本书详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。 本书以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建方法，以及大语言模型如何理解并服从人类指令，介绍了大语言模型的应用和评估方法，为读者提供了更全面的视野。 本书旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供入门指南，也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理相关课程的补充教材。

自从计算机在国际象棋上战胜人类之后，从文学创作、撰写新闻到帮助医生诊断和治疗疾病等，计算机在许多人类活动中都表现得越来越好。目前，计算机深度学习在许多领域都取得了重大突破，尤其是在数据中发现模式的卓越能力，使其成为人工智能发展最快的领域。例如，数字电话助手通过深度学习来理解和响应语音命令；汽车系统使用深度学习能在道路上安全地行驶；在线平台使用深度学习为电影和书籍提供个性化推荐。 本书能帮助我们更全面地了解深度学习这个迷人的领域，而不需要“硬啃”高级的数学知识或编程技能。本书中的对话语言风格、全彩插图和现实世界常见的例子，可以通俗易懂地为我们解释深度学习的关键概念。如果我们还想知道深度学习工具是如何工作的，并想使用它，也可以在这本书中找到答案。当我们准备编写自己的程序时，本书Git

《高效写论文：AI辅助学术论文写作》本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，全方位地介绍了如何应用AI辅助学术写作。AI辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订，从而让读者可以根据具体需求选择。此外，本书还引导读者探索各种AI工具，应用好这些AI工具有助于解决具体问题，如数据查询、参考文献管理、语言润饰等，极大地节省了学术写作的时间和精力。无论是学生、教师、研究者，还是对学术写作有浓厚兴趣的读者，本书都能够帮助其更好地理解人工智能在学术写作中的应用，在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的

《麻省理工科技评论》（ MIT Technology Review）从2001年开始，每年都会发布“全球十大突破性技术”，并预测其大规模商业化的潜力，以及对人类生活和社会的重大影响。 这些技术代表了当前世界科技的发展前沿和未来方向，集中反映了近年来世界科技发展的新特点和新趋势，将引领面向未来的研究方向。其中许多技术已经走向市场，主导着产业发展，极大地推动了科技创新和经济社会发展。 《科技之巅（20周年珍藏版）：全球突破性技术创新与未来趋势》对过去二十年（2001年—2021年）《麻省理工科技评论》发布的“全球十大突破性技术”进行系统性总结，按照“生命科学、信息技术、资源与能源、工程制造、智慧生活”五大领域，深度解读和梳理了 200 余项全球突破性技术，同时邀请学术、产业、资本界专业人士对关键领域技术的特点、产业应用现状、未来发展

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大模型是近年来引人注目的热点之一。大模型蓬勃发展的基础，是针对其需求设计的算力及基础架构。本书针对如何为大模型构建基础架构进行深入讲解，并基于TOGAF方法论，剖析业界知名案例的设计方案。 全书总计13章。第1章讲解AI与大模型时代对基础架构的需求；第2章讲解软件程序与专用硬件的结合，涉及GPU并行运算库、机器学习程序的开发框架和分布式AI训练；第3章剖析GPU的硬件架构，涉及GPU的总体设计、Nvidia GH100芯片架构和拥有其他Hopper架构的GPU；第4章讲解GPU服务器的设计与实现；第5章讲解机器学习所依托的I/O框架体系；第6章讲解GPU集群的网络设计与实现；第7章讲解GPU板卡算力调度技术；第8章讲解GPU虚拟化调度方案；第9章讲解GPU集群的网络虚拟化设计与实现；第10章讲解GPU集群的存储设计与实现；第11章讲解如何基于云原生技术为机器学习应用设计与实

本书共7章，包括工业互联网发展概述、基于5G技术的工业无线网络、工业区块链架构与智能合约引擎系统、面向工业大数据的智能架构与技术、企业级工业边缘云管理平台、产业级工业互联网公共服务平台、典型行业解决方案与应用案例，分别从核心技术、平台架构和行业应用三个维度系统阐述了典型行业的“5G+边缘计算”工业互联网体系的建设与应用。 本书既可以作为高等院校相关专业课程的教材，也可以作为工业互联网领域的IT/OT技术人员、垂直行业解决方案架构师以及寻求企业数字化转型方案的管理决策人员的参考用书。

如今，软件工程师不仅需要知道如何有效地编程，还需要知道如何发展适当的工程实践，以使代码库可持续且健康。这本书强调了编程和软件工程之间的区别。 软件工程师如何管理一个活跃的代码库，这个代码库在其生命周期里不断响应变化的需求，不断地发展？软件工程师Titus Winters和Hyrum Wright，携手技术作家Tom Manshreck，基于他们在谷歌的经验，坦率而有见地的为大家介绍了靠前的从业者是如何构建和维护软件的。 你将学习到软件组织在设计、架构、编写和维护代码时应牢记的三个基本原则： 时间如何影响软件的可持续性，以及如何使代码随着时间的推移而具有韧性。 规模如何影响工程组织内软件实践的可行性。 在评估设计和开发决策时，一位典型的工程师需要做出哪些权衡。

在当今的数字化时代，数据安全和个人隐私面临着Q所未有的挑战，各种攻击技术层出不穷，Web安全依然是最主要的攻防战场。近10年与Web相关的技术飞速发展，本书第2版更新了前沿安全技术相关的内容，不仅从攻防原理的角度讲解了Web安全的各个方面，还介绍了安全开发、安全产品设计、企业安全建设等方面的Z佳实践。Web开发者、安全专业人员以及对Web安全感兴趣的读者都可将本书作为参考指南。

这本《ANSYS流固耦合分析与工程实例》由宋学官、蔡林、张华编著，不涉及系统理论以及具体算法的介绍，而是从实际应用角度出发，通过大量的原创性分析实例，向读者细致地讲解流固耦合分析。全书共分5章，从基础开始讲解，层层深入到ANSYS单向流固耦合分析、双向流固耦合分析，以及动网格和网格重构技术。为了让读者能够更好地理解ANSYS流固耦合分析的工程应用，本书还详细讲解了4个工程实例。本书案例丰富，覆盖面广，通过实例一步步地讲解具体的分析思路以及实现步骤，并对分析中容易遇到的问题给出特别提示。《ANSYS流固耦合分析与工程实例》可以作为机械专业\\力学专业、电子电气等专业的，也适合应用ANSYS进行流固耦合分析的初学者学习和参考。

《做好课题申报：AI辅助申请书写作》 申报课题是高校教师和科研工作者十分重要的工作内容。本书采用倒金字塔思路，对课题申请书进行了拆解，并系统介绍了如何利用 AI 辅助做好课题申报工作。本书第一章对课题申报进行了概述，分别介绍了各级别课题的申报公告和申请书及活页。第二章～第十二章分别介绍如何利用 AI 辅助开展课题申报的具体工作，主要有寻找选题、分析课题立项选题，以及课题论证相关部分的写作，包括研究背景写作、学术史梳理及研究动态写作、研究价值写作、阐释研究对象与框架思路写作、课题的重点难点写作、主要目标写作、研究计划及其可行性写作、其他部分写作。本书讲解全面、细致，并采用案例直观展示，方便读者学习。 《高效写论文：AI辅助学术论文写作》 本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，全方位地介

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）作为新一代的可视化和人机交互手段，是智能制造技术重要的组成部分，它位于智能制造体系的表示层。本书作为该领域的专业书籍，在内容上涵盖智能制造与VR/AR的概念、反映智能制造核心技术的前沿制造技术、贯穿制造过程生命周期的VR/AR应用技术等。 本书分10章，可以分为三大部分：第一部分（第1~2章）介绍VR/AR的概念，智能制造的概念、关键技术、新的发展热点。第二部分（第3~7章）介绍基于VR/AR的智能制造技术，包括制造系统建模、全生命周期数据集成、人机交互技术、数字孪生技术、工业大数据等，以及这些技术与VR/AR的融合、互操作的研究。第三部分（第8~10章）主要通过设计、制造等方面的典型案例来介绍基于VR/AR的实现方式，介绍主流的工具集，并给出了案例实现，以便有兴趣的科研人员对照实现；给出了在AI技术、5G

本书主要介绍有限元法基础知识及COMSOL在弹性力学、流体力学、电磁学、电化学、多物理场耦合等方面的应用。全书先介绍有限元法的基础知识，然后介绍COMSOL的界面组成与基本操作和网格划分的方法与实例， 给出了结构力学分析实例、流体力学分析实例、电磁学分析实例、电化学分析实例和多物理场耦合分析实例，即以实例方式介绍COMSOL各方面应用分析的详细操作过程及一些需要注意的问题，多数案例有明确的工程应用背景，部分案例有实验对比结果，具有较强的实用性。 本书可作为机械、材料、水利、土木、暖通、动力、能源、化工、航空、冶金、环境、交通、电力电子、建筑等领域的科研与工程技术人员使用COMSOL软件进行CAE/CFD分析的参考书，也可作为这些专业的本科生和研究生学习有限元及COMSOL软件的教学用书。

一些人学习心理学理论而另一些人则在体验它。 劳拉·A.金著的《体验心理学(第2版)(精)》附有30余段学习视频，轻扫二维码即可观看；每章后的关键术语帮助你掌握心理学基本概念；丰富的自我测试与练习，随时检验学习效果；立足于学科前沿，每章都有心理学的新趋势和研究发现；扎根于真实生活环境，结合生活中的实际案例、个性化的问题和形式多样的练习，使你亲身体验心理学的乐趣。

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