本书是一本指导DBA进行数据库开发和运维的实用手册，本书共9章，包括漫谈数据库、如何提升数据库性能、如何运维好数据库、如何进行数据库设计、如何做好数据库之间的数据同步、认识HTAP技术、认识数据库的功能原理、认识数据库中的数学（逻辑与算法），以及DBA的日常：数据库管理及开发的实践。另有附录DBA杂谈。 本书内容是DBA多年实践经验的归纳总结，涵盖DBA日常工作中的主要方面，通过剖析众多的真实案例，并解读原理、分享技巧、提供思路，内容具备较强的启发性和指导性。 本书的受众包括但不限于想要了解如何提升数据库性能的应用开发人员、DBA、业务架构师、IT架构师、数据架构师、数据分析师、系统架构师、解决方案架构师和企业管理人员。
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《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。本书基于该书第7版进行改编，保留其中的基本内容，压缩或删除了一些内容，更加适合作为高校计算机及相关专业本科生数据库双语课程教材。
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如何使用R语言进行数据分析，涉及的技术包括广义线性模型、广义可加模型、混合效应模型、机器学习、并行处理 如何使用R语言的数据可视化技术实现回归，如线性回归和回归，并了解回归样条和可加模型 如何使用R语言实现机器学习，包含平行处理、降维、特征选取和分类 如何使用R语言的多重插补技术解决数据缺失问题 如何使用广义线性可加模型实现普通量、二值量和计次量的输出，如何使用自采样法(Bootstrapping)分析不确定性 学习如何对个体内的变异性进行建模，进而捕捉个体在方法以及时间稳定性上的差异
