的思路。 本书适用于高等学校理工科各专业，特别是使用程守洙、江之永主编，胡盘新等修订的《普通物理学》（第七版）的学生作为学习参考书，也可供相关教师在教学中参考。

本书按《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》及《大学数学课程教学基本要求》内容要求进行编排，并兼顾大学生学习高等数学实际进度。全书共分八章，分别为：函数、极限与连续，一元函数微分学，一元函数积分学，向量代数与空间解析几何，多元函数微分学，多元函数积分学，无穷级数和常微分方程，共1600多道习题及解答。 本书每一章包括以下两部分内容: 1.知识要点。对每一章所涉及的基本概念、基本定理和基本公式进行概括梳理，便于学生从宏观角度把握每一章的知识点，建立知识点的有机联系，明确目标，有的放矢。2.基本题型。对每一章常见的基本题型进行分类，这样的安排便于学生分类理解和掌握基本知识,迅速提高解题能力。 本书深度融合信息技术，作者精心挑选了约15%的典型题目（共约200道习题）给出了精解视频，以便于学生更好地理解

为帮助高校大学生更好地学习大学数学课程，我们根据《大学数学课程教学基本要求》及《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》编写了本套《大学数学习题集》，本书是其中的《概率论与数理统计精选精解500题》。 全书共分八章，分别为：随机事件及其概率，随机变量及其分布，多维随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理，数理统计的基本概念，参数估计和假设检验，共500多道习题及解答，其中160余道历届考研真题（在边栏中标注了 K ）。本书深度融合信息技术，在解题前给出了本题所蕴含的知识点，读者可依知识点标号来获取知识点精讲视频；此外，还给出了60余个典型习题的精解视频（扫描书中二维码获取）。 本书适用于大学一至四年级学生，特别是有考研及竞赛需求，以及想迅速提高概率论与数理统计成绩的学生。

数论是研究数的性质的一门学科。《数论经典著作系列：初等数论（3）》从科学实验的实际经验出发，分析了数论的发生、发展和应用，介绍了数论的初等方法。本书为《初等数论（2）》的后续，介绍了自然数的一些有趣的性质、数论中常见的数、平方剩余及其计算方法等数学方法。每章后有习题，并在书末附有全部习题解答。本书写得深入浅出，通俗易懂，可供广大青年及科技人员阅读。

本书主要介绍流式细胞术的原理、操作及应用，分为概述、流式细胞仪的原理、流式图、流式细胞术的基本操作与技巧、流式分析术的应用和流式分选术的应用6个部分。概述部分介绍基本概念和几款常见的流式细胞仪；原理部分具体介绍流式细胞仪的液流系统、光路系统、检测分析系统和分选系统；流式图部分主要介绍了流式通道、流式直方图、流式散点图和流式等高线图；操作部分介绍了样品制备、荧光素偶联抗体及标记、光电倍增管电压设定、对照设置、补偿调节、阈值设定、死细胞问题处理、分选模式选择、上样速度控制、分选设门原则、分选基本步骤等内容；流式分析术的应用部分具体介绍了流式细胞术在免疫学方面的应用，并且扩展到基础医学和生物学方面的应用；流式分选术的应用部分阐述了不同条件下流式分选的策略选择和注意事项，同时还介绍了

本书是配套《微生物学》（高教 8 版）的学习辅导书，全书每章基本框架为考点综述、知识点串讲、名词术语、考研真题汇编、巩固习题演练和课内思考题解析。本书专为生物及相关专业本科生、研究生和教学人员编写，以《微生物学》为基础，帮助读者把握学习要点，对重点、难点展开讲解，并提供丰富习题及详细答案，供读者参考。 本书可供综合大学、师范院校及农、林院校的生物相关专业、医学院校的医学相关专业的本科生学习微生物学课程及应对各种考试使用棳也可供教师参考使用。

本书是浙江大学盛骤等编的《概率论与数理统计》（第五版）的配套学习辅导书，全书按照主教材的要求和章节顺序进行编排，与主教材习题一致。本书对教材的全部300多道题目都给出了解答，少数题目是一题多解，有些作了题目分析、解题思路分析和解答方法归纳，并指出易犯的错误，究其原因，澄清不正确的想法。通过本书的学习，可使读者提高分析问题和解题的能力，加深对基本内容的理解和掌握。 本书可作为理工科和其他非数学类专业的学生学习概率论与数理统计的参考书。

胡盘新、汤毓骏、钟季康主编的这本《普通物理 学 第七版 学习指导》是与程守洙、江之永主编，胡盘新等修订的《普通物理学》（第七版）相配套的同步学习指导书，旨在帮助读者正确掌握教材中所阐述 的基本知识、基本概念、基本规律和基本方法，使读者在学习过程中掌握学习主动权。 本书按照主教材的章节顺序编排，各章由 学习要求 、 知识框图 、 内容导读 、 解题指导 、 自我检测 和 问题讨论 六个部分组成。 本书由主教材的编者亲自撰写，把握要点 ，阐述透彻、简明扼要，而且由浅入深，便于掌握。 本书不仅适用于使用程守洙、江之永主编的《普通物理学》（第七版）的读者作为学习辅导用书，对授课教师也有参考价值。本书可作为高等学校非物理 类专业学生学习大学物理课程的辅导书或自学参考书。

本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以 图像风格迁移 应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践，第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。本书适合作为高等院校相关专业的教材，也适合人工智能领域的科研人员参考。