本词典之宗旨在于促进跨越遗传学的生物学广泛领域的理解与交流。着重于理论的进展、新概念、新术语及其应用。全册共包括大约18000个词条，650多幅插图。多数计算过程由例题作图解说明。同时，对许多重要词条及图表注引参考文献。许多相关的数据资料也被列出。 相互参照之内容通过各词条后所附词条同其他相关部分链接起来，不同于一般的词典及汇编。无论准备参加考试、举行讲座、新设一门课程，还是准备一篇综述的手稿，再或试图阐明某些问题，你都可以通过本词典的查找，从中得到一个综合的、完整的信息资料。同百科全书相比，本词典采用了相对简短、而又更加灵活的词条，以便更快地进入相应的主题。 本词典适合于包括学生、教师、科学家、内科医师、评论家、环境学家、律师、管理工作者以及所有对现代生物学感兴趣的知识人士在内的

本词典之宗旨在于促进跨越遗传学的生物学广泛领域的理解与交流。着重于理论的进展、新概念、新术语及其应用。全册共包括大约18000个词条，650多幅插图。多数计算过程由例题作图解说明。同时，对许多重要词条及图表注引参考文献。许多相关的数据资料也被列出。 相互参照之内容通过各词条后所附词条同其他相关部分链接起来，不同于一般的词典及汇编。无论准备参加考试、举行讲座、新设一门课程，还是准备一篇综述的手稿，再或试图阐明某些问题，你都可以通过本词典的查找，从中得到一个综合的、完整的信息资料。同百科全书相比，本词典采用了相对简短、而又更加灵活的词条，以便更快地进入相应的主题。 本词典适合于包括学生、教师、科学家、内科医师、评论家、环境学家、律师、管理工作者以及所有对现代生物学感兴趣的知识人士在内的

《基因定位与育种设计》建立在作者十多年科研和教学的基础之上，《基因定位与育种设计》可分为四部分. 章为部分，介绍遗传研究群体. 主要包括常见群体类型、基因型数据的初步整理和分析、基因效应和遗传方差的定义和计算、单环境和多环境表型观测值的方差分析，以及基因型值和遗传力的估计等内容. 第2章为第二部分，介绍连锁分析和遗传图谱构建. 主要包括世代转移矩阵、两个座位上基因型的理论频率、两个基因座位间重组率的估算、作图函数和遗传图谱构建算法等内容. 第3~第7章为第三部分，介绍数量性状基因的作图原理和方法. 主要包括单标记分析，简单区间作图，完备区间作图，上位型互作及与环境互作的QTL作图，选择群体、自然群体和多亲本群体的基因定位，以及QTL作图中常见问题解析等内容. 第8~0章为第四部分，介绍育种中的模拟、预测和设计.

本书建立在作者多年教学实践和研究成果的基础之上。全书共分四部分，部分为章至第三章，介绍育种群体的遗传组成和改变群体平衡的因素，讨论群体遗传学在遗传资源搜集和繁殖再生过程中的应用，这一部分可视为群体遗传学；第二部分为第四章至第八章，介绍双亲杂交后代群体和交配群体的遗传分析方法、常用的遗传交配设计和估计遗传参数的方法、基因型和环境互作的分析方法以及数量遗传在育种中的应用途径等，这一部分可视为经典数量遗传学；第三部分为第九章至第十二章，内容包括主基因和多基因混合遗传模型、连锁图谱的构建和QTL作图、BLuP及其在育种中的应用以及利用已知基因信息的数量遗传和育种方法研究等，这一部分可视为现代数量遗传学；为使读者更好地理解上述内容，把数量遗传研究中涉及的一些线性代数、矩阵理论和概率统计方面的内

本词典之宗旨在于促进跨越遗传学的生物学广泛领域的理解与交流。着重于理论的进展、新概念、新术语及其应用。全册共包括大约18000个词条，650多幅插图。多数计算过程由例题作图解说明。同时，对许多重要词条及图表注引参考文献。许多相关的数据资料也被列出。 相互参照之内容通过各词条后所附词条同其他相关部分链接起来，不同于一般的词典及汇编。无论准备参加考试、举行讲座、新设一门课程，还是准备一篇综述的手稿，再或试图阐明某些问题，你都可以通过本词典的查找，从中得到一个综合的、完整的信息资料。同百科全书相比，本词典采用了相对简短、而又更加灵活的词条，以便更快地进入相应的主题。 本词典适合于包括学生、教师、科学家、内科医师、评论家、环境学家、律师、管理工作者以及所有对现代生物学感兴趣的知识人士在内的

本书由五部分共19章组成，部分主要介绍了遗传学工作者所面临的生物信息学挑战以及遗传数据的操作和管理；第二部分主要介绍了以人类单体型图谱计划(HapMap)、人类基因组学和比较基因组学等为代表的多元化数据；第三部分主要介绍了用于遗传学研究设计和分析的生物信息学策略和手段；第四部分重点介绍了基因分析与疾病的关联及其代表案例；第五部分介绍了利用数据库界面进行全面生物信息学系统分析的流程，其中覆盖了微阵列等一些非常实用的技术，并且就药物遗传学等前沿领域展开了前瞻性的论述。 本书适合统计学和群体遗传学专业，以及具有分子遗传学和医学遗传学背景的高等院校师生和科研人员阅读，对从事人类及模式生物研究的广大实验室研究人员、临床研究人员以及实验室负责人都有较大的参考意义。

《自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来》介绍了16位致力于解决计算领域前沿问题的科学家，他们分别在科学、工程金融等领域从事极富挑战性的工作。《自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来》记录了与这些科学家的对话内容，描绘了新的计算机架构和丰富多彩的新型软件技术。书中每章自成一体，揭示了这些科学家独特的探索之路；同时，还介绍了作者写作过程中产生的一系列奇思妙想，这些思想注定会让这个世界变得更好。 《自然计算：DNA、量子比特和智能机器的未来》适合所有对未来智能机器及未来计算感兴趣的读者阅读。