本书是一本新颖、实用的线性代数教材，涵盖线性代数的基础知识和一些有趣的应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础.与以前的版本相比，第6版根据线性代数的新应用发展，做了大量的更新，重新编排了第4章，将马尔科夫链移至第5章，新增加了有关信号处理的内容，并且增加了全新的一章 优化，而且在网上为学生和教师提供了进一步的技术支持.本书主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值和特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学、优化等. 此外，本书包含大量的练习题、习题、例题以及课题研究，可加深学生对理论的理解。
本书根据理工科高等数学课程教学基本要求，配套同济大学编写的《高等数学》（第八版）教材编写，配套教材同步辅导使用。本书分上下册，共12章，并附有期中、期末同步测试卷和考研直通车真题卷与冲刺卷。 同步检测卷以章节为单位，全都按照研究生入学考试模式编排试卷，每章包含两套试卷，分为A、B卷。A卷主要考查基本知识，让读者掌握教材知识点并熟练运用，打牢基础；B卷难度稍大，编排了相当数量的考研真题，可以提升读者解题能力，提前感受考研难度。 试卷中的每一道习题均配有精解，有相当一部分习题给出了一题多解，让读者能够更好的开拓思路，举一反三。
本书根据理工科高等数学课程教学基本要求，配套同济大学编写的《高等数学》（第八版）教材编写，配套教材同步辅导使用。本书分上下册，共12章，并附有期中、期末同步测试卷和考研直通车真题卷与冲刺卷。 同步检测卷以章节为单位，全都按照研究生入学考试模式编排试卷，每章包含两套试卷，分为A、B卷。A卷主要考查基本知识，让读者掌握教材知识点并熟练运用，打牢基础；B卷难度稍大，编排了相当数量的考研真题，可以提升读者解题能力，提前感受考研难度。 试卷中的每一道习题均配有精解，有相当一部分习题给出了一题多解，让读者能够更好的开拓思路，举一反三。
本书由中科院计算所、软件所的专家学者倾心写就，以 图像风格迁移 应用为例，全面介绍智能计算系统的软硬件技术栈。第2版以大模型为牵引进行更新，第1章回顾人工智能、智能计算系统的发展历程，第2、3章在介绍深度学习算法知识的基础上增加了大模型算法的相关知识，第4章介绍深度学习编程框架PyTorch的发展历程、基本概念、编程模型和使用方法，第5章介绍编程框架的工作原理，第6章回顾深度学习所用的处理器结构从通用逐步走向专用的过程，第7章介绍深度学习处理器的体系结构应当如何应对大模型处理中的计算、访存、通信瓶颈，第8章介绍基于BCL语言的高性能算子开发优化实践，第9章介绍面向大模型的计算系统并以BLOOM作为驱动范例。本书适合作为高等院校相关专业的教材，也适合人工智能领域的科研人员参考。
本书参照最新版本教材以及考研大纲收集和整理了高等数学、线性代数和概率论与数理统计这三门课程中的全部概念、公式、定理等知识点。在对知识点进行整理和解释过程中,充分考虑到初学者面临的困难和可能出现的问题。在条目设计和解读的编写过程中充分纳入了编者长期的教学经验积累。全书分为三篇七个附录，包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、初等数学以及数学学习中常用数表等内容，满足学生的日常使用。
本书是配套《微生物学》（高教 8 版）的学习辅导书，全书每章基本框架为考点综述、知识点串讲、名词术语、考研真题汇编、巩固习题演练和课内思考题解析。本书专为生物及相关专业本科生、研究生和教学人员编写，以《微生物学》为基础，帮助读者把握学习要点，对重点、难点展开讲解，并提供丰富习题及详细答案，供读者参考。 本书可供综合大学、师范院校及农、林院校的生物相关专业、医学院校的医学相关专业的本科生学习微生物学课程及应对各种考试使用棳也可供教师参考使用。
.
本书是为了配合华东师范大学数学科学学院编写，高等教育出版社出版的《数学分析（第五版 上册）》一书而编写的配套辅导书。 本书共有11章，分别介绍实数集与函数、数列极限、函数极限、函数的连续性、导数与微分、微分中值定理及其应用、实数的完备性、不定积分、定积分、定积分的应用、反常积分等内容。本书按教材内容安排全书结构，各章基本都包括本章导航、各个击破、课后习题全解、走进考研四部分内容；对各章的重点、难点做了较深刻的分析，针对各章节全部习题给出详细解题过程，并附以知识点窍和逻辑推理，思路清晰、逻辑性强，循序渐进地帮助读者分析并解决问题。各章还附有典型例题与解题技巧，以及历年考研真题评析。 本书可作为数学和其他相关专业学生学习 数学分析 课程的辅导材料和复习参考用书，也可作为数学专业学生考
本试卷根据《大学数学课程教学基本要求》及《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》编写而成，是配套高等教育出版社出版的《概率论与数理统计（第五版）》（浙江大学盛骤、谢式千、潘承毅编）的同步测试卷。 本同步测试卷共含18套试卷，章节安排与教材前八章同步，依次为概率论的基本概念、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、样本及抽样分布、参数估计、假设检验，以及期末试卷。本试卷除精心编排学习内容外，还深度融合信息技术，配备44个典型习题精解视频，含260余题的刷题器，并附赠40道考研真题及精解。 本书适用于大学一至四年级学生，特别是有考研及数学竞赛需求，以及想迅速提高概率论与数理统计成绩的学生。
本书是为了配合华东师范大学数学科学学院出版的《数学分析》（第五版 下册）教材而编写的配套辅导书。 本书共有12章，分别介绍数项级数、函数列与函数项级数、幂级数、傅里叶级数、多元函数的极限与连续、多元函数微分学、隐函数定理及其应用、含参量积分、曲线积分、重积分、曲面积分、向量函数微分学等内容。本书按教材内容安排全书结构，各章（除第二十三章外）均包括本章导航、各个击破、课后习题全解、走进考研4部分内容。本书按教材内容，对各章的重点、难点做了较深刻的分析。针对各章节全部习题给出详细解题过程，并附以知识点窍和逻辑推理，思路清晰、逻辑性强，循序渐进地帮助读者分析并解决问题，各章还附有典型例题与解题技巧，以及历年考研真题评析。 本书可作为工科各专业本科学生 数学分析 课程教学辅导材料和复习
