模拟进化算法求解多目标优化问题是智能计算的一个热门和重要领域，它突破古典运筹学中多目标优化方法的局限性，并具有区别于传统单目标进化算法的特征，在工业工程、科学和国防军事上具有很高的应用价值。本书较系统全面地介绍和讨论多目标进化算法理论与应用方面的基本知识和问题。主要内容包括多目标优化和模拟进化算法的基本概念；主要的多目标进化算法；多目标进化算法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能法的理论问题；设计解决多目标优化的新型进化算法的性能评价和测试问题；典型的应用实例。另外，还着重介绍进化算法领域中最近兴起的粒子群算法处理多目标问题的理论方法与应用示例。 本书在参考外有关书籍的基础上，借助合作者的科研成果，细致而全面地展示多目标进化算法的研究进展，具有新颖性、学术性

An early experiment that conceives the basic idea of Monte Carlo pu-tatios is known as "Buffon'needle",first stated by Georges Louis Leclerc Comte de Buffon in 1777.In this well-known experiment,on throws a needle of length l onto a flat surface with a grid of parallel lines with spacing.It is easy to pute that,under ideal conditions,the chance that the needle will intersect one of the lines in .Thus,if we lep pN be the Proportion of "intersects"in N throws,we can have an estimate of π as wjocj will"converge"to π as N increases to infinity.

本书介绍了MATLAB和LTNGO的常用编程方法。书中设计的数学实验既有趣味数学问题实验，高等数学的微积分实验。线性代数的矩阵运算和求解方程组实验。概率中的模拟实验和中心极限定理实验，也有微分方程实验和应用广泛且有实用价值的神经网络实验，还有充满趣味的数字水印实验、数独实验。所有这些实验都是简单介绍原理，然后强调应用。并有完整的程序实现，便于读者直接上机实验。本书内容广泛，但并不迫求高深理论，程序简洁易懂，让使用者容易掌握，做到学有所获。

如何通过25次简单迭代得到圆周率的4500万位有效数字？利用深刻的数学思想以及高超的算法设计，就可以产生如此有威力的算法。本书用比较浅显的数学知识，比如三角函数、级数、迭代等概念，解释如何得到圆周率计算的高效算法。希望通过这本小册子，让读者从一个很小的角度感悟到计算机时代算法的基本思想。

本书内容覆盖了网格应用、编程工具以及网格的基础架构，许多内容都反映了作者的研究领域和成果。 在本书中，作者开创性地论述了在科学与工程领域中大规模资源共享和虚拟的问题，以及机构间的资源共享和技术需求中的安全、可靠和高效之间的关系。全书共有30 章（其中十多章是本版新增的内容），内容涉及网格的基本概念、架构原理和网格在科学、工程和商务领域的应用实例。本书详细描述了核心架构、网格资源管理、网格数据管理、网格信息服务，以及网格安全等多个方面的网格技术和高级工具，并集中讨论了网格技术的发展历程、计算平台以及对等网络和网络的基础架构。 本书既可以作为高等院校理工科高年级本科生以及研究生的教材和教学参考书， 又可以作为网格计算及相关领域科研人员的参考书。

全书共7章，内容包括：小波变换、小波级数、框架、抽样定理、Gabor变换与短时Fourier变换；多分辩分析、小波分解与重构算法、初始函数的选取与图形显示算法；正交、半正交、双正交尺度函数与小波的构造；多元小波分析；正交、半正交、双正交小波包。应用方面有：图象压缩、小波多尺度边缘检测、在信号分析中应用，以及在分形、医学、电子地图、计算机视觉、计算机图形学等方面应用。本书内容丰富、重点突出、既有算法的理论基础又有实用的算法，对许多应用也进行了比较详细的叙述。它可作为理工科各专业研究生学习小波分析的教材，也适合作为希望在小波分析这一领域进行研究，或希望进行应用的科技工作者参考。

《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》是作者结合多年的Mathematica与数学建模课程教学实践编写的，其内容包括Mathematica软件介绍、Mathematica应用基础、Mathematica在高等数学中的应用、Mathematic性代数中的应用、Mathematica在概率统计中的应用、利用Mathematica编程、Mathematica在数值计算及图形图像处理中的应用、Mathematica在绘制分形图中的应用、Mathematica在数学建模中的应用共9章。书中配备了较多关于Mathematica与数学建模的实例，这些实例是学习Mathematica与数学建模必须掌握的基本技能。 《Mathematica基础及其在数学建模中的应用（第2版）》由浅入深，由易到难，可作为学习Mathematica与数学建模的自学用书，也可以作为数学建模培训教材。

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