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本书内容包括：Signalsandsystems；Definingsignalsandsystems；Statemachines；Complsingstatemachines；Linearsystems；Hybridsystems；Frequencydomain；Frequencyresponse；Filtering；ThefourFouriertransforms；Samplingandreconstruction；Stability；LaplaceandZtransforms；Compositionandfeedbackcontrol等等。
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本书介绍了量子计算和量子信息领域的主要思想和技术。该领域的快速发展及其跨学科的性质使得新来者很难全面地了解该领域 重要的技术和结果。本书共分为3个部分。 部分概述了量子计算和量子信息领域的主要思想和结果，并介绍了计算机科学、数学和 物理学的背景材料，这些材料是深入理解量子计算和量子信息所必需的。第2部分详细描述了量子计算。第3部分是关于量子信息的：什么是量子信息，如何使用量子态表示和交流信息，以及如何 描述和处理量子信息和经典信息的破坏。 本书适合对量子计算和量子信息感兴趣的学习者阅读。
![统计学高级教程：回归分析（原书第8版） [美]威廉·门登霍尔](http://img3m7.ddimg.cn/31/3/11770837087-1_l.jpg)
本书通过实例以逻辑直观的方式解释概念。本书强调模型构建 建立适当的统计模型是任何回归分析的基础，还将回归分析作为解决问题的工具。书中大量基于真实数据的示例、练习和案例研究，使读者将关于模型的问题与现实世界的问题联系起来，本书还通过SAS、 SPSS、 MINITAB的输出结果分析模型并解释样本数据。这本书可作为统计或非统计专业本科生统计课程的教材，以及其他工科领域研究生的应用回归分析课程的教材。 br /
