了解数据结构与算法是透彻理解计算机科学的前提。随着Python日益广泛的应用,Python程序员需要实现与传统的面向对象编程语言相似的数据结构与算法。本书是用Python描述数据结构与算法的开山之作,汇聚了作者多年的实战经验,向读者透彻讲解在Python环境下,如何通过一系列存储机制有效地实现各类算法。通过本书,读者将深刻理解Python数据结构、递归、搜索、排序、树与图的应用,等等。这一版重写了书中的示例代码,并对诸多内容做了修正。
信息系统监理师考试是全国计算机技术与软件专业技术资格(水平)考试(简称“软考”)中的中级资格考试,通过信息系统监理师考试可获得中级工程师职称。 软考目前已经变为机考,本书在全面分析知识点的基础之上,结合第2版考试大纲对机考的要求,对整个内容架构进行了科学重构,可以极大地提高考生的学习效率。尤其是针对单选题、案例分析题的核心考点,分别从理论与实践方面进行了重点梳理。通过学习本书,考生可掌握考试的重点,熟悉试题形式及解答问题的方法和技巧等。 本书可供备考信息系统监理师考试的考生学习参考,也可供各类培训班使用。
本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识,以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事,进而达到有效沟通的目的。具体内容包括:如何充分理解上下文,如何选择合适的图表,如何消除杂乱,如何聚焦受众的视线,如何像设计师一样思考,以及如何用数据讲故事。 本书适合所有需要用图表展示信息和数据的人士阅读。
《深入浅出数据分析》以类似"章回小说”的活泼形式,生动地向读者展现出色的数据分析人员应知应会的技术:数据分析基本步骤、实验方法、优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧;正文之后,意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具,在充分展现目标知识以外,为读者搭建了走向深入研究的桥梁。
本书详细介绍了Oracle、MySQL、PostgreSQL、SQL Server、DB2等各种关系数据库的SQL查询技巧和一些基础的SQL查询语句,并且通过短小精悍的实例,不仅讲解了如何插入、更新和删除数据,还介绍了如何检索记录、为查询结果排序、同时操作多张数据库表、查询元数据、处理涉及字符串和数值的操作、根据时间数据和日期数据进行运算、执行层次查询和区间查询等。随着多种SQL实现大量采用窗口函数,本书第2版针对相关实例做了优化,还新增了为数据科学家和算法工程师量身定制的实例。本书适合数据分析师、数据库管理员以及与SQL打交道的数据科学家和算法工程师阅读。