本书试图集成当代遗传学知识和方法，内容主要包括：形式遗传学——基因传递规律；分子遗传学——DNA结构及其如何指导蛋白质合成；基因组学——基因分离新技术和有机体完整基因组深入分析；人类遗传学——基因如何调控健康和疾病状态；生命形成的统一——来自不同有机体的信息合成为一个整体内核；分子进化——物种如何进化和趋异。 本书适用于高等院校生命科学、遗传学、分子生物学等专业的教师和学生使用，并可供相关专业研究人员阅读参考。

生物学研究正处于重大变革之中,而美国科学院研究理事会“健康与会聚面临的关键挑战”咨询委员会调研报告指出,“会聚观”是推动生物科技革命的战略思想和方法?《会聚观：推动跨学科融合——生命科学与物质科学和工程学等学科的跨界》正是该委员会的调研报告全文?报告一方面讨论了关于交叉和会聚观等核心概念与思想,阐述了正在发生的生命科学与物质科学和工程学等学科的跨界趋势；另一方面总结了影响会聚研究的重要体制?机制和文化因素,介绍了美国科技界推动会聚活动的重要实践案例,并提出加强会聚研究的一系列策略和建议?

本书将可能帮助人们从遗传学的角度来揭示疾病的发生、利用遗传学手段来诊断、干预和治疗疾病，从而尽可能地提高疾病的诊治水平。本书特别注意介绍新的研究成果，如表观遗传学、干细胞和肿瘤干细胞等。因此本书可以为医学科研人员、临床医生的学习提高参考，同时为研究遗传性疾病提供桥梁性的作用。

近些年来，基因组学研究技术得到了快速发展。随着全基因组测序不断大规模地进行，生命科学领域的研究也随之翻开了崭新的一页。庞大的基因组数据信息源源不断地从一系列新技术中产生，而且未来还会进一步呈指数倍增长。但海量的信息无法直接促进我们对生命本质的解读，探索对这些信息进行解析的方式已成为这一时代生命科学研究的挑战之一。机遇与挑战同在，丰富的信息量、广泛的涉及内容，结合迅猛发展的计算机、网络技术，“生物信息学”孕育而生。比较基因组学是其中最引人瞩目的领域，它通过对不同物种的基因组数据进行比较分析，揭示彼此的相似性和差异性，以了解不同物种间进化上的差异。综合这些信息能进一步帮助我们了解物种形成的机制、基因或基因组上非编码区的功能。进行基因组比较分析时，研究并不仅限于基因编码区，还扩展

近些年来，基因组学研究技术得到了快速发展。随着全基因组测序不断大规模地进行，生命科学领域的研究也随之翻开了崭新的一页。庞大的基因组数据信息源源不断地从一系列新技术中产生，而且未来还会进一步呈指数倍增长。但海量的信息无法直接促进我们对生命本质的解读，探索对这些信息进行解析的方式已成为这一时代生命科学研究的挑战之一。机遇与挑战同在，丰富的信息量、广泛的涉及内容，结合迅猛发展的计算机、网络技术，“生物信息学”孕育而生。比较基因组学是其中最引人瞩目的领域，它通过对不同物种的基因组数据进行比较分析，揭示彼此的相似性和差异性，以了解不同物种间进化上的差异。综合这些信息能进一步帮助我们了解物种形成的机制、基因或基因组上非编码区的功能。进行基因组比较分析时，研究并不仅限于基因编码区，还扩展

本书全面反映建立中华民族永生细胞库的理论和实践，除系统介绍人类永生细胞库的基础理论外，还详尽介绍了建立永生细胞库所涉及的知情同意原则、采样标准、采样步骤和方法，建立永生细胞库所需实验室准备、应用器材、应用EB病毒转化建立永生细胞、永生细胞的传代、冻存和复苏等技术以及永生细胞的质量控制。并介绍应用人类遗传资源进行遗传多样性和疾病基因研究的进展。本书由线从事永生细胞库建立和相关研究的科技人员撰写，力求实用。阅读本书的科技人员不仅能了解中华民族永生细胞库的全貌，而且能够在需要时应用本书介绍的相关技术。

《自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来》介绍了16位致力于解决计算领域前沿问题的科学家，他们分别在科学、工程金融等领域从事极富挑战性的工作。《自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来》记录了与这些科学家的对话内容，描绘了新的计算机架构和丰富多彩的新型软件技术。书中每章自成一体，揭示了这些科学家独特的探索之路；同时，还介绍了作者写作过程中产生的一系列奇思妙想，这些思想注定会让这个世界变得更好。 《自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来》适合所有对未来智能机器及未来计算感兴趣的读者阅读。

《表观遗传学》内容简介：生命是一个复杂的过程，有很多的例外情况，许多最关键的现象往往不能用已有理论来解释。表观遗传学正是在这些例外的基础之上发展成型的。这些非DNA变化但可继承的现象与癌、衰老、动植物发育等热点问题密切相关，受到广泛关注。《表观遗传学》是表观遗传学领域领军人物的扛鼎之作，是该领域第壹本系统性、性论著，不仅涉及一线研究的方方面面，还用专门章节讲述了表观遗传学的发展历程。通过《表观遗传学》，读者可以对这门新兴热点学科有一个深入而完整的认识。

本书结合PLAS软件，面向生化、遗传研究人员与生物工程技术工作者，讲解如何使用现代计算方法去分析复杂的生物化学系统。阅读学习本书，无需高深的数学基础。本书将数学背景与专业应用分开，在生化分析中直接引用数学结论，读者若觉得有必要，再去翻阅相应的数学知识。本书从生物化学系统建模开始就引入软件PLAS的操作，并将其贯穿计算机模拟、参数估算以及方法可靠性与灵敏度的分析。本书还详细研究了四个文献已有的实例，准确描述了生物化学系统数学建模的完整方法。 每章有练习并附部分答案和提示。本书还提供相关网址，可供查询数据资源。PLAS软件可以在互联网上下载。 本书可以作为生化工程专业、医药专业本科生、研究生的教材和参考书，也可供相关专业研究所、生产企业的工程师和技术人员参考。

《细菌分子遗传学（第三版）》系统地阐述了细菌分子遗传学方面的基础理论以及研究的基础方法，反映了细菌分子遗传学领域的新进展，对涉及该领域的实验方法进行了较为详尽的介绍.强调了原核和真核生物之间的关系及发育，尤其在细菌染色体分离和细胞分裂方面；蛋白质分泌和结合的紧密关系；复制，重组和修复；修复机理和自发突变的DNA聚合酶普遍性及其在癌症中的角色；基因组学，微列阵和生物信息技术在分子遗传学中的应用等。