本书采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python 语言和sklearn 模块库内置的各种经典机器学习算法；介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程，为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。

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本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来，基于NumPy和SciPy的完整生态系统迅速发展起来，并在天文学、生物学、气象学和气候科学，以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例，详尽展示了SciPy的强大科学计算能力，包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化，用ndimage实现图像区域网络，频率与快速傅里叶变换，用稀疏坐标矩阵实现列联表，SciPy中的线性代数，SciPy中的函数优化等。

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本书结合大量实例，详细介绍了在开发现场引入DevOps 的具体流程。在对DevOps 出现的背景和相关概念进行说明之后，首先介绍了如何在个人环境中引入DevOps，接着介绍了在团队中开展DevOps 的方法，最后介绍了引入DevOps的实践。内容全面涵盖了DevOps 相关的工具、技术和开发思想。

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编程是一项充满乐趣的挑战，想上手非常容易！在本书中，沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言，透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例，通过可爱的漫画、有趣的示例，生动地介绍了变量、循环、输入和输出、数据结构以及图形用户界面等基本的编程概念。与第2版不同，第3版的示例使用Python3而不是Python2，另外添加了关于网络的新内容。只要懂得计算机的基本操作，任何人都可以跟随本书，由简入难，学会编写Python程序，甚至制作游戏。

全书共12章，内容包括：理解微服务、使用flask、测试驱动开发与文档化、设计Forrest、与其他服务交互、保护服务安全、使用微服务、打包Forrest、将服务Docker化、在AWS上部署、超前思维等。

本书为“PowerBuilder9.0应用开发丛书”之《PowerBuilder9.0基础开发篇》。全书共15章。第1-14章内容主要包括：PowerBuilder开发工具的特点和PowerBuilder9.0的新特性；PowerBuilder9.0的开发环境；数据库的创建和连接；数据库画板；SQL语句的使用和PowerScript语言；应用对象；窗口和控件；菜单的创建和使用；数据窗口；数据管道；用户对象；API应用；调试、编译与行等。第15章提供了一个实例，通过讲解创建一个完整的应用，让读者对所掌握的知识做一个全面的回顾，并逐步掌握应用软件的开发步骤。附录部分列出了PowerBuilder的命名规范。本书附带1张光盘，内容为书中所有实例的源代码。

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本书面向零基础起点的学习者，以面向对象开发思想为核心，讲授Python语言的基本语法及其应用。全书共9章，包括：编程语言的基本知识、Python开发环境的配置、Python内置对象类型、基本运算和语句、函数、类、模块和包、异常处理、读写文件。通过这些内容的学习，读者能够掌握Python的基本知识，并在学习过程中通过实例学习如何运用基本知识。本书每章都配有适量的习题，习题以编程实践为导向，学习者通过练习能够加深对基本知识的理解，并且初步体会到编程实践对大数据知识和能力的要求。

本书以进销存管理系统、人力资源管理系统、生产管理系统、财务管理系统、图书馆管理系统、酒店管理系统、医院管理系统、教务管理系统等多个当今最为热门的管理信息系统为例，详细地介绍了这些系统的需求分析及管理信息系统开发的过程和方法，对项目背景、业务需求分析、功能需求分析、数据库需求分析、数据库建模、系统开发、系统编译及系统发布等过程进行了详细的讲解。 本书实例的实用性非常强，读者从中可以迅速了解相应实例的行业特点和用户需求，成为行业专家；同时还可以全面掌握利用PowerBuilder开发信息管理系统的过程和方法。书中全部实例代码都有PowerBuilder9.0企业版、Windows2000和SQLServer2000环境中调试通过。 同时本书提供了所有系统完整的数据库脚本，读者在实际工作中可以直接使用，在此基础上进行补充，从而可以大大