一部有故事的数学游戏书！517个开发大脑潜能的数学谜题，激发孩子数学兴趣。在本书中，英国知名智力游戏专家、发明家、《大脑游戏天书》作者伊凡·莫斯科维奇，用他标志性的精彩图解，呈现了517个经典的数学迷题，这些数学迷题有12大类，分为激发思考的玩意、几何、点和线、图像和网络分布、曲线和图、形状和多边形、模式、分切、数字、逻辑和概率、拓扑学、科学，其中不仅有许多历史上有名的数学谜题，也有作者自己设计的独特游戏。

本书为日本数学家小平邦彦晚年创作的经典微积分著作，有别于一般的微积分教科书，本书突出“严密”与“直观”的结合，重视数学中的“和谐”与“美感”，讲解新颖别致、自成体系，论证清晰详尽、环环相扣，行文深入浅出、流畅易读，从原理、思想到方法、应用，处处体现了小平邦彦的深厚功力与广阔视野。作者着眼数学分析的深处，结合自身独到的思考与理解，从严谨的实数理论出发思谋微积分，通过巧妙引导，启发读者自主思考，提升对微积分的领悟理解程度。 本书是小平邦彦为后人留下的一份重要文化财富，不仅值得数学专业人士研读，对于需要微积分知识的其他理工科学生和专业人员也具有深刻启示。

你是滞曾因无法解答一道数学难题而挠头叹息，是否曾为数学课上回答不出老师的提问而羞愧苦恼，是否在这叹息与苦恼中对数学产生了厌烦与恐惧，而与她渐行渐远？ 那么，请翻开这本书吧，数学教育学博士朴京美将用充满趣味的数学故事与亲切的讲述，让你重新发现数学的迷人、可爱之处。 本书由韩国数学教育专家朴京美所著，是一本讲述、普及数学知识，寓教于乐的社科类图书。该书突破了传统数学类图书基于数字、公式的枯燥、乏味的讲述，而是从生活中的常见现象、历史事件、名人轶事等方面出发，逐步揭示出其背后所隐藏着的数学知识，在引人入胜的故事中潜移默化地向读者传达了数学在社会生活中的重要性及学好数学的相关技巧，从而令读者发自内心地对数学产生兴趣。

世界每个文化角落都蕴藏着人类所能构想的最精美的几何图案。它们或是妆点从摩洛哥传至马来西亚的古代经书，帮助阐释其中的思想；或是装饰清真寺、陵墓和宫殿。 在这本精美的小书中，几何学家道尔德·萨顿揭开了图案的奥秘，阐述了它们的起源、绘制方法以及它们所暗示的神的训导。

《多元数据分析(英文版)(第7版)》是一本面向应用的经典多元数据分析教材，自1979年出版版至今，深受读者好评。《多元数据分析(英文版)(第7版)》循序渐进地介绍了各种多元统计分析方法，并通过丰富的实例演示了这些方法的应用。书中不仅涵盖多元数据分析的基本方法，而且还介绍了一些新方法，如结构方程建模和偏二乘法等。

谢望原著的《刑事政策与刑法专论》针对当代刑事政策与中外刑法学的有关重要课题进行了探索性研究。在刑事政策方面，主要研究探讨了刑事政策对刑法理论的影响、西方刑事政策的经验及中国的缺憾与调整革新、制刑的基本原则、中国刑法中的没收制度、中止犯减免处罚之根据、赦免的刑事政策意义、联合国死刑价值选择与中国死刑政策、死刑有限存在论以及中国刑事处罚改革及其构想；住实体刑法方面，主要论及近二十年，中国刑法立法的近期新发展与特点、中国证券犯罪及其立法完善、共同犯罪、国家工作人员犯罪主体认定、承诺之正当化根据及其司法适用，以及《删法修正案（九）》增设的虐待被监护、看护人罪，拒不履行信息网络安全管理义务罪、对有影响力的人行贿罪等。同时，在外国刑法学方面，探讨了英国刑法的渊源、英美刑法中的犯罪要素以

《中考数学解题：思路·策略·方法》主要回答中考中至关重要的三个问题：一是中考数学命题应该遵循怎样的思路？二是怎样解答中考数学试题？三是中考数学复习中应该怎样进行科学的解题训练？即命题思路、解题策略、训练方法。 《中考数学解题：思路·策略·方法》分五章分别阐述了上述三个问题。章“中考数学试题解题指南”，向读者介绍了中考数学解题的一些通法；第二章“中考数学试题题型分析”，从题型上去研究中考数学试题，了解中考数学试题的常用题型；第三章“中考数学命题分析”，对中考数学试题，尤其对中考数学试题的创新题型和原创题型的命题过程，揭示数学试题命制的内在规律，更好地应用数学解题方法处理中考数学试题；第四章“中考数学应试技巧”，针对考生在中考数学应试中常见的几个问题，给出有效的对策；第五章“中

《数学圈1》包括从懂数学的乌鸦到个女数学家、从阿育王的石柱到费马的笔记、从小人物到拿破仑、从集邮上的阿贝尔到课堂上的维纳等章节。

《从惊讶到思考：数学的印迹》是一本数学科普读物，从日常生活、自然、音乐、体育、艺术、建筑、天文历法、科学技术、经济、社会科学等方面选取了与数学相关的若干有趣题材进行了简要介绍。

The relationships （both conceptual and mathematical） betweeBayesiaanalysis and statistical decisiotheory are so strong that it is somewhat unnatural to learone without the other. Nevertheless, major portions of each have developed separately. Othe Bayesiaside, there is aextensively developed Bayesiatheory of statistical inference （both subjective and objective versions）. This theory recognizes the importance of viewing statistical analysis conditionally （i.e., treating observed data as knowrather thaunknown）, evewheno loss functiois to be incorporated into the analysis. There is also a well-developed （frequentist） decisiotheory, which avoids formal utilizatioof prior distributions and seeks to provide a foundatiofor frequentist statistical theory. Although the central thread of the book will be Bayesiadecisiotheory, both Bayesiainference and non-Bayesiadecisiotheory will be extensively discussed. Indeed, the book is writteso as to allow, say, the teaching of a course oeither subject separately

Introduction 13 Function Space and Operator Theory for Nonlinear Analysis Introduction 1 Lp-Sobolev spaces 2 Sobolev imbedding theorems 3 Gagliardo-Nirenberg-Moser estimates 4 Tmdinger's inequalities 5 Singular integral operators on Lp 6 The spaces Hs,p 7 Lp-spectral theory of the Laplace operator 8 Holder spaces and Zygmund spaces 9 Pseudodifferential operators with nonregular symbols 10 Paradifferential operators 11 Young measures and fuzzy functions 12 Hardy spaces References