两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域,这本书是他们在科学研究的过程中蹦出的意外火花。因为这一全新发现并不是直接回馈于他们本身所处的人工智能领域,而是“无心插柳”收获了对人类约定俗成的思维方式的全新颠覆。这一研究打破了人类世界延续多年、难以撼动的、依靠目标和计划成事的文化基因,真正开启了人类伟大创新的惊喜之旅。他们在学校、TED、科研论坛等场合公开演讲,让这一新思维方式影响并激励了许多人。他们自身也凭借写入本书的“寻宝者思维”“踏脚石模型”“新奇性探索”等具体思维方法,在人工智能研发领域取得了飞跃式的突破和进展,产生了一系列惠及人类的伟大创造。
AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)中文译为“人工智能生成内容”。狭义上的AIGC指利用AI自动生成内容的生产方式。广义的AIGC可以基于训练数据和生成算法模型,自主生成新的文本、图像、音乐、视频、3D交互内容等各种形式的内容和数据,甚至可能开启科学新发现,创造新的价值和意义。本书旨在通过深入浅出的讲解,帮助读者认识并了解AIGC,进一步探究AIGC未来的发展方向及其可能面临的挑战,并通过一系列丰富的AIGC应用案例展示其在各个领域应用的无限可能。此外,本书还联合投资界、学术界和创业圈的三位专业人士畅谈了关于AIGC的深入洞察。本书无须读者具备专业知识基础,适合对AIGC感兴趣的读者阅读。
《动手学深度学习:PyTorch版》是《动手学深度学习》的重磅升级版本,选用经典的PyTorch深度学习框架,旨在向读者交付更为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。《动手学深度学习:PyTorch版》重新修订《动手学深度学习》的所有内容,并针对技术的发展,新增注意力机制、预训练等内容。《动手学深度学习:PyTorch版》包含15章,第一部分介绍深度学习的基础知识和预备知识,并由线性模型引出最简单的神经网络——多层感知机;第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具;第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素,并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。《动手学深度学习:PyTorch版》同时覆盖深度学习的方法和实践,
阿桑奇(Julian Assange)与维基解密(WikiLeaks),斯诺登(Edward Snowden)与棱镜计划,美国国家安全局(NSA),以及互联网中的金融欺诈、黑钱运作、武器交易、毒品与……这本书会带你进入互联网中一个不为人知的最黑暗的隐秘世界,而这个隐秘世界如何运作,如何生存,又是被谁操纵……此书第 一次全面解读互联网的黑暗江湖。没有人真正全面了解深网的秘密。它是一个平行的数字世界,由无止境的数字信息构成,深网足有可见互联网的40-450 倍。深网内布满匿名网站,它们几乎不受法律的制约。在这里,人们不会留下任何痕迹,因此一切活动或路径都难以追踪。深网是世界上最后一个未知领域。匿名者编著的《深网》一书解释了深网如何运作、人们如何进入深网、谁在深网中进行操作,并揭开这其中的秘密,是什么帮助斯诺登、阿桑奇与其他人实现了秘密的数据
本书是中国科协新一代信息技术系列丛书之一。本书内容包括知识表示、知识获取、知识应用三部分。其中,知识表示主要介绍概念表示、知识表示、知识图谱;知识获取主要介绍搜索技术、群智能算法、机器学习、人工神经网络与深度学习;知识应用涉及计算机视觉、自然语言处理、语音处理、专家系统、规划、多智能体系统与智能机器人六部分。力求将人工智能的发展脉络、技术理论、产业成果以翔实的形态展现于人前。除了必要的知识点与宽泛的知识图谱,本书还深入浅出地介绍了有关智能搜索技术、机器学习、神经网络、计算机视觉、语言智能、机器人等在内的不同领域的应用实践成果。本书主要面向大学非计算机类的工科专业的高年级学生与研究生,帮助学生了解人工智能的发展过程与基本知识,熟悉人工智能产业的发展现状与市场需求,培养人工智能
本书收录了作者探讨人工智能时代技术与艺术、文学之关系的哲学性随笔二十余篇。基于其在艺术领域多年的审美积淀, 以哲学的思辨方式, 提出了“与AI和解”的概念, 即承认技术的影响和干预, 并不意味着对人与自然、人为与人性的否定, 而是以接纳的心态和进步的思想理念跟上社会发展的步伐。同时, 当人感知到对技术过度依赖时, 也无须回避由此可能产生的自我生存危机的觉醒, 要用建设性的眼光, 不断构建、完善在新技术时代与之相匹配的原则和规则。
在当今的数字化时代,数据安全和个人隐私面临着Q所未有的挑战,各种攻击技术层出不穷,Web安全依然是最主要的攻防战场。近10年与Web相关的技术飞速发展,本书第2版更新了前沿安全技术相关的内容,不仅从攻防原理的角度讲解了Web安全的各个方面,还介绍了安全开发、安全产品设计、企业安全建设等方面的Z佳实践。Web开发者、安全专业人员以及对Web安全感兴趣的读者都可将本书作为参考指南。
这是一本讲述计算机工作原理的书。不过,你千万不要因为“工作原理”之类的字眼就武断地认为,它是晦涩而难懂的。作者用丰富的想象和清晰的笔墨将看似繁杂的理论阐述得通俗易懂,你丝毫不会感到枯燥和生硬。更重要的是,你会因此而获得对计算机工作原理较深刻的理解。这种理解不是抽象层面上的,而是具有深度的,这种深度甚至不逊于“电气工程师”和“程序员”的理解。
本书以多个实用的信息管理系统(包括网上书店系统、新闻发布系统、在线教育系统、在线考试系统、企业办公自动化系统)为案例,详细讲述了信息管理系统的开发过程,对目标设计、系统开发背景、系统功能分析、系统功能模块设计、数据库需求分析与设计、各功能模块编码实现、系统的发布等各个过程进行详细描述。 本书案例程序的功能贴近实际,设计专业,内容精炼,适合大中专院校的学生和软件项目开发人员学习和参考。
μC/OSII是的、源码公开的实时内核,是专为嵌入式应用设计的,可用于各类8位、16位和32位单片机或DSP。从μC/OS算起,该内核已有10余年应用史,在诸多领域得到了广泛应用。 本书是MicroC/OSII The Real Time Kernel一书的第2版本,在第1版本(V2.0)基础上做了重大改进与升级。通过对μC/OSII源代码的分析与描述,讲述了多任务实时的基本概念、竞争与调度算法、任务间同步与通信、存储与定时的管理以及如何处理优先级反转问题;介绍如何将μC/OSII移植到不同CPU上,如何调试移植代码。在所附光盘中,给出已通过FAA安全认证的μC/OSII V2.52的全部源码以及可在PC机上运行的移植范例。
本书结合课题组多年的科研成果,对大数据混合存储布局优化及其安全迁移相关理论和技术进行了全面、系统的介绍。全书共分为八章,其中 章概述了数据存储基本知识;第二章论述了海量信息存储系统中负载均衡机制;第三、四章论述了并发的混合存储布局的优化模型及分布式存储集群系统布局优化方法;第五章阐述了数据存储布局的多目标优化策略;第六章讲述了分布式混合存储系统中的数据安全迁移技术;第七章论述了混合存储环境下重复数据删除技术;第八章论证了数据完整性审计方法。 本书从理论和实践两个方面对相关理论进行深入分析和研究的同时,给出了对应的模型和算法的仿真过程,有利于广大读者 为深入地理解有关大数据混合存储布局及其安全迁移技术的算法设计思想和实现过程。 本书可供信息类相关领域的研究者或技术人员
本书作为算法领域经典的参考书,全面介绍了关于算法和数据结构的推荐知识,并特别针对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了论述。第4版具体给出了每位程序员应知应会的50个算法,提供了实际代码,而且这些Java代码实现采用了模块化的编程风格,读者可以方便地加以改造。配套网站提供了本书内容的摘要及更多的代码实现、测试数据、练习、教学课件等资源。 本书适合用做大学教材或从业者的参考书。
《信息简史》是美国 科学作家詹姆斯·格雷克的一部精彩著作。 克劳德·香农的信息论不仅催生了信息革命,也深刻地改变了众多其他学科的面貌。借助信息的视角,我们看待过去(文字、词典、电报、电话等的发明)、现在(信息时代)以及未来(信息泛滥、信息过载)的方式将大不相同。百万级销量科普畅销书作家詹姆斯·格 历经七年完成《信息简史》一书,带来一段人类与信息遭遇的波澜壮阔的历史,告诉我们如何在信息时代的信息 中生存。