本书基于学术写作的核心在于结构化的思维这一理念，全方位地介绍了如何应用 AI 辅助学术写作。AI 辅助学术写作的流程主要包括选题的确定、前言和文献综述的撰写、理论框架和研究方法的设计、研究框架与正文的组织、结论的构建、初稿的润色、标题摘要的撰写与投稿等方面。 本书力求为读者提供多样化的解决方案。这些解决方案依据不同的写作目标和策略制订，从而让读者可以根据具体需求选择。此外，本书还引导读者探索各种 AI 工具，应用好这些 AI工具有助于解决具体问题，如数据查询、参考文献管理、语言润饰等，极大地节省了学术写作的时间和精力。 无论是学生、教师、研究者，还是对学术写作有浓厚兴趣的读者，本书都能够帮助其更好地理解人工智能在学术写作中的应用，在逻辑清晰、条理分明的框架内进行有效的学术写作，提高写作技巧，
和第2版相比，本版内容上的变化是，从以IA32和x86-64为基础转变为完全以x86-64为基础。主要更新如下： ? 基于x86-64，大量地重写代码，首次介绍对处理浮点数据的程序的机器级支持。 ? 处理器体系结构修改为支持64位字和操作的设计。 ? 引入更多的功能单元和更复杂的控制逻辑，使基于程序数据流表示的程序性能模型预测更加可靠。 ? 扩充关于用GOT和PLT创建与位置无关代码的讨论，描述了更加强大的链接技术（比如库打桩）。 ? 增加了对信号处理程序更细致的描述，包括异步信号安全的函数等。 ? 采用函数，更新了与协议无关和线程安全的网络编程。
和第2版相比，本版内容上的变化是，从以IA32和x86-64为基础转变为完全以x86-64为基础。主要更新如下： ? 基于x86-64，大量地重写代码，首次介绍对处理浮点数据的程序的机器级支持。 ? 处理器体系结构修改为支持64位字和操作的设计。 ? 引入更多的功能单元和更复杂的控制逻辑，使基于程序数据流表示的程序性能模型预测更加可靠。 ? 扩充关于用GOT和PLT创建与位置无关代码的讨论，描述了更加强大的链接技术（比如库打桩）。 ? 增加了对信号处理程序更细致的描述，包括异步信号安全的函数等。 ? 采用函数，更新了与协议无关和线程安全的网络编程。
在以ChatGPT为代表的大模型掀起AIGC（人工智能生成内容）应用热潮之后，各行各业都希望深入了解流行的AI工具，将其引入日常工作，以节省工作时间，提高办公效率。本书作者团队较早开始将AI工具应用于实际工作，积累了丰富的使用经验，因此为没有太多技术基础的职场人士创作了这本实操指南。 本书分为三篇，上篇是基础篇，介绍了AIGC的基础知识及其应用潜力；中篇是工具篇，介绍了AI文本应用、AI绘画和AI图像处理的国内外流行工具的基本功能和基础用法；下篇是应用篇，分别介绍了通用办公场景下的AI应用以及不同行业、不同岗位的典型办公场景下的AI应用。书中提供了大量的实用案例，读者可以参考并模仿操作。
ESP32-C3是搭载了开源指令集RISC-V的32位低功耗、低成本、安全的物联网芯片，本书也是该芯片原厂乐鑫科技的官方作品。本书从物联网工程开发的 知识入手，循序渐进地介绍了硬件设计、外设驱动、ESP-IDF开发环境搭建、Wi-Fi网络配置、本地和云端控制、OTA升级原理、电源管理、低功耗优化、设备安全功能、固件版本管理和量产测试等方面的内容。物联网工程开发涉及的知识点很多，本书根据所涉及的知识点将全书分为4篇，分别是准备篇（ ～4章）、硬件与驱动开发篇（第5～6章）、无线通信与控制篇（第7～11章）、优化与量产篇（ 2～15章），可帮助读者 好地掌握相关的知识点。
和第2版相比，本版内容上的变化是，从以IA32和x86-64为基础转变为完全以x86-64为基础。主要更新如下： ? 基于x86-64，大量地重写代码，首次介绍对处理浮点数据的程序的机器级支持。 ? 处理器体系结构修改为支持64位字和操作的设计。 ? 引入更多的功能单元和更复杂的控制逻辑，使基于程序数据流表示的程序性能模型预测更加可靠。 ? 扩充关于用GOT和PLT创建与位置无关代码的讨论，描述了更加强大的链接技术（比如库打桩）。 ? 增加了对信号处理程序更细致的描述，包括异步信号安全的函数等。 ? 采用函数，更新了与协议无关和线程安全的网络编程。
《计算机科学丛书：深入理解计算机系统（原书第2版）》从程序员的视角详细阐述计算机系统的本质概念，并展示这些概念如何实实在在地影响应用程序的正确性、性能和实用性。全书共12章，主要内容包括信息的表示和处理、程序的机器级表示、处理器体系结构、优化程序性能、存储器层次结构、链接、异常控制流、虚拟存储器、系统级i/o、网络编程、并发编程等。书中提供子大量的例子和练习题，并给出部分答案，有助于读者加深对正文所述概念和知识的理解。 《计算机科学丛书：深入理解计算机系统（原书第2版）》适合作为高等院校计算机及相关专业本科牛、研究生的教材，也可供想要写出更快、更可靠程序的程序员及专业技术人员参考。
本书是知名度颇高的Linux入门书《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》的新版，全面而详细地介绍了Linux操作系统。 全书分为五部分：第一部分着重说明计算机的基础知识、Linux的学习方法，如何规划和安装Linux主机以及CentOS 7.x的安装、登录与求助方法；第二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理；第三部分介绍文字模式接口shell和管理系统的好帮手shell脚本，另外还介绍了文字编辑器vi和vim的使用方法；第四部分介绍了对于系统安全非常重要的Linux账号的管理、磁盘配额、高级文件系统管理、计划任务以及进程管理；第五部分介绍了系统管理员（root）的管理事项，如了解系统运行状况、系统服务，针对登录文件进行解析，对系统进行备份以及核心的管理等。 本书内容丰富全面，基本概念的讲解非常细致，深入浅出。各种功能和命令的介绍，都配以大量的实
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付 为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章， 部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出 简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预
本书将通过分析黑客采用的攻击战术来提升测试者的渗透测试技能：通过实验室集成到云服务，从而了解在渗透测试中通常被忽略的一个开发维度；探索在虚拟机和容器化环境中安装和运行Kali Linux的不同方法，以及使用容器在AWS上部署易受攻击的云服务，利用配置错误的S3桶来访问EC2实例；深入研究被动和主动侦察，从获取用户信息到大规模端口扫描，在此基础上，探索了不同的脆弱性评估，包括威胁建模；讲述了如何在受损系统上使用横向移动、特权升级以及命令与控制(C2)；探索在互联网、物联网、嵌入式外围设备和无线通信中使用的 渗透测试方法。
熟练使用命令行是系统管理员的技能之一，本书从命令行的角度全面讲解了如何对Windows系统进行管理。书中首先概述了命令行的一些基本概念与技术，之后将Windows系统管理任务进行分类，并通过大量翔实的命令行实例分别讲解，涵盖了Windows系统管理的主要工作。 本书适合于Windows Server 2008、Windows Vista系统管理员，也可以供一般用户及命令行爱好者参考。
全书12章包括三大部分内容：WPS文字应用、WPS表格应用以及WPS演示应用。附录则为WPSOffice2019常用快捷键汇总。 本书将使用WPSOfice2019时涉及的常用基础知识进行了归纳与整理，分别在每一章节的前半部分根据章节主题，依托实例进行详细讲解，涉及工作汇报、企业宣传、教育培训等常见应用领域。这种以实例贯穿基础知识点的讲解方法，可以使读者更加轻松地学习WPSOfice基础知识。 本书在进行实例讲解时，配有对应的软件截图，并在必要之处清晰地标注操作步骤或操作重点。读者通过本书的学习，制作办公文档时可以快速运用操作技巧，迅速提高办公效率。 本书在每章的基础知识讲解中融合了相应的设计能力提升小技巧，比如排版、配色等方面的设计知识。读者通过本书的学习不仅能掌握WPSOffice软件的基础知识，用得更加熟练，还能提升自己的设计能力。 本书既可
7大专题内容深度讲解、80多个热门高频的ChatGPT+Office+WPS智能办公案例实战！ 260多分钟教学视频、140多款素材效果文件、110多页PPT教学课件和7课电子教案超值赠送！ 全书通过理论+实例的形式，分别介绍了ChatGPT新手入门、ChatGPT+Word文档创作、ChatGPT+Excel表格处理、ChatGPT+VBA代码编写、ChatGPT+PPT文稿生成、ChatGPT+WPS高效办公，以及WPSAI智能办公等内容。 本书内容结构清晰，案例丰富，适合Office初、中级用户，以及将ChatGPT与Office、ChatGPT和WPS结合起来高效办公的工作人员，如财务会计人员、人事行政人员、办公文秘等人群，也可作为计算机相关专业的教材。
本书是《和秋叶一起学PPT》的第5版，在综合前4版的优点，充分听取读者对前4版图书的意见和建议的基础上，本次改版在结构上进行了调整和优化。本书共7章：第1章主要针对用户制作PPT时所需要的各类素材应该到哪里去搜索和下载提供了必要的指引；第2章对完成一整套PPT制作需要重点掌握的主题颜色和主题字体、母版与版式等功能进行了阐述；第3章则详细介绍了在PPT中调用Word、Excel文档的内容，以及插入视频、音频等其他类型素材的方法；第4章主要介绍了排版必须掌握的工具及高效操作技巧；第5章全面介绍了文字、线条、形状、表格、图片的常见美化方法及动画设置的基础知识；第6章为读者解答了外出演讲、分享PPT时的常见问题；第7章为读者推荐了包括iSlide插件、OK插件、口袋动画（PA）插件在内的多款主流插件，并对它们的部分特色功能做了简要介绍。本书
本书是《动手学深度学习》的重磅升级版本，选用经典的PyTorch深度学习框架，旨在向读者交付 为便捷的有关深度学习的交互式学习体验。 本书重新修订《动手学深度学习》的所有内容，并针对技术的发展，新增注意力机制、预训练等内容。本书包含15章， 部分介绍深度学习的基础知识和预备知识，并由线性模型引出 简单的神经网络——多层感知机；第二部分阐述深度学习计算的关键组件、卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等大多数现代深度学习应用背后的基本工具；第三部分讨论深度学习中常用的优化算法和影响深度学习计算性能的重要因素，并分别列举深度学习在计算机视觉和自然语言处理中的重要应用。 本书同时覆盖深度学习的方法和实践，主要面向在校大学生、技术人员和研究人员。阅读本书需要读者了解基本的Python编程知识及预备知识中
