《离散数学内容提要与习题解析》是与《离散数学》（第3版）（西安交通大学出版社，2012）配套的教学指导用书。每章包括内容提要、学习要求、习题与解答提示、习题详解四部分。“内容提要”总结了每章的主要定义、定理、公式、算法和重要的结论；“学习要求 ”给出了学习者在每章节应掌握的概念、结论、方法；“习题与解答提示”给出了习题中涉及的概念、定理、算法、证明方法和思路，对其中的典型习题，给出了多种解题思路或构造方法；“习题详解”给出了习题的详细解答。解答的习题共265道，涵盖了数理逻辑、集合论、代数系统、图论等离散数学模块的基本内容和典型的解题方法。 《离散数学内容提要与习题解析》既可以作为主教材的配套教学用书，也可以单独使用，为学习离散数学的读者在解题能力和技巧训练方面提供有益的帮助。

数独自诞生以来迅速风靡世界，是因为它既能跨越文化传播，又健智益脑，趣味无穷。本套书针对目前数独的现状，开发了连体数独、立体数独、线型数独及混合运算数独四种类型的数独题。连体数独需要读者对二个变形数独具有良好的协同能力。立体数独突破了平面数独的范畴，要求读者具备良好的空间慨念和三维思维能力。线型数独是通过变化多端的线段组成的图型对数字在排列中进行特定的约束，使数独有更高的关联性和更强的逻辑性。线型数独内容丰富，要求读者具有很强的适应能力与归纳能力。混合运算数独，因它在运算中的不确定性，要求读者具有灵活的思维能力和精确持久的运算能力。本套书为读者提供了一个全新的数独平台，通过做题，读者在空间概念，逻辑思维，运算能力及处理复杂的数独问题方面能全方位得到快速提高。

作为数学工具书，这部巨型手册要求具备哪些特呢？在编写过程中，出版社负责人和我们达成了一项共识，即手册应具科学性、先进性、实用性、规范性与简明性。200余位撰稿人与审稿人按照这些特点和要求会出了艰辛的劳动，我们要感谢他们的通力合作与努力，使手册基本上体现了上述所希冀的特点或特色。本丛书为国家“九五”重点出版项目。为了读者选购和使用方便，本手册分5卷出版，分别名为“经典数学卷”、“近代数学卷”、“计算机数学卷”、“数学卷”和“经济数学卷”。需要指出的是，各个分支(篇目)的归属是相对的，这里考虑了各分卷篇幅大小的平衡问题。例如，“蒙特卡罗法”这一篇也可归入“计算机数学卷”。

《马尔可夫链:模型、算法与应用》讲述了马尔可夫链模型在排队系统、网页重要性排名、制造系统、再制造系统、库存系统以及金融风险管理等方面的应用进展。全书共安排8章内容，章介绍马尔可夫链、隐马尔可夫模型和马尔可夫决策过程的基本理论和方法，其余7章分别介绍马尔可夫链模型在不同领域中的应用。

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本书为略有金融知识背景或金融从业人员提供金融衍生工具定价所涉及的数学知识和数学方法，对数学原理和方法的介绍简明易懂，所举例子丰富，有的与金融市场紧密结合，有的则有助于理解数学概念。这种介绍方式给读者对数学及其在金融中的应用提供了一种直观理解。全书内容包括：套利定理、风险中性概率、用于金融领域的微积分、鞅、偏微分方程、Girsanov定理和Feyman-Kac公式，开头介绍了金融衍生工具知识。全书共22章。

本书讲解了平面几何中的解题方法与技巧。

本书针对微观经济计量分析做出了详细研究，内容涉及对揭示个体或厂商经济行为的个体层面数据加以分析。 本书旨在为应用研究者提供一种综合的统计方法，以及将其用于现代微观经济计量领域的研究方法。 本书适合从事相关研究工作的人员参考阅读。

本书主要介绍非线性时间序列理论和方法的一些研究成果，尤其以近十年来发展起来的非参数和半参数技术为主本书不仅对这些技术在时间序列状态空间、频域和时域等方面的应用给出了详细的介绍，同时，为了体现参数和非参数方法在时间序列分析中的整合性，还系统地阐述了一些主要参数非线性时间序列模型（比如ARCH／GARCH模型和门限模型等）的近期研究成果。此外，书中还包含了一个对线性ARMA模型的简洁介绍为了说明如何运用非参数技术来揭示高维数据的局部结构，本书借助了很多源于实际问题的具体数据，并注重在这些例子的分析中体现部分的分析技巧和工具。阅读本书只需要具备基础的概率论和统计学知识。 本书适用于统计专业的研究生、面向应用的时间序列分析人员以及该领域的各类研究人员。此外，本书也对从事统计学的其他分支以及

“多元统计分析”是近几十年来迅速发展起来的一门学科。随着微机的普遍使用及统计软件的推广普及，多元统计方法已广泛应用于自然科学各学科乃至社会科学各个领域。 本教材旨在介绍多元统计分析的基础知识、基本理论及其应用。 全书由两大部分组成：部分包括前四章，简要介绍多元统计分析的基本概念与基础理论，包括多元正态分布、多元参数估计、抽样分布、假设检验，其中所涉及的矩阵知识补充由作为附录一。第二部分从第五章至第十三章，依次介绍近年来广泛运用的、卓有成效的各种多元统计方法及其应用实例，包括多重回归分析、方差分析、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、多维标度法、对应分析及典型相关分析。 本书可作为数学与应用教学、统计科学、计算数学等专业开设统计分析课程的教材，亦可供工科院校及经济

本书从可计算一般均衡(CGE)模型的一般原理出发，对模型的构建，模型的参数估计，一般均衡模型的求解方法进行了介绍。开展政策模拟需要软件的支持，本书根据系统开发的基本流程，对系统开发的需求进行了分析，对于系统的构建进行了模块化分析，并对系统开发的数据库的设计框架进行了梳理分析。使用CGE开展政策模拟分析，离不开社会核算矩阵，本书对社会核算矩阵的一般原理、结构，社会核算矩阵调平的方法进行了介绍。使用CGE开展政策模拟，划分区域的尺度可以是全国的，可以是省区性的，也可以是多区域性的，本书对这几种模式下的社会核算矩阵的构建进行了分析，并给出了相应的实例。在本书的最后几章，我们对CGE计算的几个应用进行了模拟分析。 本书适合经济学、经济地理、数量经济学等专业高年级本科生和研究生使用，也适

本书提供了理解中级水平和水平所需要数学工具的基本框架，全书包括三部分内容：部分，矩阵代数和线性经济模型，包括矩阵代数、线性方程组、线性经济模型、二次型和正定矩阵；第二部分，多元函数和化，包括多元函数、化和化问题中的比较静态分析等内容；第三部分，动态分析，包括积分、微分方程、差分方程和动态化。当代经济学发展更多地强调数学作为一种分析工具在经济推理和经济分析中的作用。要学好和掌握中级和水平的经济学必须掌握相应的数学工具。本书有三个特点：内容系统全面且篇幅适中；强调数学在经济学中的应用；便于自学。本书尤其适合高等院校经济管理类专业的本科生、研究生和其他各专业学习经济学的读者使用。为了更好地服务教学，本书译者专门编写了与本书相配套的电子教案，免费赠送教师。详情请看书后的“教学支持说

stochaLstic Calculus of Variations(or Malliavin Calculus)consists，in brief，in constructing and exploiting natural differentiable structures on abstract Drobability spaces；in other words，Stochastic Calculus of Variations proceeds from a merging of differential calculus and probability theory． As optimization under a random environment iS at the heart of mathemat’ical finance，and as differential calculus iS of paramount importance for the search of extrema，it is not surprising that Stochastic Calculus of Variations appears in mathematical finance．The putation of price sensitivities(orGreeksl obviously belongs to the realm of differential calculus． Nevertheless，Stochastic Calculus of Variations Was introduced relatively late in the mathematical finance literature：first in 1991 with the Ocone-Karatzas hedging formula，and soon after that，many other applications alDeared in various other branches of mathematical finance；in 1999 a new irapetus came from the works of P．L．Li

《后小波与变分理论及其在图像修复中的应用》主要内容是后小波理论、变分方法及两者结合起来在图像处理中的应用，在理论和算法上有较深入的探讨，并有数值实验和创新成果。附录中归纳和编制了常用小波基和后小波基图形，方便读者选用。《后小波与变分理论及其在图像修复中的应用》可作为高等院校相关专业的教学参考书，也可供相关领域科技人员参考。

本书对众多实际问题建立数学模型且给出论证与算法，注重数学的严谨性、数模的实用性、算法的有效性和呈现方式的趣味性与可读性。选题出自自然科学、工程技术、社会生活、国家盛衰、军事战争、交通通信、医疗卫生、选举评优、投资发展、计划生育、天气预报、对策运筹、试验设计、统筹优选、密码编译、物价问题、经济调整、资源管理、混沌紊动等领域，或十分重要，或十分敏感．通过这批非人工的“真问题”的学习，强化读者化实际模型为数学模型的意识和建模解题的能力与技巧。 本书系应用数学专业，也可供理工、经管等专业与研究生选学，还是数模竞赛（MCM）集训班与有关科研人员的理想参考书。

数学金融已经成长为一个庞大的分支，故而需要大量的数学工具作为支持。本书同时将金融方法和相关的数学工具以数学的严谨和数学家易于理解的方式加以表达。书中将金融概念如套利机会、容许策略、索取权、期权定价和拖欠风险和数学理论，如布朗运动、扩散过程和Levy过程等交叉讲述。前半部分讲述了连续路径过程，后半部分进而讲述了不连续过程。扩充参数文献包括大量的参考资料和作者索引，使得读者能够很快找到书中引用资料的来源，这对初学者和相关科研实践人员都是弥足珍贵的。

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由特里·J.沃特沙姆、基思?帕拉莫尔撰写的《金融数量方法》一书系统、详细地介绍了大量在金融领域中使用的重要的数量分析技术，覆盖面很广，其中包括了组合投资、资产定价、优化和风险管理等常用的方法和技术。作者通过大量的实例展示了这些技术的使用方法。书中的部分内容还反映了金融领域中一些新的研究成果和前沿的发展。 本书共分11章，由浅入深，从基础知识逐步引导到风险管理分析中的较复杂技术。这比较适合于那些急需理解数量分析技术，而又缺乏足够能力的读者。全书涵盖面广，对于已经掌握了的数量分析技术，但需要了解现代金融技术的读者来说也有很好的参考作用。本书可用作高等院校数量经济学、金融学、财务管理等专业的本科高年级学生、研究生和MBA的相关课程的教学参考书，也可供银行、证券、保险等金融从业人员学习参考。

本书在通有理论的基础上给出了极为广泛的空间原理、二象对偶原理和能量原理，然后综合运用这些原理来认识系统环境、系统间关系的耗散，协同并整合出系统的若干基本规律，并站在数学的角度，对系统学作出了较为系统的认识和解释。本书可作为高等院校应用数学各专业本科生和管理科学、社会科学专业的研究生教材，也可供广大科学工作者参考。