本书介绍了机器学习方法的主要内容及其在生物学数据处理中的应用。其中对机器学习技术的理论基础——贝叶斯概率体系进行了详细介绍,并在此基础上着重对神经网络、隐也氏模型以及概率图模型等方法在生物信息学中的应用作了详细分析。书中特别列出一章介绍了DNA微阵列和基因表达,以及相关数据的分析方法。本书主要针对两个读者群体。一是生物学和生物化学研究人员,他们想了解基于数据处理的算法;二是物理、数学、统计、计算机科学等领域的学者,他们想知道机器学习方法在分子生物学研究中的应用。
本书全面介绍了高效液相色谱仪器系统中各组件的基本原理、构造和功能,对不同类型仪器的结构和特点作了较详细的阐述,同时对高效液相色谱仪器各组件的常见问题和解决方法也作了较详细的介绍。全书共分为:高效液相色谱仪器的构造与功能;液相色谱柱系统;输液系统;检测系统;液相色谱附件、连接系统及数据处理系统六部分。 书中突出反映了液相色谱仪器系统近年来所取得的成就,内容丰富,资料翔实,可作为仪器开发人员的案头书,也可供一般色谱工作者、大专院校教师和学生参考。