本书自首次出版以来,迅速成为了一本进入这一深刻和迷人的理论物理学领域的容易入门和全面了解的图书。现在,在这个修订版中,徐一鸿教授添加了量子场论中的一些进展,如引力波、螺旋度旋量形式、壳层-胶子散射、复动量振幅的递推关系以及杨-米尔斯理论和爱因斯坦引力。同时还提供了附加练习,和详细的部分习题解答,以及进一步阅读的相关图书建议。此书语言简洁,且生动幽默,物理图像清晰,可以为读者建立坚实的概念基础,是量子场论方面的经典教材。适合理论物理专业的或者有兴趣的大学生和科研工作者阅读和学习。
本书基于美国乔治梅森大学的 “科学中的重要思想” 这门课程而写,共13章,内容包括力学、热学、电和磁、波、相对论、量子力学和化学键、材料等内容,由浅入深地介绍了物理学和化学的基本概念和知识。本书的特点是每章都有一个以辐射图的形式呈现的重要科学思想,并且每章开始都围绕着这个重要思想对物理学和化学的各领域进行简明阐述。本书不要求读者具备高深的专业知识,适合那些有兴趣了解物理学和化学世界的人们作为科普读物阅读,也可作为高中生、大学生入门级的物理学和化学通识教材。
本书是一部综合性的物理学辞典,涵盖力学和理论力学、理论物理学、热学、热力学与统计物理学、声学、电磁学、光学、原子与分子物理学、无线电物理学、凝聚态物理学、等离子体物理学、原子核物理学、高能物理学、天体物理学、计 算物理学、非线性物理学、化学物理、能源物理、经济物理、生物物理学、医学 物理等学科,以常用、基础和重要的名词术语为基本内容,提供简短扼要的定义 或概念解释,并有适度展开。正文后附有物理学大事件、常用物理量单位、常用物理学常数表等附录, 并设有便于检索的外文索引、汉语拼音索引。
本书全面系统地介绍了量子计算领域的基本理论、核心概念、关键方 法和重要结论,并兼顾近期的前沿进展。本书内容主要包括:经典和量子 计算的复杂性理论、计算复杂度与物理理论间的关系;基本量子算法;不 同量子计算模型及其与量子线路模型的等价;基于离子阱系统、超导系统 及光学系统的量子计算的物理实现;量子纠错码与容错量子计算。本书既 突出了每个章节的逻辑完整性,也强调了不同章节间内容上的联系,保证 了量子计算学科的完整性和自洽性。本书中的重要结论都给出了详尽的证 明,使读者不仅能学到量子计算的相关知识,也能学到解决这类问题所需 的典型技能,有能力解决未来科研中遇到的新问题。
量子物质前沿领域的兴起是人类对物质世界的认知深入到微观尺度的必然结果。该领域既是基础性的引领科学,又为高新技术和前沿科技产业的发展提供了物质基础和原理支撑。目前,我国在量子物质的主要分支上已形成较大的覆盖面,有些方向甚至走到了国际最前沿。《中国量子物质与应用2035发展战略》深入阐述了量子物质与应用领域的科学意义及战略价值,系统分析了领域的研究现状与发展趋势,结合关键科学问题和我国经济社会发展需求,凝练出了我国应优先发展的方向,并提出了相应的政策建议。
《人工表面等离激元色散调控及应用》在对人工表面等离激元的基本概念、电磁特性及研究现状进行扼要介绍的基础上,详细阐述了人工表面等离激元色散调控的基本原理及典型应用,具体包括人工表面等离激元的色散特性、激发手段、弱色散区调控、强色散区调控、强-弱色散区综合调控等,重点介绍了人工表面等离激元色散调控在多域电磁调制、电磁增透、电磁吸波、频率选择结构、小型化微波器件等方面的应用。
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本书基于美国乔治梅森大学的 “科学中的重要思想” 这门课程而写,共13章,内容包括力学、热学、电和磁、波、相对论、量子力学和化学键、材料等内容,由浅入深地介绍了物理学和化学的基本概念和知识。本书的特点是每章都有一个以辐射图的形式呈现的重要科学思想,并且每章开始都围绕着这个重要思想对物理学和化学的各领域进行简明阐述。本书不要求读者具备高深的专业知识,适合那些有兴趣了解物理学和化学世界的人们作为科普读物阅读,也可作为高中生、大学生入门级的物理学和化学通识教材。
二十世纪是物理学的世纪,物理学在二十世纪取得了突破性的进展,改变了世界和人们对世界的认识。本书就是由英国物理学会、美国物理学会组织发起的,由各个领域的知名学者(有很多是相关领域的奠基者、诺贝尔奖获得者)执笔的。系统总结二十世纪物理学进展的宏篇巨著,其内容涉及了物理学各个分支学科和相关的应用领域。全书共分三卷27节,书末还附有三位物理学大家对二十世纪物理学的综合思考和对新世纪物理学的展望。
微积分原来如此有趣!导数、微分、函数极限、无穷小、收敛速度、黎曼积分、傅里叶展开 这些烧脑的问题在作者的笔下变得鲜活、变得有生命。让我们从零开始,一起走进微积分的世界吧!
近年来,随着人工智能、大数据和云计算等科技的飞速发展,用于光谱分析的新型化学计量学方法如雨后春笋般涌现出来,成为光谱分析技术中发展 为迅速的分支之一,是 外本领域专家学者重点和热点的研究方向。本书主要论述用于光谱分析的化学计量学方法,包括光谱预处理算法、变量选择算法、数据降维算法、线性和非线性多元定量校正算法、模式识别算法、校正样本选择算法、界外样本识别算法、模型 新与维护算法、多光谱融合算法、模型传递算法和深度学习算法等。本书在保证全面性和系统性的基础上,对 外的 研究进展进行归纳述评,尤其是将这些方法与科研开发和实际应用紧密结合起来,对许多算法的改进和策略的延伸做了重点评述,为本领域科研和应用工作者提供值得借鉴的新观点和新思路。本书可作为从事光谱分析、化学计量学、分析仪器、现