《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
WebGL 是一项在网页上渲染三维图形的技术,也是HTML5 草案的一部分。 《WebGL编程指南》的主要篇幅讲解了WebGL 原生API 和三维图形学的基础知识,包括渲染管线、着色器、矩阵变换、着色器编程语言(GLSL ES)等等,也讲解了使用WebGL 渲染三维场景的一般技巧,如光照、阴影、雾化等等。《WebGL编程指南》提供了丰富的示例程序供读者钻研,也提供了极具价值的附录供读者参考。 《WebGL编程指南》适合有前端开发基础,希望学习WebGL,但对三维图形学缺乏了解的程序员们阅读。
C的标准模板库(STL)是革命性的,但是要想学会用好STL却并不容易。在本书中,书作家ScottMeyers(EffectiveC和MoreEffectiveC的作者)揭示了专家总结的一些关键规则,包括专家们总是采用的做法,以及专家们总是避免的做法。通过这些规则,STL程序员可以限度地使用STL。其他的书只是描述了STL中有些什么内容,而本书则讲述了如何使用STL。本书共有50条指导原则,在讲述每一条指导原则的时候,ScottMeyers都提供了透彻的分析和深刻的实例,所以读者不仅可以学到要做什么,而且还能够知道什么时候该这样做,以及为什么要这样做。本书的亮点包括以下几个方面:?关于选择容器的建议,其中涉及到的容器有:标准STL容器(例如vector和list)、非标准的STL容器(例如hash_set和hash_map),以及非STL容器(例如bitset)。?一些改进效率的技术,通过它们可以程度地提高STL(以及使用STL的程序)的效率
本书是一本针对所有层次的Python读者而作的Python入门书。全书分两部分:分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念,包括matplotlib、NumPy和Pygal等强大的Python库和工具介绍,以及列表、字典、if语句、类、文件与异常、代码等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的Python 2D游戏开发,如何利用数据生成交互式的信息图,以及创建和定制简单的Web应用,并帮读者解决常见编程问题和困惑。
《和孩子一起玩编程》分成书和卡片两部分,卡片相当于书的图片版,是供不能独立阅读本书的孩子使用的,使用方式是家长看书来讲解,孩子看卡片来操作。书中设计了42个问题场景,我们可以使用简单的程序来解决这些问题,然后让孩子改动程序中的变量,解决类似的问题。《和孩子一起玩编程》适合中小学生等初学者自学或者在家长的帮助下学习。
R语言是非常灵活且功能强大的,它不同于你用过的绝大多数计算机程序。为全面揭示R语言的潜力,R编程入门经典——大数据时代的统计分析语言以通俗易懂的方式,深入研究R语言,使读者能够处理棘手乃至最复杂的数据分析任务。本书在简单数据示例的引导下,探究R的功能及多种用途,并讲述如何执行一系列常用的统计方法,如方差分析和线性回归分析等。阅读本书后,读者将能高效地分析数据并呈现结果。主要内容探讨如何实现一些基础统计方法,如t检验、相关分析和关联检验阐述如何将图形从“合格”提升至“”水准讲述如何定义复杂分析情形演示制作和重新整理数据以方便分析的方法讲解如何执行基础回归分析以及复杂模型构建和曲线回归分析介绍如何生成自定义函数和简单脚本来自动完成工作流程
本书从近年来硬件与软件的发展给垃圾回收所带来的新挑战出发,探讨了这些挑战给高性能垃圾回收器的设计者与实现者所带来的影响。在简单的传统回收算法之外,本书还涵盖了并行垃圾回收、增量式垃圾回收、并发垃圾回收以及实时垃圾回收。书中配备了丰富的伪代码与插图,以描述各种算法与概念。
使用Python编写网络爬虫程序获取互联网上的大数据是当前的热门专题。本书内容包括三部分:基础部分、进阶部分和项目实践。基础部分(~7章)主要介绍爬虫的三个步骤——获取网页、解析网页和存储数据,并通过诸多示例的讲解,让读者能够从基础内容开始系统性地学习爬虫技术,并在实践中提升Python爬虫水平。进阶部分(第8~13章)包括多线程的并发和并行爬虫、分布式爬虫、更换IP等,帮助读者进一步提升爬虫水平。项目实践部分(4~17章)使用本书介绍的爬虫技术对几个真实的网站进行抓取,让读者能在读完本书后根据自己的需求写出爬虫程序。
以全方位视角,结合通俗生活化的示例与图生动讲解,从技术、应用到系统设计。涵盖区块链的底层技术、典型业务场景思路、主流框架与应用,并手把手教你从零构建区块链系统(微链)。本书共9章,以下为涉猎的内容。 章通过村民记账的场景巧妙串起区块链的技术思想、技术组成,并以比特币为例介绍了基础技术原理。 第2章综合介绍了典型区块链应用场景与流程。 第3章介绍了现代密码算法在区块链中的作用与场景。 第4章介绍了主流网络共识算法及其社会学价值。 第5章介绍了区块链的链内外互联扩展技术的思路与主流做法。 第6章详细介绍了以太坊的技术结构以及智能合约开发。 第7章详细介绍了超级账本项目以及Fabric的配置与使用。 第8章详细介绍了如何从零开始设计一个微型区块链系统(微链),加深理解并提升动手
如今,人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的不错程序设计语言。通过Python编程,我们能够解决现实生活中的很多任务。 本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。 本书适合任何想要通过Python学习编程的读者,尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书,读者将能利用强大的编程语言和工具,并且会体会到Python
本书讲的是利用Python进行数据控制、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时,它也是利用Python进行科学计算的实用指南(专门针对数据密集型应用)。本书重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
本书讨论使用TensorFlow和Keras等框架构建深度学习应用,如计算机视觉、语音识别以及聊天机器人。 章主要介绍TensorFlow基础,包括张量、计算图与会话等内容; 第2章介绍理解并运用Keras,涵盖了深度学习模型构建的主要步骤; 第3章、第4章、第5章介绍多层感知机,并分别介绍了TensorFlow及Keras中回归与多层感知机的实现; 第6章、第7章、第8章介绍卷积神经网络,并分别介绍了TensorFlow及Keras中卷积神经网络的实现; 第9章进入序列相关的处理,介绍了RNN和LSTM; 0章介绍语音和文本的处理; 1章讲述结合前面所学知识,创建聊天机器人; 2章介绍了人脸检测与识别相关的内容。
本书是一本系统介绍C#网络编程技术的教材,全书共11章,由两部分组成。部分(~5章)为基础知识,内容包括Visual ET集成开发环境、C#语言的基础知识、面向对象的程序设计、C#的Windows编程方法、C#的常用数据类、网络编程的基本概念、网络套接字编程以及多线程编程的方法概述等。第2部分(第6~11章)介绍网络编程的几个常用领域,内容包括TCP/UDP编程、FTP编程、电子邮件协议编程、编程、Web Service编程以及密码术网络编程等。 本书可作为高等院校计算机、网络工程、通信工程、信息安全等专业的教材,也可作为相关工程技术人员的参考用书。
《Python从入门到精通(第2版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分23章,包括初识Python、Python语言基础、运算符与表达式、流程控制语句、列表和元组、字典和集合、字符串、Python中使用正则表达式、函数、面向对象程序设计、模块、异常处理及程序调试、文件及目录操作、操作数据库、GUI界面编程、Pygame游戏编程、网络爬虫开发、使用进程和线程、网络编程、Web编程、Flask框架、e起去旅行网站、AI图像识别工具等内容。所有知识都结合具体实例进行介绍,涉及的程序代码都给出了详细的注释,读者可轻松领会Python程序开发的精髓,快速提升开发技能。除此之外,本书还附配了243集高清教学微视频及PPT电子教案。
本书从理论与实践、技术与经济、宏观与微观、国际与等不同视角,系统回答了智能制造、两化融合、工业4.0、工业互联网等一系列新概念、新战略是什么、为什么、如何看、怎么干,全面阐释了 ICT 推进制造业等实体经济转型的内在机理,深入分析了数字化转型的技术逻辑、经济逻辑和商业逻辑,概括成一句话那就是,在数据 算法定义的世界中,以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性,优化资源配置效率。并提出在全球数字化转型大背景下技术、产业变革的方向和趋势。