随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用，包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习、量化投资等，方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写，同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JavaScript中的应用案例。

本书由Real Python团队倾力编写，内容兼容Python 3.9版本。全书可分为两大部分，共18章。前半部分透彻地讲解现代Python编程的所有核心知识，后半部分带领你用Python构建实际的应用程序和脚本，解决有趣的现实问题。本书按照逻辑顺序介绍每个概念和语言特性，并以简短明了的代码示例进行解释和说明。你还可以通过书中的编码练习和项目巩固基础，通过交互式小测验检验自己的学习效果。本书内容已经过数以万计的Python爱好者、数据科学家和开发人员的实战检验，尤其适合零基础新人快速习得编写Python程序的实用技巧，培养对编程的热情。

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域，从科学计算到游戏开发。《Python编程初学者指南》尝试以轻松有趣的方式来帮助初学者掌握Python语言和编程技能。全书共12章，每一章都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点，并通过编写好玩的小软件这种方式来学习编程，引发读者的兴趣，降低学习的难度。每章最后都会对该章的知识点进行小结，还会给出一些小练习让读者试试身手。作者很巧妙的将所有编程知识嵌入到了这些例子中，真正做到了寓教于乐。《Python编程初学者指南》内容浅显易懂，示例轻松活泼，是国际的Python初学者教程，适合对Python感兴趣的初级和中级读者学习参考。

本书是一本全面介绍有关Python语言和Python程序开发专业知识的参考手册。书中详细介绍了Python开发工具的安装和使用、Python语言的语法结构、Python内置对象、库和模块以及Python与其他语言的扩展和嵌入，并专门介绍了有关Python网络和Web编程的内容和实例。本书列举了Python对象和模块中提供的所有类型、方法和函数，并辅以适当的示例，系统地展示了Python包含的功能及其使用方法。本书的内容面向Python语言的各层次用户，可以为不同层次的读者提供相应的信息。针对从其他编程语言转到使用Python语言的程序员，本书还重点介绍了Python的跨平台功能。本书为Python程序员提供了丰富的参考信息，当Python程序员需要在回忆或解读这种开源语言的语法及其众多强大的功能模块时，可能会因缺少文档而需要获得帮助，这时可以参考本书中的内容。这奉技术手册可以用来方便地查

本书以“零基础”为起点，系统地介绍了Python在数据处理与可视化分析方面的应用。全书共分3篇12章内容，具体安排如下。 篇：基础篇，包括-4章。章 先来认识一下大蟒：Python入门。第2章 磨好利牙，子弹上膛：准备好工作环境。第3章 大蟒的基本技能之一：Python语言基础。第4章 大蟒的基本技能之二：Python语言进阶。 第2篇：应用篇，包括第5-11章。第5章 给大蟒找食：Python的数据存取操作。第6章 洗干净了再吃：使用Python预处理数据。第7章 什么食物有营养：大数据分析及可视化基础知识。第8章 大蟒神通之一：使用matplotlib绘制基础图形。第9章 大蟒神通之二：使用matplotlib美化和修饰图形。0章 大蟒神通之三：数据可视化之3D图形应用。1章 大蟒神通之四：使用图像和地图绘制图表。 第3篇：实战篇，2章 综合案例：县级市天气预报数据可视化分析。以抓取中国天气网

Python在数据分析领域得到了越来越广泛的应用。靠前部分着眼于风险对股市指数期权的价值、股票、利率的影响。第二部分介绍套利定价理论、离散时间内风险中性估值,持续时间,介绍了两种流行的期权定价方法。很后,第三部分介绍市场估值工作的整个过程。

全书共18章，主要内容如下: 章介绍Python基础知识与概念；第2章讲解列表、元组、字典、集合等常用可迭代对象；第3章讲解Python选择结构与循环结构；第4章讲解字符串基本操作方法与正则表达式模块re的用法；第5章讲解函数设计与使用；第6章讲解面向对象编程有关的知识；第7章讲解文本文件与二进制文件的读写，以及文件级操作与目录操作，Office文件与PDF文件操作；第8章讲解异常处理结构及Python程序的调试与测试方法；第9章讲解标准库tkinter的GUI应用；0章讲解网络编程，网页内容读取；1章讲解安卓平台的Python编程；2章讲解注册表编程以及系统运维；3章讲解多线程与多进程编程；4章介绍SQLite、Access、MS SQL Server、MySQL访问方法；5章讲解图形图像编程、音乐编程、语音识别及视频处理；6章介绍逆向工程与软件分析原理、IDAPython编程、Immunity Debugger编程以及Windows平台

全书共15章，章介绍了学习python的好处何在以及如何高效地学习python；第2章介绍python、anaconda以及IDE的安装；第3章讲解编程的常识，包括io、文件系统、编码格式等；第4章介绍Excel和text文本的读写；第5章介绍数据处理神器-pandas；第6章介绍python的编程调试；从第7章开始进入数据分析的范畴，第7章介绍进行数据预处理；第8章介绍数据分析的常见问题和方法；第9章介绍在python中如何寻找异常值；0章介绍相关和回归；1章介绍聚类技术；2章介绍决策树技术；3章介绍关联分析技巧；4章介绍降维技术；5章介绍matplotlib绘图。