随着数据存储技术、网络技术和云计算技术的快速发展, 数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累。在各种实际应用中, 需要处理的数据量越来越大。 而样例选择就是从包括冗余或噪声的海量数据中选择重要数据的技术, 是机器学习的重要数据预处理步骤, 对后续学习算法的训练及性能有很大的影响. 在机器学习中, 样例选择有两种场景：一是主动学习场景, 二是监督学习场景. 《机器学习中的样例选择》结合作者及研究团队近年来关于样例选择的研究成果, 系统介绍了两种场景下样例选择的理论和方法以及两种场景下样例选择之间的区别与联系。另外，《机器学习中的样例选择》内容涵还盖了样例选择的最新研究进展。
本书全面阐述了关于创建具有响应性和可伸缩性软件所涉及的从体系结构问题到建模、度量标准和过程的各个方面，详细介绍了各种软件性能工程模型，讨论了如何根据面向对象开发过程的部分产品—体系结构和设计模型快速而轻松地建立定量模型，介绍了有效的数据采集技术和性能测量技术，探究了面向性能的设计原则。此外，本书中包括大量实时应用和案例研究，说明了如何将软件性能工程技术应用到重要应用领域，例如Web应用和嵌入式实时系统。 本书主要面向经验丰富的软件开发人员，同时也可以为项目经理、开发人员、性能工程师提供参考，还可以作为高等院校相关专业软件工程课程的教材。
本书包括部分：能帮我做什么；如何编写一个定制的；深入；实战。部分针对初级读者，介绍关于获取编译运行的基本知识。第二部分针对中级读者，以一个例子为主线，告诉读者如何开发一个模块，这部分读者不需要深入了解的细节，只需要知道如何实现一个基本的模块。第三部分针对高级读者，这是本书的重点，解析架构，深入探讨各种设计的目的与意义，并对第二部分使用到的一些特性进行代码设计实现上的探索。读者读完本部分，会对整个架构有清晰的认识，可以编写各种模块（不局限于模块）插入到中，从而定制自己的。第四部分针对中高级读者，以的开源模块为例，帮助读者从实战角度理解第二、三部分描述的内容。
本书是一本基于丰富案例的软件工程实用教程，利用软件工程核心三要素 方法、工具和过程 贯穿全文。重点介绍了软件工程的基本概念、原理、软件工程国家相关规范和软件工程文档撰写国家标准以及传统软件工程方法学和面向对象方法学。 本书重点介绍当前主流的面向对象软件工程的开发方法，UML与建模方法、工具以及统一过程RUP。通过实例突出讲述面向对象分析、设计和实现流程。本书所有的概念、开发方法都通过实例来演示，内容精炼、表达简明、实例丰富，非常适合用作高等院校软件工程专业、计算机科学与技术专业及相关专业本科生、研究生的教材，也可以作为培训机构相关专业的培训教材和广大科技工作者和研究人员的参考用书。
本书的作者用通俗易懂的语言清晰地解释了敏捷，并提供了坚实可行的步骤，帮助各个团队将敏捷的价值观和原则付诸实践。本书以各种组织为例，既包括小型的非营利机构，也包括全球的金融企业，生动有趣地讲述了各个行业与跨职能组织实践敏捷的真实故事。 准确地理解敏捷的真正含义以及重要性。 利用敏捷强调组织的具体需求与目标。 杜绝在 汇报与批评 会议上浪费时间，做出更明智的决策。 建立良好的学习、协作与交付的循环周期。 借鉴IBM、Spotify和可口可乐等大公司的敏捷专家的经验。
《Use Case 入门与实例(珍藏版)》首先对Use Case的基础观念和技术的各个方面分别进行说明和解析，然后通过4个翔实的开发案例来帮助读者深入理解Use Case-Driven软件开发技术的实践应用。
每一位软件开发人员都有一个架构师的梦，但为何真正的软件架构师却寥寥无几？软件开发人员更容易在技术上有所积累和突破，但是技术上的精湛并不足以使你成为一位优秀的软件架构师。合格的软件架构师究竟应该具备哪些能力和素养？本书科学而系统地归纳出软件架构师应该具备的完整能力模型，该能力模型呈一金字塔结构，共分为4层：位于最底层的是技术技能，是软件架构师的基石，属于硬技能；从下往上的三层分别是关系技能、个人技能和商务技能，这些都属于软技能。由于硬技能会随着具体技术领域的不同而千差万别，因此本书假定读者已经具备了这方面的技能；但其他3大方面的软技能却在每个技术领域都适用，是每一位软件架构师的必修课，这是本书的核心内容。 为了便于认知和实践，本书将3大方面的软技能分为12项：关系技能包含文雅的举
《Spring Batch 批处理框架》全面、系统地介绍了批处理框架Spring Batch ，通过详尽的实战示例向读者展示了SpringBatch 框架对大数据批处理的基本开发能力，并对框架的架构设计、源码做了特定的剖析；在帮助读者掌握SpringBatch 框架基本功能、功能的同时，深入剖析了SpringBatch 框架的设计原理，帮助读者可以游刃有余地掌握SpringBatch 框架。 《Spring Batch 批处理框架》分为入门篇、基本篇和篇三部分。入门篇介绍了批处理、Spring Batch 的基本特性和新特性，快速入门的HelloWorld 等内容读者入门，从而进入数据批处理的世界。基本篇重点讲述了数据批处理的核心概念、典型的作业配置、作业步配置，以及Spring Batch 框架中经典的三步走策略：数据读、数据处理和数据写，详尽地介绍了如何对CVS 格式文件、JSON 格式文件、XML 文件、数据库和JMS 消息队列中的数据进行读操
本书的诞生过程说来也十分有趣，作为计算机科学系的一位教授，Downey厌倦了大学课堂里讲解数据结构和算法的传统方法，同时又对复杂性科学十分着迷，于是他编写了这本书。它不仅使得数据结构这门课程变得更加有趣，而且填补了大学里没有开设复杂性科学这门课程的空白。 本书有多重特色：，它是一本从实践的角度讲解复杂性科学的专著，对复杂性的相关技术进行了较为系统和详细的讲解；第二，它是一本能提升Python程序员编程能力的著作，利用Python实现了大量经典的数据结构和算法，充分展现了Python的编程思想和魅力；第三，它是一本关于数据结构和算法的教程，通过大量复杂且有趣的案例讲述了一些经典数据结构和算法的实现过程，极具启发意义。
软件能力成熟度模型（CMM）在国外软件企业中应用很广泛，它为软件企业开展质量管理、上规模和出效益指出了一条可行之路。 本书共分8章，内容包括：、2章介绍CMM的基本概念、基本原理和体系结构。第3、4、5、6章分别介绍每个软件成熟级别的详细标准（1级除外）。第7章介绍CMM和9000的区别所在。第8章介绍了本书作者在北京市自然科学基金和国家社会科学基金课题研究中的部分观点，从国内外软件产业实施CMM的情况，提出了我国软件产业实施CMM的对策。 本书可以作为从事软件行业的工程技术人员、软件过程管理人员和软件企业经理们的参考书，也可供计算机软件专业、信息管理专业本科和研究生参考。
领域建模已被业界普遍认为是软件设计成败的关键。通过领域建模，软件开发人员能够展示丰富的功能并将这些功能实现为真正满足用户需要的软件。尽管领域建模非常重要，但市面上介绍如何将有效的领域建模结合到软件开发过程中的著作却非常少。 本书就是为此目的而编写的。它向读者系统地讲述了领域驱动设计的方法，介绍了大量的设计示例、技术经验以及用于处理复杂领域软件工程的基本原则。本书做到了设计和开发实践相结合，在介绍领域驱动设计的同时，还提供了大量的Java示例。 通过本书，读者将获得对领域驱动设计的总体认识，了解领域驱动设计中涉及的关键原则和术语。 面向对象的开发人员、系统分析师以及设计师在深入思考领域问题时，能够从本书中获得一定的指导，从而建立丰富而有用的领域模型，并将这些模型转化为高质量
