我们能相信统计么？ 抛了5次硬币，结果都是正面，抛硬币是否肯定是正面？如何从高层的统计指标看透数据后面的本质？如何在大数据时代获取战略制高点，确定自己的职业发展定位？从一个互联网公司数据分析师的成长经历，为您娓娓道来，数据分析中的奇闻趣事、心得总结、方法技巧与哲学感悟。
本书从大数据生命周期的角度阐述大数据技术体系与开源生态的发展。全书分为7篇，包括大数据技术体系与开源生态概述、大数据获取技术、大数据管理技术、大数据处理技术、大数据分析与挖掘技术、大数据可视化与交互技术、大数据安全与治理技术。又分为15章，详细介绍大数据的技术概况、发展近况和技术优势、软件架构、和应用场景等内容。 本书适合大数据和人工智能业内人员、各大高校相关专业的高年级本科生和研究生、以及对大数据应用中各类框架组件的爱好者阅读。
![智能Web算法[美]玛若曼尼斯、[美]巴宾寇 著；阿稳、陈钢 译电子工业出版社9787121139192](http://img3m1.ddimg.cn/91/33/12376461331-1_l.jpg)
本书系统地介绍数据结构基础理论知识及算法设计方法，~7章从抽象数据类型的角度讨论各种基本类型的数据结构及其应用，主要包括线性表、栈和队列、串、数组和广义表、树和二叉树及图； 第8章和第9章主要讨论查找和排序的各种实现方法及其综合比较； 0章介绍数据结构课程实验的目的、步骤及内容； 附录给出全书习题的参考答案。全书采用类C语言作为数据结构和算法的描述语言，随书配备电子教案。本书在内容选取上符合人才培养目标的要求及教学规律和认知规律，在组织编排上体现“先理论、后应用、理论与应用相结合”的原则，并兼顾学科的广度和深度，力求适用面广。本书具有结构严谨、层次清楚、概念准确、深入浅出、描述清晰等特点。 本书可以作为计算机类专业和信息类相关专业的本科或专科教材，也可以供从事计算机工程与应用工作的科技
![数据挖掘：概念与技术（原书第3版）[美]Jiawei、[美]Micheling、[美]Jian Pei 著；范明、孟小峰](http://img3m5.ddimg.cn/2/2/11971053965-1_l.jpg)
![大数据的冲击[日]城田真琴 著；周自恒 译人民邮电出版社9787115317872](http://img3m5.ddimg.cn/98/8/11967173855-1_l.jpg)
![大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理[美]莱斯科夫（Jure Leskovec）、拉贾拉曼（Anand Rajara](http://img3m5.ddimg.cn/36/10/11965573755-1_l.jpg)
《轻松掌握Qlik：从菜鸟到高手》从初学者的角度出发，先对BI领域进行简单的介绍，然后立足整个BI行业，选取Qlik Sense这一款具有代表性的BI工具进行深入浅出的讲解。包括工具的使用，服务器的搭建，高级可视化开发等模块，再结合正在使用这款工具的企业及其对应的众多行业案例，帮助读者一步一步地认识和熟悉这款工具，从而达到零基础入门直至熟练使用Qlik Sense进行自助式分析的终目的。
