本书从大数据发展现状、面临的挑战和机遇以及需要突破的关键问题入手,深入研究了大数据技术发展的现状和技术体系,并从电子政务、医疗卫生、智慧交通、公共安全、科技服务五个领域叙述了大数据的行业应用,从数据租售模式、数据交易模式、数据产品租售模式、行业大数据服务模式、行业价值链重构模式、跨行业数据协同模式、租赁存储空间模式、基础技术服务模式八个方面介绍了大数据的商业模式,并进一步探讨了大数据产业生态及创新模式、大数据背景下的数据权保障制度、大数据人才培养,以及大数据背景下的智能城镇化发展,最后提出了大数据产业发展战略思路与对策。
现实世界中的数据往往并不是能以行列形式呈现的表格型数据,而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值,图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识,并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序和 引擎等。你将掌握图数据库开发的所有重要概念,包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析,以及如何避免 节点等反模式。学完本书后,你将有能力构建基于图数据库的应用程序,从而显著地提升数据价值。本书示例采用开源图计算框架TinkerPop及其查询语言Gremlin,但所述概念均适用于Neo4j等基于Cypher的图数据库。
加速数字化转型,已经成为新时期组织生存和发展的必然选择。针对组织推进数字化转型过程中普遍面临的战略不明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战,本书系统提出了数字化转型的体系架构和方法
加速数字化转型,已经成为新时期组织生存和发展的必然选择。针对组织推进数字化转型过程中普遍面临的战略不明确、路径不清晰、过程方法缺失、价值难获取等共性问题和挑战,本书系统提出了数字化转型的体系架构和方法