本书是基于Qt6.4的QML和QtQuick入门书籍，详细介绍了QML语言的语法和编写QtQuick程序需要用到的基本知识点。本书内容主要包括QML语法、QtQuick基础知识以及在图形动画、3D、数据处理、多媒体和移动开发方面的应用等。本书全面系统讲解了QtQuick编程的方方面面，与主要讲解QtWidgets编程的《QtCreator快速入门(第4版)》相辅相成，可以帮助初学者快速入门QtQuick编程。
本版《 MATLAB数值计算》是经 MATLAB、数值分析和科学计算之父 Cleve Moler本人正式授权的 Numerical Computing with MATLAB初译本的修订版。 译本全面继承原著编写宗旨和阐述内容。全书共 11章，内容涉及：MATLAB入门、线性方程组、插值、零点和根、最小二乘、定积分、常微分方程、傅立叶分析、随机数、特征值和奇异值、偏微分方程。该书不以深奥的数值分析理论为重笔，而以易于理解的数学思维和便于掌握的数学计算编程逻辑为要旨。该书摒弃以往数值分析教材中常见的程式性定理、定理证明、收敛性理论和冗长公式推演。该书数值算法原理的表述，言简意赅、层次丰富、见解独到、权威精辟。 译本附录 A是为帮助 MATLAB初学者理解本书代码编写的；附录 B可供读者从 MATLAB命令代码查询书中叙述；附录 C可供读者由专业中文词汇检索书中内容。配套于英文原版的 M文件由 Clev
本书作者擅长写教科书，以选材仔细、论述清晰、实例丰富著称。本书是一部代理科研究生使用的泛函分析教材，读者只需具备积分和测度论的知识即可阅读。全书充分体现了作者的著书风格，以实例先行，从具体到一般，从浅入深，并配有许多精心挑选的例题和习题。
本书从数学建模的角度介绍了MATLAB的应用，涵盖了绝大部分数学建模问题的MATLAB求解方法。全书共5篇。第一篇是基础篇，主要介绍一些基本概念和知识，包括MATLAB在数学建模中的地位、数学模型的分类及各类需要用的MATLAB技术，以及MATLAB编程入门；第二篇是技术篇，系统介绍MATLAB建模的主流技术，包括数据建模技术(数据的准备、常用的数学建模方法、机器学习方法、灰色预测方法、神经网络方法以及小波分析方法)、优化技术(标准规划问题的求解、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法等全局优化算法)、连续模型、评价模型以及机理建模的MATLAB实现方法；第三篇是实践篇，以历年中国大学生数学建模竞赛(CUMCM)的经典赛题为例，介绍MATLAB在其中的实际应用过程，包括详细的建模过程、求解过程以及原汁原味的竞赛论文；第四篇是赛后重研究篇，主要介绍如何借助MATLAB
本书共分为14章，其中第1章至第7章是有关地理数据的基础操作，主要介绍了有关数据的创建、编辑、组织与管理等内容。第8章至第13章介绍了ArcGIS软件平台中的地理分析工具，具体有矢量数据和栅格数据的空间分析、三维分析、水文分析、地统计分析、网络分析等。第14章为综合实例练习，通过简单的综合实例练习让读者初步体验ArcGIS工具之间的配合使用。本书中每一处ArcGIS的处理操作都做了详细的步骤解析和操作说明，对所有选项都进行了英汉互译。读者在使用本书时，可以配合查阅有关文献以及ArcGIS软件的使用帮助。本书应用的软件是ArcGIS10.2，读者可以自行购买或下载软件进行学习。从本书的第4章开始，每一个实验操作都在光盘中有配套的实验源数据以方便读者进行实验练习，所有书中的黑白演示图片都与光盘中有原始的彩图一一对应，方便读者参照。
