数据是什么？如何应用数据？如何把数据变成更有价值的东西？本书主要适合刚开始使用数据的读者，能让他们对数据的含义、价值及用途有清晰的认识和了解，本书目的是介绍数据的相关知识，同时鼓励人们参与到日益增多的与数据有关的对话中。 本书通过介绍简单数据相关知识，即从一个总体目标、两种思维系统、三大应用领域、四种数据尺度、五种数据分析方法、六种数据展现方式、七种数据活动、八个提前问的问题分别展开阐释数据和分析的方法和思维方式。

现实世界中的数据往往并不是能以行列形式呈现的表格型数据，而是富含关系信息的复杂网络。对于挖掘这类数据的潜在价值，图数据库具有明显的优势。本书介绍如何针对真实场景设计和实现图数据库。你将学习图论的基础知识，并尝试构建基于图数据库的社交网络应用程序和 引擎等。你将掌握图数据库开发的所有重要概念，包括递归遍历、图数据建模、查询调优、性能调优、图分析，以及如何避免 节点等反模式。学完本书后，你将有能力构建基于图数据库的应用程序，从而显著地提升数据价值。本书示例采用开源图计算框架TinkerPop及其查询语言Gremlin，但所述概念均适用于Neo4j等基于Cypher的图数据库。

本书是一本DB2 9数据库管理及认证指南。本书分为四个部分，包括DB2简介、使用SQL、DB2管理和应用程序开发。附录包含DB2 9认证考试介绍和DB2DEMO安装说明。本书对DB2认证考试具有极强的针对性。 本书可作为相关认证考试的辅导书，适合数据库管理员、软件开发人员和参与数据库认证的读者参考。

《数据库程序员面试笔试真题库》针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重点，精心挑选了近3年来近百家典型IT企业的面试笔试真题，这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等，面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，《数据库程序员面试笔试真题库》对这些题目进行了合理的划分与归类，并且对其进行庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重难点问题，本书还进行了适当的扩展与延伸，力求对知识点的讲解清晰而明了，全面而精练，使读者通过本书不仅能够获取到求职的知识，同时更有针对性地进行求职准备，终能够收获一份满意的工作。 《数据库程序员面试笔试真题库》是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。

本书是斯坦福大学计算机科学专业数据库系列课程第二门课的教科书。书中对数据库系统实现原理进行了深入阐述，并具体讨论了数据库管理系统的三个主要成分——存储管理器、查询处理器和事务管理器的实现技术。此外，第2版充分反映了数据管理技术的新进展，对内容进行了扩充，除了在版中原有的“信息集成”一章（0章）中加入了新的内容外，还增加了两个全新的章：“数据挖掘”（1章）和“数据库系统与互联网”（2章）。 本书适合作为高等院校计算机专业研究生的教材或本科生的教学参考书，也适合作为从事相关研究或开发工作的专业技术人员的高级参考资料。

书中包含以下内容: ? 深入分析你已经在使用的系统，并学习如何更高效地使用和运维这些系统 ? 通过识别不同工具的优缺点，作出更明智的决策 ? 了解一致性、可伸缩性、容错性和复杂度之间的权衡 ? 理解分布式系统研究，这些研究是现代数据库构建的基石 ? 走到一些主流在线服务的幕后，学习它们的架构

本书以信息系统的概述开始，内容涵盖数据建模、设计数据库模式、实现关系型数据库、操作关系信息、编写SQL语句、使用HTML处理Web信息、开发数据库Web应用程序等内容，巧妙地将数据库的基本要领和Web站点的开发融合在一起，有助于读者迅速地将所学理论用于实际的项目开发。本书适合于大专院校信息管理及相关专业的数据必修课程，也适合对使用数据库作为后台来开发Web站点感兴趣的爱好者阅读。本书内容深入浅出形象生动，学习时无需任何计算机编程背景。

《数据中心系统工程及应用》围绕数据中心运营和应用实践，以全新的视角，全面、系统地介绍了数据中心运营管理方面的内容。全书分为10章，主要包括数据中心的质量安全管理、运行维护、网络技术、绿色节能、建设布局、虚拟化技术、应用产品设计等。 《数据中心系统工程及应用》内容丰富，重点突出，具有的前瞻性，技术性内容均贴近数据中心生产运营的实际情况，适合数据中心运营企业、电信运营商、通信和IT设备制造企业、行业组织与技术标准机构的业务、技术、维护、研究人员阅读参考，也可作为高等院校相关专业参考教材和行业培训教材使用。

本手册主要讲解数据备份、恢复和数据加密解密等方面的内容。本手册从各种不同的用户角度出发，从问题本身着手，从数据恢复与加密技术基本知识，到一般数据文化丢失、损坏的拯救、硬盘系统的数据恢复、特殊文件丢失后的拯救、数据的备份、常用软件的备份和恢复、BIOS和注册的备份与恢复，再到具体的数据加密技巧和数据安全防范措施等。全手册贯穿数据安全这一主题，并从数据拯救与数据加密两个层面对其进行具体阐述、剖析与实用操作的介绍，力图让读者在了解相关知识的基础上，全面掌握各种操作实践与技巧经验，轻松搞定数据安全！

本书对常用的数据结构做了系统的介绍，既注重原理又强调实践，配有大量的图表和习题，概念讲解清晰、逻辑性强、可读性好。主要内容包括：数据结构的基本概念；算法描述和算法分析初步；线性表栈、队列、串和广义表、树、图等结构：排序和查找的各种方法。每章均例举了典型应用实例，并配有算法和相应源程序以供教学和实践使用。另外还在附录中设计了上机实验题供读者独立完成，以加深读者对所学知识的理解和应用。 作为“21世纪计算机系列规划教材”之一，本书可作为高等院校应用型本科及高职高专院校计算机专业教材，也可以作为大学非计算机专业学生的选修课教材和广大从事计算机应用的科技人员的参考书。

《解惑大数据》是一本系统介绍大数据的技术普及读物，可帮助读者迅速了解大数据的概况。全书分为4章，共120个问题，内容涵盖大数据概念、大数据技术、大数据应用等各个方面。章为大数据概述篇，介绍了大数据的概念、技术特点及应用方向等；第2章为分布式平台篇，介绍了大数据的核心计算平台；第3章为分布式数据库篇，介绍大数据中广泛使用的分布式数据库；第4章为大数据与数据挖掘篇，介绍经典的数据挖掘算法以及大数据如何实现规模化和并行化处理。 《解惑大数据》可作为对大数据技术感兴趣的读者以及工程技术人员、行业管理人员、大数据系统的设计开发人员的技术参考资料，也可以作为大学本科高年级学生和研究生相关课程的参考书。

你是否在寻找一本完整介绍Python操纵、处理、提取和压缩结构化数据的指南？本书包含了许多实例分析，通过若干个Python库——包括NumPy，pandas，matplotlib和IPython——为你展示了如何高效地解决大量数据分析的问题。 《Python数据分析（）》由麦金尼撰写，他是pandas库的主要作者。本书也是一本具有实践性的指南，指导那些使用Python进行科学计算的数据密集型应用。它适用于刚刚开始使用Python的分析师，或者是进入科学计算领域的Python程序员。使用IPyth1on交互式shell作为你的主要开发环境学习NumPy（NumericalPython）的基础和高级特性接触patldas库中的数据分析工具。 《Python数据分析（）》内容：使用高性能工具来加载、抽取、转换、合并和改造数据 使用matplotlib来创建散点图和静态或者交互式可视化数据运用pandas的groupby功能来对数据集进行切片、切块和汇总通过具体实例

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本书是面向商业和技术专业人员的大数据指南，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。本书可作为高等院校相关专业“大数据基础”“大数据导论”等课程的教材，也可供有实践经验的软件开发人员、管理人员和所有对大数据感兴趣的人士阅读。

《多层结构的数据库应用系统的开发》是结合作者付勇十多年来使用VC 6．0从事数据库应用软件开发的经验，参照一个已经商品化的数据库应用软件为蓝本，用时一年多的时间撰写了初稿，又在其后两年中反复修改完成。全书六百多页，约七十万字，用一个完整的实例，以基本程序架构、应用软件服务器端到客户端为主线，用深入浅出、全面细致、循序渐进的方式介绍了多层次C/S架构的数据库应用系统开发的过程。该系统使用了ADO数据库访问技术、Socket网络通信技术，并以SQLServer作为全局数据库，Access作为本地数据库的方法，来提高数据访问的效率，其中还应用了事务处理技术、多线程技术、注册表访问技术、类的派生和封装技术等。特别值得一提的是，本书提供了十分详尽的查询报表、统计报表预览打印输出，导出到Excel以及报表等比缩放的编程技术和方法。最

本书通过大量案例研究介绍数据可视化的基础知识，以及如何利用数据创造出吸引人的、信息量大的、有说服力的故事，进而达到有效沟通的目的。具体内容包括：如何充分理解上下文，如何选择合适的图表，如何消除杂乱，如何聚焦受众的视线，如何像设计师一样思考，以及如何用数据。

《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》作者长期从事程序设计语言和数据结构课程的基础教学工作，《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》是在总结这些教学经验的基础上编写而成，全书分为12章，包括绪论、线性表、栈和队列、串、数组和稀疏矩阵、递归、树形结构、广义表、查找、内排序、外排序、文件，最后的两个附录给出几份试题和参考答案。 《新编计算机专业重点课程辅导丛书：新编数据结构习题与解析》强调数据结构中逻辑结构、存储结构和算法设计的层次思想，总结知识难点的求解方法，力求归纳各类算法设计的规律，并深人讨论递归算法的设计方法。 书中提供了大量例题，适合作为课程考试和研究生考试辅导用书，任课教师可以将其作为教学参考书使用，对于计算机专业的本科学生，

本书是安徽省高等学校“十一五”省级规划教材。 全书较全面地介绍了数据库系统的基本原理、设计和应用技术。内容包括数据库基础知识、关系数据模型、关系数据库语言SQL、关系数据库理论、关系数据库设计和应用系统开发、数据库的安全性与完整性、并发控制、数据库故障恢复技术和数据库新技术。 本书以学习数据库理论基础、培养数据库应用并发能力为目标，以大型数据库系统Oracle为实例贯穿全书。在重视学习数据库基本原理的基础上，突出了实用技术的学习，各章都备有适量的例题和习题。 本书既可以作为高等院校计算机、软件工程、信息管理与信息系统等工科类相关专业数据库课程的教材，也可供从事计算机软件以及数据库应用、管理和开发的工程技术人员阅读参考。

本书结合《大学计算机基础教程》的教学内容共分9个实验，主要实验内容包括：微型计算机的安装与设置，操作系统与工具软件，文字信息处理，电子表格处理，演示文稿制作，数据库应用，多媒体应用，互联网应用以及信息安全等。