10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。本书共15章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模工具，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。基础篇（～5章），章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘

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在信息技术革命之后，我们将迎来数据革命。在大数据的概念、性质和价值已得到政府和社会的认可之后，大家关注的是数据如何获取，以及有了数据以后如何挖掘数据的价值。仅适合特定行业、满足特定需求的技术不足以应对一场革命，大数据不但是超出计算机软硬件处理的能力，更是超出人类的认知能力。只有实现对数据的认知，利用数据辅助决策，才是适合不同行业数据价值实现的通用手段。本书描述了数据革命的起源、实现的思路、所用的技术和要达到的目标，针对当今社会热点描述了在数据时代的应对之策。本书宏观和微观、人文和技术、启迪思想和关注实用并举，既适合宏观层面的领导启迪思维，提出工作目标，又适合微观层次的执行人员找到实现的方法和路径。本书介绍的理论和技术均可在智慧城市、智能制造领域实际使用。本书适合政府、企业决

本书以实例为依托，详细地对实例做建模分析，并给出经过测试的源代码，读者可以按照书的介绍一步一步地实现每一个实例，这是一种学习建模和编程的极为便捷的方法。本书也是一本对使用Neo4j对图形数据进行设计、建模和查询的综合指导书。书中探索了处理和查询图形数据的各种工具及其强大功能，包括图形遍历的概念及其使用方法，也讨论了Neo4j的图形查询语言Cypher和如何使用SpringDataNeo4j将Neo4j集成到应用程序中，以及如何使用服务器模式和嵌入式模式等内容。

《云制造》首先从制造业的发展趋势及挑战、制造业信息化的发展历程以及云计算、物联网、服务计算、智能科学等新技术的发展等方面论述云制造产生的背景，在此基础上介绍云制造的概念、特点、与其他制造模式的区别与联系以及云制造模式、体系结构、技术体系，然后系统地介绍云制造主要的关键技术及部分成功的应用案例。本书是作者团队近5年的研究成果的总结。本书可供从事云制造、物联网、软件工程、信息管理等领域的工程技术人员、研究人员阅读，也可供高等院校相关专业研究生参考。

这是一本依据技术版本，系统、全面、详细讲解Spark的著作，作者结合自己在微软和IBM的实践经验和对Spark源代码的研究撰写而成。首先从技术层面讲解了Spark的体系结构、工作机制、安装与部署、开发环境搭建、计算模型、Benchmark、BDAS等内容；然后从应用角度讲解了一些简单的、有代表性的案例；对Spark的性能优化进行了探讨。

本书共分为三部分。理论篇重点介绍大数据时代下数据处理的基本理论及相关处理技术，并引入NoSQL数据库；系统篇主要介绍了各种类型NoSQL数据库基本知识；应用篇对外知名公司在利用NoSQL数据库在处理海量数据方面的应用做了阐述。本书对大数据时代面临的挑战，以及NoSQL数据库的基本知识做了清晰的阐述，有助于帮助读者整理思路，了解需求，并更有针对性、有选择的深入学习相关知识。

本书的主要内容包括金融工程导论、金融工程定价方法及其R语言函数计算、远期合约及其R语言函数计算、期货合约及其R语言函数计算、期货套期保值及其R语言函数计算、互换合约及其R语言函数计算、期权合约及其策略、Black Scholes期权定价方法及其R语言函数计算、蒙特卡罗模拟法期权定价及其R语言函数计算、二叉树法期权定价及其R语言函数计算、有限差分法期权定价及其R语言函数计算、利率衍生证券及其R语言函数计算以及奇异期权及其R语言函数计算，本书的最后提供了关于R语言的两个附录。本书内容新颖、全面，实用性强，融理论、方法、应用于一体，是一本供金融工程、金融数学、计算金融、量化金融、投资学、金融学、保险学、金融专业硕士、经济学、统计学、数量经济学、管理科学与工程、应用数学、计算数学、概率论与数理统计等专业的本科高年

本书是数据仓库和商业智能领域的又一部经典著作，讲述了整个生命周期各个环节的具体工作，从业务需求的视角，引导读者全面认识下一代数据仓库系统的构架。本书包含了DW2?0详细的定义和描述，此外，书中对数据仓库的结构、内容及其前景进行了介绍。本书主要面向数据仓库的业务分析人员、信息构架师、系统开发人员、项目经理、数据仓库技术人员、数据库管理员、数据建模人员、数据管理员等。

“数据结构”是计算机专业的基础与核心课程之一，Java是现今一种热门的语言。本书是为数据结构入门课程而编写的教材。fgNFrank Carrano在编写过程自始至终特别考虑到了JaVa与对象，为教师和学生提供了一种精心设计并经过教学实验的方式借助JaVa讲授ADT和对象。本书独特的设计将内容组织为相对较短的章。这种方式使学习更容易，并留出了教学的机动性。本书教给学生如何使用线性表、词典、栈、队列等等来组织数据。利用这些数据组织方式，学生们将学到算法设计的相关技术。书中的“编程提示”给读者额外的编程建议；大量的插图使讲解更形象生动；自测题贯穿各章，书末还给出了答案。 本书还提供了丰富的教辅材料，PPT、源代码、实验手册与实验解答、练习解答和项目设计解答等，非常适合作为数据结构的教学用书。

《Druid实时大数据分析原理与实践》内容提要Druid作为一款开源的实时大数据分析软件，最近几年快速风靡全球互联网公司，特别是对于海量数据和实时性要求高的场景，包括广告数据分析、用户行为分析、数据统计分析、运维监控分析等，在腾讯、阿里、优酷、小米等公司都有大量成功应用的案例。《Druid实时大数据分析原理与实践》的目的就是帮助技术人员更好地深入理解Druid技术、大数据分析技术选型、Druid的安装和使用、高级特性的使用，也包括一些源代码的解析，以及一些常见问题的快速回答。Druid的生态系统正在不断扩大和成熟，Druid也正在解决越来越多的业务场景。希望本书能帮助技术人员做出更好的技术选型，深度了解Druid的功能和原理，更好地解决大数据分析问题。《Druid实时大数据分析原理与实践》适合大数据分析的从业人员、IT人员、互联网从业

作为认知科学的延伸，数据科学一方面应该越来越引起广大大数据工作者的重视，另一方面也要撩开自己的神秘面纱，以很为亲民的姿态和每位大数据工作者成为亲密无间的战友，为用科学的思维方式进行工作做好理论准备。本书从众多先贤及科学家的轶事讲起，以逐步归纳和递进的脉络总结出科学及数据科学应关注的要点，然后在生产的各个环节中对这些要点逐一进行讨论与落实，从更高、更广的视角回看科学及数据科学在各个生产环节的缩影。本书并不以高深的数学理论研究作为目的，也不以某一种计算机语言编程作为主线脉络，而是在一个个看似孤立的故事与工程中不断拾遗，并试着从中悟出一些道理。本书适合大数据从业人员和对大数据相关知识感兴趣的人，初级和中级程序员、架构师及希望通过对数据的感知改进工作的人，产品经理、运营经理、数据分

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大数据是当前流行的热点概念之一，其已由技术名词衍生到对很多行业产生颠覆性影响的社会现象，作为明确的技术发展趋势之一，基于大数据的各种新型产品必将会对每个人的日常生活产生日益重要的影响。张俊林著的这本《大数据日知录：架构与算法》从架构与算法的角度全面梳理了大数据存储与处理的相关技术。大数据技术具有涉及的知识点异常众多且正处于快速演进发展过程中等特点，其技术点包括底层的硬件体系结构、相关的基础理论、大规模数据存储系统、分布式架构设计、各种不同应用场景下的差异化系统设计思路、机器学习与数据挖掘并行算法以及层出不穷的新架构、新系统等。本书对众多纷繁芜杂的相关技术文献和系统进行了择优汰劣并系统性地对相关知识分门别类地进行整理和介绍，将大数据相关技术分为大数据基础理论、大数据系统体系结

本书是一本大数据时代下进行小数据分析的入门级，通过数据分析的知识点，将各类分析工具进行串联和对比，例如：在进行线性规划的时候可以选择使用Excel或LINGO或CrystalBall。工具的应用难易结合，让读者循序渐进地学习相关工具。JMP和Mintab用来分析数据，分析的结果使用Excel、LINGO、CrystalBall来建立数据模型，最后使用Xcelsius来动态展示数据分析的结果。书中以两个人的对话为叙述方式，场景描写多，容易进入学习状态，完全是用生动的故事和实用的案例尽可能地贴近生活和工作，让数据分析生动有趣，基本上有数学知识就可以理解线性规划等数据分析内容。本书不仅介绍Excel而且介绍使用其他工具软件进行数据分析，可用来拓展互联网公司、传统企业、电商企业、管理咨询公司等各行各业从事数据分析工作的分析师和管理者对数据分析的认知，也适合级数据分析

本书介绍了如何使用Xcelsius数据可视化软件来制作动态仪表盘，并且用动态交互式报表来提升数据的前端展现能力，帮助企业管理者对企业的商业数据进行分析，以从中发现问题，指导决策。全书采用实战教学的方式，将多个企业中正在使用的数据演示模型撰写出来，采用实例分步骤讲解Xcelsius这种专门实现数据可视化的软件，书中的实例涵盖制造、金融、电信、零售等多个行业，涉及财务部、销售部、市场部、广告部等多个部门的商业数据展现形式和分析思路。这些实例有助于读者进一步理解Excel的建模技术，以及提升PPT的制作水平。为便于读者了解自己的学习效果，书中配写了大量练习，同时撰写了练习的操作步骤提要。本书适合各类企业的数据分析人员和企业管理者阅读。

数据库技术是现代信息系统开发与应用中一项极为重要的基础技术。本书全面介绍数据库的基本原理、技术体系、实现方法和发展动态。全书包括4个部分共14章。部分介绍数据库系统基础，涵盖数据库技术的基本原理、体系结构和应用方面的主题；第2部分介绍数据库系统实现，涵盖关系数据库在系统实现方面的相关主题知识；第3部分介绍对象数据及web数据库方面的相关主题知识；第4部分涉及数据库的一些高级主题，介绍数据仓库、数据挖掘和演绎数据库方面的相关主题知识。 本书概念清晰、知识体系完整，内容组织合理实用，并且适度地介绍了数据库技术的发展趋势和动态。 本书可作为高等院校计算机及信息技术相关专业研究生和高年级本科生的教材，同时也可作为数据库研究和开发人员的参考书。

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