《预测分析与数据挖掘?RapidMiner实现》旨在帮助读者理解数据挖掘方法的基础知识,并实现无需编写代码就能在自己的工作中实践这些方法。书中围绕分类、回归、关联分析、聚类、异常检测、文本挖掘、时间序列预测、特征分析等数据挖掘问题,着重介绍了决策树、k近邻、人工神经网络、线性回归、k均值聚类等当今广泛使用的二十多种算法,针对每一种算法都先以通俗的语言解释其原理,再使用开源数据分析工具?RapidMiner加以实现。
本书描述了怎样应用面向对象的概念来进行.NET应用程序的架构、设计和开发。作者将重点放在了面向业务的对象,即业务对象和怎样在包括Web和客户机/服务器结构的不同分布式环境中来实现它们。本书使用了大量的.NET技术,面向对象的设计与编程思想,以及分布式架构。本书的前半部分叙述了如何在.NET环境创建这个框架来支持面向对象的应用程序开发的流程,后半部分应用这个框架创建了一个带有几个不同接口的示例应用程序,本书适合C#应用开发人员阅读。
本书是经典C#语言书Programming C#的版第4版。作者Jesse Liberty为有经验的Ⅱ从业人员快速掌握并运用这种新型语言提供了所需要的信息。本书从c#的关键字和基本概念开始介绍,并告诉你如何结合三个核心的应用程序平台——ASP.NET.NET Windows窗体和ADO.NET-来应用C#语言创建典型的桌面和网络应用程序,你将会学到如何运用.NET平台的丰富功能来开发应用。本书中的所有文字和例子都已经更新为与Visual Studio 2005.NET框架2.0以及C#2.0相适应。本书适合.NET平台开发应用程序的程序员。
《设计模式:NET并行编程》结合大量的项目实践,介绍了与并行编程相关的概念、方法和应用。本书共7章:章主要介绍并行编程的基本概念与并行计算的基础理论,第2章主要介绍并行循环的知识,第3章介绍并行任务处理,第4章阐述并行合并计算的机理,第5章介绍future模式,第6章在前文的基础上深入探讨动态并行任务机制,第7章介绍并行编程的流水线机制。 《设计模式:NET并行编程》适用于在.framework上编写托管代码的程序员,包括在visualc#、visualbasic以及visualf#上编写代码的程序员。本书不假定读者具有并行编程技术的预备知识。不过,读者需要熟悉c#的特征,如委托、lambda表达式、泛型以及语言集成查询(linq)表达式等。读者还至少应该对进程和线程的概念有基本的了解。