本书是目前有关数据挖掘在数据化运营实践领域比较全面和系统的著作，也是诸多数据挖掘书籍中为数不多的穿插大量真实的实践应用案例和场景的著作，更是创造性地针对数据化运营中不同分析挖掘课题类型，推出一一对应的分析思路集锦和相应的分析技巧集成，为读者提供“菜单化”实战锦囊的著作。作者结合自己数据化运营实践中大量的项目经验，用通俗易懂的“非技术”语言和大量活泼生动的案例，围绕数据分析挖掘中的思路、方法、技巧与应用，全方位整理、总结、分享，帮助读者深刻领会和掌握“以业务为核心，以思路为重点，以分析技术为辅佐”的数据挖掘实践应用宝典。全书共19章，分为三个部分：基础篇（～4章）系统介绍了数据分析挖掘和数据化运营的相关背景、数据化运营中“协调配合”的核心，以及实践中常见分析项目类型；实战篇（第6～

《数据库系统：基础、设计及应用》系统地介绍了数据库系统的基础知识、设计方法以及应用技术，内容包括数据库系统基本概念，关系数据库基础知识，创建数据库的一般方法，SQL语言及其使用方法，数据库完整性与安全性知识，数据库应用程序设计的一般方法以及事务管理基础知识。 《数据库系统：基础、设计及应用》将知识讲解与实验指导融为一体，着重于讲解数据库系统的核心知识和常用技术，对于学习和实验过程中所涉及的语言(SQL语言等)与软件(SQLServer等)的介绍也力求准确、清晰，便于读者的学习和运用。 《数据库系统：基础、设计及应用》适用于高等院校本科生数据库课程的教学，也可供数据库爱好者或工程技术人员自学与参考。

本书是数据仓库之父Inmon的新作，探讨数据的架构和如何在现有系统中有效地利用数据。本书的主题涵盖企业数据、大数据、数据仓库、Data Vault、业务系统和架构。主要内容包括：在分析和大数据之间建立关联，如何利用现有信息系统，如何导出重复型数据和非重复型数据，大数据以及使用大数据的商业价值，等等。

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本书从一个Access数据库应用系统实例——学生管理系统入手，系统地介绍数据库的基本原理与Access各种主要功能的使用，主要包括数据库的基本原理和相关概念，关系数据库的基本设计方法，数据库的建立，表、查询、SQL语言、窗体、报表、页、宏的创建和应用，以及VBA程序设计。 ????本书内容全面，结构完整，深入浅出，图文并茂，通俗易懂，可读性、可操作性强，既适合作为各类高校学生学习数据库原理及应用的教材，也可作为相关领域技术人员的参考用书或培训教材。

“数据结构与算法”是一门重要的基础理论课程。它不但是计算机科学技术专业的核心课，同时已经成为理工类学生的一门必修课。本书运用面向对象的方法和C 语言讲述数据结构与算法中的基本理论，并从抽象数据类型ADT的设计、表示和实现，C 支持数据抽象、过程抽象、支持类属数据结构的手段统一描述各种数据结构与算法，使得各种常用的数据结构，如堆栈、队列、各种线性表、树、图、排序、查找、队列、队列更加条理和系统化。除此之外，本书从面向对象的角度讨论了算法设计的基本方法，做到了从面向对象和面向过程两个方面，在基本理论和基本技能上对学生进行强化训练。在本书最后一章，从应用的角度讨论了标准模板库STL，把的支持数据结构与算法的手段介绍给读者。 本书内容丰富、深入浅出，适合于计算机类、电类、信息类、数学类、自动

数据融合是许多传统学科和新兴工程领域相结合而产生的一个新的前沿技术领域，是现代C3I系统的重要组成部分。本书是我国本关于多传感器数据融合理论的专著。 全书共分12章。章阐述数据融合的意义、理论基础、实现技术和研究现状；第二章和第三章研究多传感器目标检测理论和性能评估；第四章至第八章论述数据关联和目标跟踪的算法与理论；第九章介绍身份估计的基本思想与方法；第十章至第十二章介绍态势评估和威胁估计的基本理论，以及在这一领域有广泛应用前景的条件事件代数理论和规划识别理论。 本书适用于通信、控制和信号处理等领域的大学生、研究生和相关领域的科研、工程技术人员。

本书由基础篇、操作篇和应用篇三部分组成，内容涵盖数据库系统的基本概念和理论、常用数据库系统SQL Server的相关操作以及数据库技术的相关应用。各章后均有习题及相关的内容小结，附录中还提供了实验指导，帮助读者巩固所学知识。 本书结构合理、内容先进、注重理论与实践相结合，适合作为高等院校计算机及相关专业的学生的数据库课程教材，也可供相关技术人员参考。

《玩转TOPPER》用专业的视角和通俗的语言，介绍了驰名世界的Topper小帆船的构造特点和使用技巧。初学者通过阅读《玩转TOPPER》并进行实践练习，可以掌握基本的帆船驾驶技能，并逐步提高到参加比赛和获胜的水平。作者出身中学老师并且有近三十年的帆船教练经验，在《玩转TOPPER》中呈现了系统而深入的Topper小帆船训练方法。 《玩转TOPPER》适合青少年及成年帆船爱好者阅读，也是供帆船教练使用的一本出色的教学参考书。

这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。 全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。 部分（~3章） 章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。 第二

本书共章。第章是概述，阐述数据挖掘的意义与实际应用。第～章介绍网络和数据技术基础知识。这一部分内容涉及互联网上通信、交换、保存和显示信息的基础技术（如、、、、、等），并讲解用于查询网络文档和数据集的基本技术（和正则表达式）。第～章介绍网络抓取和文本挖掘的实用工具箱。这一部分由三个核心章节组成：第章讲解多种网络抓取技术，涉及正则表达式的使用、、各类接口、其他数据类型以及开源社区相关的技术；第章深入介绍用于统计性文本处理的技术；第章给出关于用管理数据的项目中常见问题的一些见解。第～章介绍实际案例分析，涉及美国参议院里的合作网络、从半结构化文档解析信息、利用预测年奥斯卡奖、绘制姓氏地理分布图、采集关于手机的数据、分析产品评论里的情绪等。这些案例分析针对日常的数据抓取和文本处理的工

随着互联网及相应信息技术的广泛应用，标准信息检索也相应地发生变化，网络作为检索平台。信息化建社在文献管理中的作用越来越大，各级图书馆、档案馆、资料室等文献机构均需进行信息化建设，刘华所著的《标准信息挖掘——理论方法与应用》提供了具体的方法，介绍了标准文献的信息挖掘和信息处理的理论、方法、模型及其应用等。

作者针对高维稀疏数据挖掘问题，从数据预处理的角度，研究对象—属性空间的划分问题，其目的是把所研究的数据挖掘空间分解为若干规模较小的对象—属性空间，从而降低实际数据挖掘的难度。本书针对高维稀疏数据挖掘问题，以降低数据挖掘规模，建立了体系完整的数据预处理理论和方法，具有很强的理论意义和实际应用前景。

《实用数据分析与MATLAB软件》以数据处理的过程为基准，介绍相关的基本概念、基本方法，在注重统计思想的同时，侧重于将统计方法与计算机软件相结合。淡化计算、注重方法是本书的宗旨。因此，书中数据处理的计算工作将由MATLAB软件来完成。本书着重介绍了MATLAB统计工具箱中与数据分析相关的函数。有了这些函数，读者就可以轻松地完成过去认为不可能完成的工作，体会到使用MATLAB软件的乐趣。 本书是为理工、经济、管理、生物等专业学生或专业人员编写的，目的是为了解决数据分析中可能遇到的问题。本书可作为上述专业学生相关课程的辅导教材或教学参考书，也可作为信息与计算科学专业学生数据分析或统计计算课程的教材和概率论、数理统计、多元分析、回归分析与实验设计等课程的辅助教材，还可作为数学建模竞赛的辅导教材，以及作为科技工