近年来，外发生了一系列互联网企业实施的垄断案件，引起了人们普遍关注，但受交叉网络外部性、消费者锁定效应、双边市场等互联网经济特征的影响，实务部门在依据《反垄断法》处理这些案件时，遭遇许多困境，案件的处理结果容易引起争议。鉴于此，《互联网经济对反垄断法的挑战及对策》运用反垄断法学、网络经济学、信息技术学等学科知识，在厘清互联网行业竞争与垄断特点的基础上，结合互联网经济的特殊性，通过借鉴国外反垄断法理论成果与实务经验，对互联网行业相关市场的界定方法、市场支配地位的认定标准、垄断行为违法性的判定思路等基本问题进行了比较系统的研究，对一些传统的反垄断法理论予以创新，并有针对性地提出了完善我国反垄断立法、执法和司法的建议。
《让法律人读懂人工智能》梳理了与法律行业密切相关的专项技术，从法律人的角度出发，对这些技术要素重新做出解读，形成了一套法律人可感、可知的人工智能技术底层知识架构，同时也展现了过去几年智能技术与法律行业的融合应用实践，构建了一幅多维度的探索图景；既集合和尝试回答法律人对人工智能争议热门的问题，也邀请了对这个领域的探索家与关注者分享了他们的洞见及展望。
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