《超好玩的Python少儿编程》是写给青少年读者的编程学习用书,主要通过游戏及作品的实例来讲解Python的编程方法,引导青少年在快乐中学习编程。通过游戏编程实例及有趣的作品,让青少年参与其中,培养他们独立分析问题和解决问题的能力,提高他们的探索精神,为今后进一步深入学习编程打好基础。 《超好玩的Python少儿编程》根据教学实践来编写,采用青少年感兴趣的游戏实例及应用程序实例等作为主线,由浅入深,读者学习本书之后可以自己动手编写游戏项目。 《超好玩的Python少儿编程》采用彩色、全图解方式,对游戏实例中每个步骤的代码都进行非常细致的讲解,读者只要跟着步骤去做,就能完成很棒的项目。 《超好玩的Python少儿编程》适合初学Python编程的青少年学习使用,也适合作为中小学信息技术课教师或培训老师的参考用书,同时也适
本书全面、系统地介绍了PowerBuilder9.0的开发环境、技巧以及笔者多年来的PowerBuilder开发经验。全书共分3部分,~19章为C/S开发,第20~24章为B/S应用开发,其余内容为PowerBuilder扩展功能。其中,~4章介绍PowerBuilder的基础知识;第5~9章介绍PowerBuilder的编程知识,并融会了笔者多年来的开发经验;0~19章和第28章紧密结合软件项目设计思想,介绍了PowerBuilder项目开发的实用知识;其他章节侧重于PowerBuilder9.0新增知识和B/S开发的介绍。本书涵盖了PowerBuilder9.0的所有内容,知识点系统、全面和实用,适用于从事或准备从事使用PowerBuilder进行开发的各层次的工程技术人员以及大中专院校师生。
本书通过大量有代表性的开发实例,向读者介绍了讲解了使用PowerBuilder9.0提供的工具开发所需要系统的方法及相关的编程技巧,这些实例几乎囊括了应用PowerBuilder9.0进行程序开发的所有知识。全书分为3个部分:应用程序开发篇、数据库开发篇、高级应用题。3个部分既相互独立又相互联系,一步步引导读者深入学习PowerBuilder9.0。另外前两部分的最后一章分别为读者安排了一些在应用程序开发和数据库开发中常见的问题解答和技巧说明,以帮助读者解决实际开发中所是到的问题。本书内容全面、实例丰富、概念清晰、图文并茂,非常适合数据库编程初学者阅读,也可作为数据库编程爱好者的参考书。
《零基础学 Python》是针对零基础编程学习者研发的 Pytho入门教程。从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、流行有趣的实例,详细地介绍了使用 IDLE 及 Pytho框架进行程序管理的知识和技术。全书共分 17 章,包括初识 Python、Pytho语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame 游戏编程、网络爬虫开发、智慧星答题测试系统等。书中所有知识都结合具体实例进行讲解,涉及的程序代码给出了详细的注释,可以使读者轻松领会 Pytho程序开发的精髓,快速提高数据库管理技能。
  《Python机器学习一本通》结合了Python和机器学习两个热门领域,通过易于理解的知识讲解,帮助读者学习和掌握机器学习。 全书共20章,分为5篇。其中第1篇为基础入门篇,主要讲述Python机器学习入门、设置机器学习的环境、机器学习基础和统计分析数学基础等内容;第2篇为数据预处理篇,主要讲述了产生和加载数据集、数据预处理等内容;第3篇为机器学习算法篇,主要讲述了回归分析、决策树分析、支持向量机、聚类分析、集成学习、神经网络学习、卷积网络学习和模型评价等内容;第4篇为机器学习应用篇,主要讲述了图像识别、语音识别、期刊新闻分类和图形压缩4个机器学习应用;第5篇为项目实战篇,主要讲述了社交好友分析、电商点击率预估等。 《Python机器学习一本通》适用于想了解传统机器学习算法的学生和从业者,想知道如何高效实现机器学
本书从一位虚拟机(VM)架构师的角度,以易于理解、层层深入的方式介绍了各种主题和算法,尤其是不同VM通用的主要技术。这些算法用图示充分解释,用便于理解的代码片段实现,使得这些抽象概念对系统软件工程师而言具像化并可编程。书中还包括一些同类文献中较少涉及的主题,例如运行时辅助、栈展开和本地接口。本书集理论性与实践性于一身,不仅结合了高层设计功能与底层实现,而且还结合了高级主题与商业解决方案,是VM设计和工程实践方面的理想参考读物。
本教材基于Windows平台,以Pytho3为开发环境,采用理论和实验案例相结合的形式,从入门者的角度出发,循序渐进,系统性地讲解Python的核心基础知识及应用,开发工具采用比较流行的PyCharm或者Jupyter Notebook。全书共分为12章,包括初识Python、Python基础语法、Python常用流程控制语句、列表与元组、字典与集合、Python函数、Python文件操作、错误与异常、模块、类与面向对象、数据库编程、Python生态库的应用。教材中每一章节理论都配有丰富的实验案例,每个实验案例都有详细的实验目标、实验分析、实验代码和执行结果,可以帮助读者快速巩固所学知识,提升自己的实际应用和开发能力,达到学以致用的目的。 本教材适合作为高等院校计算机相关专业及其他工科专业的Python教材,也可作为编程爱好者的自学参考书。
本书从开发中经常遇到的实际问题和开发中的关键技能、难点技术出发,对开发中经常遇到的实际问题和需要掌握的实用技能进行了系统的梳理、总结和提炼,编写了150个适用于Python开发各应用场景的解决方案,可以有效帮助学习者解决开发中遇到的各种实际编程问题。全书共分12章,包括核心基础应用、字符串处理、文件操作、GUI界面开发、图形图像与多媒体、Python与Office自动化、网络爬虫、数据处理Pandas、数据分析与图表、Web开发、程序打包及程序自动化等多方面的内容。本书将众多开发者多年沉淀的开发经验、技巧及实用示例、案例集一书,旨在帮助用户快速解决程序开发中的各种难题,达到高效开发各种软件项目的效果。本书是您在python学习中可靠的伙伴,也是拒绝平庸的指南。灵活使用本书的锦囊,可以助您更好地探索Python开发。本书不仅适合程序开发
本书全面讲述了现代编译器的各个组成部分,包括词法分析、语法分析、抽象语法、语义检查、中间代码表示、指令选择、数据流分析、寄存器分配以及运行时系统等。全书分成两部分,靠前部分是编译的基础知识,适用于靠前门编译原理课程(一个学期);第二部分是不错主题,包括面向对象语言和函数语言、垃圾收集、循环优化、存储结构优化等,适合于后续课程或研究生教学。书中专门为学生提供了一个用C语言编写的实习项目,包括前端和后端设计,学生可以在一学期内创建功能完整的编译器。
本书旨在介绍开源的Python算法库和数学工具包SciPy。近年来,基于NumPy和SciPy的完整生态迅速发展起来,并在天文学、生物学、气象学和气候科学,以及材料科学等多个学科得到了广泛应用。本书结合大量代码实例,详尽展示了SciPy的强大科学计算能力,包括用NumPy和SciPy进行分位数标准化,用ndimage实现图像区域网络,频率与快速傅里叶变换,用稀疏坐标矩阵实现列联表,SciPy中的线性代数,SciPy中的函数优化等。
本书以语料库语言学研究实践为导向,介绍Python编程基础知识。章为Python语言简介,第2章至第6章由易到难、循序渐进介绍Python语言的基本数据类型和语法。第7章和第8章提供文本处理的个案实例。全书内容涵盖语料库语言学研究中常用的文本处理模式,读者可以通过学习本书掌握语料库语言学研究中的Python编程技巧,以便更深入地进行研究。另外,本书提供大量语料库语言学文本处理所需的Python代码,读者可以直接将这些代码(或将这些代码稍加改动)用于自己的研究中。