本书系统地介绍了岩爆试验综述、大数据人工智能分析方法框架、数据采集与预处理技术、压缩算法、多源异构融合算法、大数据可视化分析，且结合实际工程介绍了岩爆实验大数据AI处理系统。本书深入探讨了岩爆试验大数据的人工智能分析方法，系统阐述了以人工智能方法研究岩爆机理，为读者提供了一种全新的视角和解决问题的思路，填补了国内外相关领域的空白。

如今，推荐算法已经普遍应用于在线各个领域和场景，越来越多的商品、服务、用户通过推荐算法高效地连接彼此，每个人都享受到更加个性化的内容和服务。推荐已深刻地改变了我们与世界连接的方式。 本书聚焦在产品运营的角色上，探讨产品运营人员应该如何理解推荐算法，如何在不同的功能场景下应用推荐算法，如何从平台业务的角度对算法结果进行干预和再平衡。此外，本书着重于阐述不同功能场景下推荐的应用，辅以内容、电商、社交等业务下的应用实例。在每个章节中，都会枚举市面上已有产品功能或作者本人经历过的业务实践，以期给读者提供可以实操落地的借鉴。

本书内容共分为7章。 第1章介绍了数据分析的应用背景、研究内容和基本概念。第2章聚焦于数据的可视化方法，并例举了现有网络工具的使用方法，本章内容几乎不需要编程基础。第3章着眼于数据分析与数学优化建模的联系，并介绍了常用的梯度下降优化算法。第4章凸显了数据降维和特征提取的必要性，给出了一些常用的降维算法。第5章和第6章详述了无监督学习和有监督学习的典型算法及示例。第7章介绍了深度学习的鲁棒性问题，这是当前数据分析的前沿领域。本书 的附录部分简述了深度神经网络的基本原理以及PyTorch开发框架。

C#语言已经成为.NET平台中*流行的编程语言。本书以Visual Studio 2012和SQL Server 2008为开发平台，从实际应用的角度出发，重点介绍了使用C#开发Windows应用程序的方法和技术。全书共9章内容，第1章为C#概述，介绍了Microsoft.NET平台概述、C#语言简介、Visual Studio集成开发环境和C#程序结构介绍；第2~3章为C#程序设计基础，通过实例以循序渐进的方式介绍了C#语言的各种语法、知识点和面向对象的基本思想；第4~5章介绍了使用C#语言开发Windows窗体应用程序，包括Windows窗体常用控件、菜单编程、对话框和多文档编程；第6章介绍了各种文件操作；第7章介绍了进程，包括线程和多线程编程；第8章介绍了数据库编程；第9章通过开发一个图书馆管理系统，全面介绍了软件开发流程，阐述了使用Visual C# 2012开发Windows应用程序的基本知识。本书内容立足于课堂教学和实际应用，各章均配有

在全世界不同的文化中，数据的收集与组织都有着悠久的历史，甚至在计算机思想出现之前很久就已存在。但只是到了互联网时代，日常产生的数据量才开始变得 巨大，而且继续呈指数级增长，其中包括我们上传的文件、视频、照片、社交媒体信息、在线购物，甚至我们汽车的GPS导航数据。大数据这一术语所代表的不仅仅是一种量变，而是一种质变；其所指涉的不仅是新的技术，还有企业和政府利用它的方式。霍尔姆斯基于统计学、概率论和计算机科学，对大数据这一主题进行了概要性探讨，并强调指出，大数据不仅改变了商业的运营模式，而且改变了医疗研究的进行方式。与此同时，它也引起了一些重要的伦理问题，作者据此对斯诺登事件、数据安全，以及家庭智能设备可能被黑客挟持等实例进行了讨论。

本书详细介绍了分布式数据库系统涉及的主要技术，包括分布式数据库设计、分布式查询处理和优化、分布式事务管理和恢复、分布式并发控制、分布式数据库的可靠性、分布式数据库的安全性等内容，同时介绍了分布式数据库系统的几个典型应用和发展趋势。本书在第二版的基础上做了一些修改和补充，增加或补充了数据库技术和计算机网络基础知识回顾、分布式数据库系统的主要应用、分布式数据库系统的发展趋势等内容，并结合当前流行的云计算技术增加了一些新的内容，如GFS、HDFS、BigTable、HBase等，以使读者对分布式数据库系统的未来发展有较为清晰的了解。本书对分布式数据库系统的基本内容进行了详实的讲解，对一些有争议的问题进行了开放式的讨论，但对深奥的理论没有采用繁琐的证明方式，而是采用大量的图示和实例做浅显的解释，从而增加了可

本书瞄准云计算和大数据产业，论述云计算环境下的数据治理成熟度模型规范，为用户提供通用的数据治理模型方法；针对靠前外市场对云端数据治理的迫切需求，给云端数据治理的用户提供很好实践方法；给出云端数据治理成熟度的评估方法和流程，帮助用户开展云端数据治理成熟度评估并实现用户的数据治理成熟度持续改进；进行云端数据治理示例分析，对云端数据治理成熟度应用和评估方法予以说明，并给出实施方法和应用步骤。

你将开始数据库课程的学习。对于这门课程，许多书都提供了不同的学习方法，如何进行选择呢？不当的书会使本课程变得令人头脑麻木。你需要一本理论上通俗易懂，开发方法上简单直接的书；你需要一本使用实际商业例子的书，你更需要一本有趣又吸引人的书。本书正是如此。 本书以循序渐进的方式，由浅入深地介绍了关系数据库的理论和设计方法，并结合商业开发上的技术和经验，选取不同平台上具有代表性的范例，介绍了在Oracle、MS Access和MS SQL Server中使用SQL进行数据库设计和开发的方法。 本书内容全面、技术实用且先进、叙述深入浅出，语言生动有趣，图文并茂，使其跳脱了技术类书籍的枯燥烦闷，其内容、讲授方法、选用的示例以及课后练习别具特色，是一本很好的数据库教材。

本书全面介绍了现在应用广泛的数据库系统，为数据库技术基础知识提供坚实的基础，并对数据库领域的将来发展方向给出看法，本书一直是数据库方面的著作。本书整体上可以划分成六个主要部分：基本概念、关系模型、数据库设计、事务管理、高级专题、对象，关系和XML。第8版已经对数据库系统目前的系统的发展内容进行了扩充；同时又注重于强调概念的理解，而不仅局限于公式的条陈。 本书可用作计算机展业本科生和研究生学习数据库的教科书，也可供从事数据库研究工作的相关人员作为参考书。

本书根据计算机专业“数据库原理”课程的教学大纲编写，作者在原书《数据库原理与应用——习题与解析》的基础上，根据读者的反馈意见大幅修订和更新了本书习题，并补充近年的研究生入学考试试题，进一步体现了教学改革的成果。 全书共分8章，分别介绍数据库的基础知识、关系数据库、SQL语言、关系系统及其查询优化、关系数据理论、数据库设计、数据库保护和面向对象数据库系统。每章由基本知识点和例题分析组成，前者高度概括和疏理本章应重点应重点掌握的相关知识；后者详尽地解析精选的典型习题。本书将使学生充分掌握“数据库原理”课程求解问题的技巧与方法，深化对基本概念的理解，切实提高分析问题和解决问题的能力。

本书用最轻松的图解方式来讲解数据结构，全书采用丰富的图例阐述数据结构的基本概念及应用，并将重要理论、演算方法做最详细的诠释与举例，是一本兼具内容及专业的数据结构的教学用书。由于作者长期从事信息教育及写作，在文字的表达上简洁明了、逻辑清晰，并安排了大量的习题，供读者检验学习成果。

《计算机操作员（高级）国家题库技能实训指导手册》依据国家职业标准，以八个实际的工作任务架构全书的内容结构。全书通过案例化教学、完成实际工作任务的训练，强化学习者技能操作能力，凸显技能教学的实训内涵；书中的仿真试题与国家题库真题在题型、难度和结构上保持一致。整套产品采用书、盘、网立体化教学产品包的形式，实现了多种媒介组合的教学环境；利用网络扩大教学内容的外延，为教、学者提供资源与信息交互平台。本书适用于参加计算机操作员职业资格考试的人员，也适用于高校、大专、中专和职业学校的学生、从事办公室工作的各类文员、计算机的初学者以及具备基础知识的中、高级水平的读者。

本书阐述了关系模型背后的根本原则，这些原则也是所有数据库（后备应用软件）的应用基础，因为这些原则，今天的计算机世界才得以继续。该书内容直指关系数据库实际工作的核心。作者C．J．Date是数据库界的、富有经验的数据库开发者和设计者。该书不仅适用于数据库开发人员和设计人员，同样也适用于不同领域的专家和学者，包括DBA（数据库管理员）、信息建模者、数据库咨询人员，等等。

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本书将现代统计学的重要思想引入数理统计课程中，强调了数据分析、图形工具和计算机技术，并注重统计的实务和应用.本书内容丰富，几乎涵盖了所有经典和前沿的概率论与数理统计理论和方法，主要包括概率、变量、联合分布、期望、极限定理、抽样调查、参数估计、假设检验、数据汇总、两样本比较、方差分析、分类数据分析和线性最小二乘等. 本书用真实数据分析了实际问题，以此增强读者对理论的理解；作者将自助方法与传统的推论性过程结合起来，增加了蒙特卡罗方法.此外，为了使概念更清晰，书中提供了大量的示例，而且还有丰富的习题，以增强读者的计算能力. 本书适合作为统计学、数学、其他理工科专业以及社会科学和经济学专业高年级本科生和低年级研究生的教材，同时也可供相关领域技术人员参考.

什么是 管理大数据 ：管理大数据是指企业发展过程中不断出现和积累的，涉及战略、组织、人力资源、企业文化等专业领域的各项管理数据。众多企业的管理数据整合到一起，可以形成多生态跨产业链的垂直整合、横向共享的完整生态体系，具有 海量、人工智能 的特征。 管理大数据的优势：丰富性，管理数据覆盖行业范围广，维度丰富，数据量巨大。完整性，管理数据涵盖企业战略描述、组织信息、管理制度、企业文化、管理变革过程记录等，数据完整。连续性，管理数据记录周期长、延续性好。实效性，管理数据为组织变革提供及时有效的支撑。 出版背景：2017年3月27日， 运筹帷幄，全球共享 中源数聚管理大数据（RBD）发布会在北京中关村创业大街3W咖啡隆重举行。来自管理咨询行业、互联网领域、创投界、政商界的一百多位精英齐聚一堂，共同见证全球

本书以当前主流的关系数据库为主线，全面阐述了数据库的基本原理、基本技术、基本方法和应用技术，介绍了 数据库技术的研究动态，探讨了数据库领域研究的新进展。本书主要内容包括：关系理论、关系数据库标准语言 SQL.关系规范化理论、关系数据库设计、数据库的实施与调优、数据完整性约束、数据库的安全性、事务管理和锁、数 据库的备份和恢复、现代数据库技术新进展等。 本书注重数据库技术的实际应用，强调理论与实践紧密结合，可供从事数据库技术领域工作的科技人员参考使 用。

《普通高等教育“十二五”规划教材：数据库技术与应用（第2版）》在延续版编写风格的基础上，根据*高等计算机基础课程教学指导委员会2011年10月出版的《高等学校计算机基础核心课程教学实施方案》（新白皮书）中关于“数据库技术及应用”课程实施方案的精神，结合作者多年教学实践与研发经验，并考虑到读者的反馈信息，遵循非计算机专业的特点，从新的视角对各个章节的内容、结构等进行了修订、调整、完善和补充。 本书以SQLServer2000为蓝本，以VisualBasic6.0和Delphi7.0作为开发工具，以应用为目的，从数据库技术与应用系统开发的角度介绍数据库系统的基本概念及应用。全书共10章，内容包括：数据库技术概论、SQLServer数据库的管理与使用、SQLServer数据表的管理与维护、数据查询、索引与视图、存储过程与触发器、SQLServer数据转换、SQLServer数据库