《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》中详细介绍了当前流行的论题和新的变化，讨论了算法设计技巧，并在研究算法的性能、效率以及对运行时间分析的基础上考查了一些高级数据结构，从历史的角度和近年的进展对数据结构的活跃领域进行了简要的概括。由于《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》选材新颖，方法实用，题例丰富，取舍得当。《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》的目的是培养学生良好的程序设计技巧和熟练的算法分析能力，使得他们能够开发出高效率的程序。从服务于实践又锻炼学生实际能力出发，书中提供了大部算法的C程序和伪码例程，但并不是全部。一些程序可从互联网上获得。《数据结构与算法分析：C语言描述（原书第2版）》是《DataStructuresandAlgorithmAnalysisiC》一书第2版的简体中译本。原书曾

近年来，多目标进化算法（MOEA）的研究进入了快速发展阶段，越来越多的人开始从事MOEA的设计与实现，MOEA的应用也日益广泛。 本书比较全面地综述了MOEA的国际研究现状和发展，讨论了MOEA的基本概念和基本原理，介绍了目前国际上比较典型的MOEA，论述了MOEA的性能评价方法，阐述了构造Pareto解集的方法，刻面了保持进化群体分布性的方法和策略，详述了MOEA的测试方法。同时，对MOEA的收敛性的方法和策略，详述了MOEA的测试方法。同时，对MOEA的收敛性及应用进行了讨论和分析。 本书可作为计算机、自动控制和其它相关专业高年级本科生和研究生，以及MOEA爱好者研究、学习的教材或参考书。

本书采用类似固体力学的确定性模型、原理、理论和方法，对证券（股票、期货、期权等）走势进行定量分析。全书分6章。首先介绍计算证券构思，计算股市的基本方程、原理和理论，金融市场收益率—流通量方程。然后对股价微分方程及基本原理和基本理论作进一步讨论。最后是金融市场收益率离散数学模型及其定性分析。 本书适合数学、统计学、力学、金融、经济、管理专业的研究生和教师阅读，也可供股票、期货、基金市场的管理层、分析师、理论工作者及相关专业人士参考。

本书对标记系统这一概念的内涵和外延进行了系统化的、深入浅出的阐述。从什么是标记系统、标记系统有什么价值，到标记系统的架构和与其他分类系统的对比，再到标签的呈现方式和标记系统的实现细节，作者都用通俗易懂的语言进行了阐述，并附有详细的示例和具体的案例研究。本书的每一章都涵盖了标记系统的一个方面，主要内容包括：标记系统的模型、价值、架构，标签的分类、可视化、管理方法，最后介绍标记系统设计方法。本书带领读者对标签和大众分类法进行深入思考，最终的目标是帮助理解标签和设计标记系统。

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对计算机科学的掌握程度，决定了一个计算机行业从业者能走多远。在本书中，作者将人文历史与计算机科学相结合，通过一些具体的例题，分10个主题系统地讲解了计算机科学的精髓。这些例题是作者面试求职者时用到的考题，或是头部计算机公司和金融企业的面试题。 作者在书中结合自己对计算机工程师的五级分级标准，详细讲解了每类题目不同层次的解决方法、不同水平的人大约能思考到什么样的深度，深度阐述题目背后的计算机科学精髓。通过对比优化解题思路，读者不仅可以衡量自己的水平，在职业的发展道路上走得更快，更可以深刻理解并掌握计算机科学和计算思维，逐渐把握计算机科学这门艺术，获得重复性成功。 对于所有有志于了解或学习科技，特别是计算机科学的人来讲，本书不助于了解计算机科学，更有助于了解 IT 产业的技术特点、培养一

多租户技术是云计算的重要部分，具有按需租用，升级维护方便、为租户和软件供应商节约成本、便于系统扩展等优点。通过多租户技术，可用单个应用实例为多个租户提供计算、存储以及应用等多种服务，使多个租户共享软硬件资源，提高资源利用率，降低分摊在单个租户上的平均基础设施和管理成本。 本书分六章，内容包括租户的安置、租户资源动态管理、多租户访问控制模型、应用向多租户模式的迁移以及基于虚拟化的多租户应用平台，最后以制造业的物料管理系统为例论证了多租户平台的功能及性能。

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本书对分布式算法进行全面介绍，包括最为重要的算法和不可能性结果。绝大部分的解都给出了数学证明。这些算法都很根据定义的复杂度衡量方法进行分析。本书还讲述针对许多典型问题的算法、各类系统模型及其能力。章后提供大量习题并列出了详细的参考文献。本书可作为高等院校计算机系统研究生的教材，尤其适合对计算机理论或体系结构感兴趣的学生学习，还适合分布式设计人员、研究人员及其相关技术人员参考。