本书从线性变换的角度对矩阵的诸多重要概念进行了新的梳理。具体而言,第1章给出了矩阵的由来,指出矩阵是表达自然界中线性变换的最为自然的工具;第2章讲述了线性变换在一组基下的矩阵表达,从而引出矩阵相似的概念;第3章结合数的发展从特征分析的角度给出了一个矩阵可能包含的线性变换类型;第4章着重阐述若尔当标准形理论以及其重要的物理意义;第5章从线性变换的连续性角度,讨论了矩阵的任意次幂问题;第6章从线性变换的整体缩放角度,讲述了行列式的几何意义以及相关的代数性质;第7章和第8章的研究对象从单个的矩阵转到矩阵的集合,着重讲述了矩阵李群和矩阵李代数的相关概念及含义。
全书共分两卷,涉及的面很广,可以说概括了1920?1940年代数学的主要成就,也包括了1940年以后代数学的新进展,是代数学的经典著作之一。本书是第一卷,分成11章:前5章以最小的篇幅包括了为所有其余各章作准备的知识,即有关集合、群、环、域、向量空间和多项式的最基本的概念;其余各章主要讲述交换域的理论,包括Galois理论和实域。
本书根据James R.Munkres所著“Elements of Algebraic To-pology”(Perseus出版社1993年版)译出。 全书共分8章74节,内容丰富,论述精辟,主要内容包括单纯同调群及其拓扑不变性、Eilenberg-Steenrod公理系统、奇异同调论、上同调群与上同调环、同调代数、流形上的对偶等。
本书是一本计算数学名著,作者用摄动理论和向后误差分析方法系统地论述代数特征值问题以及有关的线性代数方程组、多项式零点的各种解法,并对方法的性质作了透彻的分析。本书的内容为研究代数特征值及有关问题提供了严密的理论基础和强有力的工具,全书共分九章,第一章叙述矩阵理论,第二、三章介绍摄动理论和向后舍入误差分析方法,第四章分析线性代数方程组解法,第五章讨论Hermite矩阵的特征值问题,第六、七章研究如何把一般矩阵化为压缩型矩阵及压缩型矩阵的特征值的问题,第八章论述LR和QR算法,最后一章讨论各种迭代法。
交换代数与同调代数是代数学中的重要领域,也是代数几何、代数数论等领域的强大工具,因此是很多不同方向的研究生和研究人员所需要甚至的。本书针对各方面读者的基本需要,内容包括多重线性代数、交换代数(包括“硬交换代数”)与同调代数等方面的基本理论,在取材上只注意这些学科中重要且实用的基本内容,而不涉及很专门的课题。在内容的安排上,采取了“低起点,高坡度”的方式。在预备知识方面,只假定读者学过群论和域论(包括伽罗华理论),而从环的基本理论讲起。每一章后面都有若干习题,标有星号的习题在附录B中有解答或提示。
本书汇集了抽象代数中的大量问题和反例, 主要内容有群论、环论、域和伽罗瓦理论等. 书中通过例子对抽象代数的基本概念进行了比较仔细的对比, 考虑了很多重要定理在不同条件下是否成立的问题, 给出了抽象代数中很多值得深入思考的问题.
本书介绍算子代数与非交换Lp空间的基本内容,共分6章第1章和第2章阐述c*代数的基本理论,包括Gelfand变换、连续函数演算、Jordan分解和GNS构造等内容。第3章和第4章系统论述vonNeumann代数的基本理论,涵盖了核算子、算子代数的局部凸拓扑、Borel函数演算、vonNeumann二次交换子定理和Kaplansky稠密性定理、正规泛码等内容。第5章介绍非交换Lp空间的基本性质,包括非交换测度空间、非交换不等式、非交换Lp空间的对偶性、可测算子以及非交换测度空间的张量积等内容。第6章是若干例子,它们是前述各章内容的补充与综合应用。附录介绍Hilbert空间上紧算子的谱理论。全书内容简练、结构清晰,每个结果都给出详细的证明并且例题充分翔实。
本书运用矩阵论研究的新成果对线性代数中的行列式、矩阵论、线性方程组、多项式、二次型、线性空间和线性变换的理论及应用进行综合研究,以展示线性代数的核心思想及处理线性代数问题的简捷、有效、实用的核心技术。本书还特别研究了一般教科书中难以展开讨论的若干重要内容,精心设计和选编了难度相当或略高于硕士研究生入学考试的典型、实用而新颖的例题和习题,以此向读者展示线性代数核心思想和技术的具体应用。书末附有详细的习题答案或提示。
本书介绍了中世纪伊斯兰文明中的数学成就、著名伊斯兰数学家花拉子密及其代表作《代数学》,并将《代数学》与不同文明、不同历史时期的相关数学著作进行比较,以此来探究花拉子密的数学思想渊源及其在数学史上的重大作用。此外,为便于读者更好地全面了解《代数学》这本著作,本书最后附上了这本书的全书翻译版本。
本书系统阐述线性模型的基本坪论、方法及其应用,其中包括理论与应用的近期发展。全书共分九章,第一章通过实例引进各种线性模型,第二章讨论矩阵论方面的补充知识,第三章讨论多元正态及有关分布。从第四章起,系统讨论线性模型统计推断的基本理论与方法,包括:最小二乘估计、假设检验、置信区域、预测、线性回归模型、方差分析模型、协方差分析模型和线性混合效应模型。
本书系统地阐述组合数学基础、理论和方法,侧重于组合数学的概念和思想,论述了鸽巢原理、排列与组合、二项式系数、容斥原理及应用、递推关系和生成函数、特殊计数序列、二分图中的匹配、组合设计、图论、有向图及网络、Pólya计数法等。此外,各章均包含大量练习题,并在书末给出了参考答案与提示。 本书适合作为高等院校相关专业组合数学课程的教材。