本书完整全面地讲述数据挖掘的概念、方法、技术和近期新研究进展。本书对前两版做了全面修订，加强和重新组织了全书的技术内容，重点论述了数据预处理、频繁模式挖掘、分类和聚类等的内容，还全面讲述了OLAP和离
本书从工业测控的实际应用出发，系统地讲述了虚拟仪器软件LabVIEW的测控应用技术。首先介绍了虚拟仪器的含义、功能、结构、特点和常用开发平台，接着系统地讲述了LabVIEW程序设计基本知识，然后通过基于板卡的测控系统、串口通信测控系统等19个典型应用实例，详细地讲解了利用LabVIEW设计测控程序的方法，帮助读者完整地掌握LabVIEW测控应用实战技术。 书中提供的测控应用实例都有详细的操作步骤，读者可以按步骤用LabVIEW实现各种测控功能，因此实践操作性强是本书的一大特色。 本书内容丰富，论述深入浅出，有较强的实用性和可操作性，可供自动化、计算机应用、电子信息、机电一体化、测控仪器等专业的高等院校师生阅读，还可供从事计算机测控系统研发的工程技术人员参考。
《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》自2016年面世后，得到行业的高度认可。本书作为《从运维菜鸟到大咖，你还有多远：数据中心设施运维指南》的续集，分享行业同仁在企业级数据中心设施的风险评估、规划、建设管理、测试验证方面的经验和教训。本书由业内专家合力编写，并延续了小说体的风格，可阅读性强，使从业人员有很强的带入感，让读者既提升理论知识，也获得更多现场经验。
在Oracle 12c 版本之前，数据库版本的迭代中基本架构都没有非常明显的变化，但从Oracle 12c版本开始，引入了很多新特性，其主要的特性颠覆了之前的概念，尤其是引入了多租户的概念。本书主要针对Oracle 12c 版本以后的新特性进行讲解。本书在编写的过程中，以Oracle 18c 为环境进行测试，内容涵盖Oracle 18c 的多租户架构、In-Memory 特性的使用、ASMFD、Flex ASM，以及RAC集群环境中的GIMR 和CHM。通过学习本书的内容，读者可以快速掌握Oracle 12c 和Oracle 18c 的管理和使用方法。本书不是一本基础的入门图书，在阅读本书时需要对Oracle 的基本概念有的了解，同时具备的实际操作能力，本书适合Oracle 运维人员和具备Oracle 基础的开发人员阅读。
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《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》全面深入地介绍了Microsoft SQL Server 2008中高级T-SQL查询、性能优化等方面的内容，以及SQL Server 2008新增加的一些特性。主要内容包括SQL的基础理论、查询优化、查询算法及复杂度，以及在使用子查询、表表达式、排名函数、数据聚合和透视转换、TOP和APPLY、数据修改、分区表、特殊数据结构等实际应用时会遇到的各种高级查询问题和解决方案。 作为一本讲述T-SQL高级查询的专业图书，《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》旨在结合实践中的各种常见问题，教读者如何用SQL作为语言工具来思考问题，揭示基于集合查询的强大威力。《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：T-SQL查询》内容丰富、文字简洁明快，列举的实例具有的难度，而且实用性很强，可以把它们作为解决实际问题的标准模式。阅读《Microsoft SQL Server 2008技术内幕：
本书由于内容全面，实践性强，已经成为数据库课程的教材。全书分为数据库基础、应用程序开发、存储与索引、查询评估、事务管理、数据库设计与调整、主题等七大部分，对数据库的设计与使用、数据库管理系统基本原理与实现技术，以及数据库研究的新进展做了详细论述。本书以一个网上书店的完整设计为例，介绍了数据库系统的具体实现过程。第3版保留了前两版的传统优点，并且加入了许多关于数据库研究和发展的内容，每章后面精选的复习题和练习使本书更吸引人，可读性更强。本书可作为高等院校计算机专业本科生、研究生和教材的教材和教学参考，对于从事数据库系统研究以及学习数据库系统技术的人也很有参考价值。
本书从工业测控的实际应用出发，系统地讲述了虚拟仪器软件LabVIEW的测控应用技术。首先介绍了虚拟仪器的含义、功能、结构、特点和常用开发平台，接着系统地讲述了LabVIEW程序设计基本知识，然后通过基于板卡的测控系统、串口通信测控系统等19个典型应用实例，详细地讲解了利用LabVIEW设计测控程序的方法，帮助读者完整地掌握LabVIEW测控应用实战技术。 书中提供的测控应用实例都有详细的操作步骤，读者可以按步骤用LabVIEW实现各种测控功能，因此实践操作性强是本书的一大特色。 本书内容丰富，论述深入浅出，有较强的实用性和可操作性，可供自动化、计算机应用、电子信息、机电一体化、测控仪器等专业的高等院校师生阅读，还可供从事计算机测控系统研发的工程技术人员参考。
数据库技术是现代信息系统开发与应用中一项极为重要的基础技术。本书全面介绍数据库的基本原理、技术体系、实现方法和发展动态。全书包括4个部分共14章。部分介绍数据库系统基础，涵盖数据库技术的基本原理、体系结构和应用方面的主题；第2部分介绍数据库系统实现，涵盖关系数据库在系统实现方面的相关主题知识；第3部分介绍对象数据及web数据库方面的相关主题知识；第4部分涉及数据库的一些高级主题，介绍数据仓库、数据挖掘和演绎数据库方面的相关主题知识。本书概念清晰、知识体系完整，内容组织合理实用，并且适度地介绍了数据库技术的发展趋势和动态。本书可作为高等院校计算机及信息技术相关专业研究生和高年级本科生的教材，同时也可作为数据库研究和开发人员的参考书。
本书主要介绍本书从维度建模的基本知识入手，通过给出零售、库存、采购、订单管理、顾客关系管理、账目、人力资源管理、财经服务、电信与公用事业、交通、教育、卫生护理、电子商务以及保险等方面的实例研究，全面、深入、透彻与具体地介绍了利用维度模型设计与开发数据仓库的综合技术知识。同时，本书对数据仓库在当前社会与技术背景下的发展前景进行了很有远见的探索。本书先介绍基本知识，然后逐个讨论具体实例内容，进行综合总体分析，在内容的结构方面很有特色。本书涉及的行业较多，但这些内容从不同角度体现了数据仓库的各个方面，因而对于完整的学习与掌握数据仓库知识显得十分必要。
本书由一线数据分析师精心编写，通过大量案例介绍了数据分析工作中常用的数据分析方法与工具。本书包括5章内容，分别是数据分析入门、数据分析——从玩转Excel开始、海量数据管理——拿MySQL说事儿、数据
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区，在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用，并且成为该行业开发核心应用的编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析，以及开发相关应用程序的技巧和工具。《Python金融大数据分析》总计分为3部分，共19章，部分介绍了Python在金融学中的应用，其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具，以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例；第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中重要的Python库、技术和方法，其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、数生成和过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集
