随着互联网的飞速发展,人们在互联网上的行为产生了海量数据,对这些数据存储、处理与分析带动了大数据技术的发展。其中,数据挖掘和分析技术可以帮助人们对庞大的数据进行相关分析,找到有价值的信息和规律,使得人们对世界的认识更快、更便捷。在数据分析领域,Python语言简单易用,第三方库强大,并提供了完整的数据分析框架,因此深受数据分析人员的青睐,Python已经当仁不让地成为数据分析人员的一把利器。因此,《Python数据分析与可视化(微课视频版)》从Python数据分析的基础知识入手,结合大量的数据分析示例,系统地介绍数据分析和可视化绘图的方法,带领读者一步步掌握Python数据分析的相关知识,提高读者解决实际问题的能力。
《计算机科学丛书:Python语言程序设计》以问题驱动的方式对Python程序设计进行综合介绍。全书共分三个部分,首先介绍基本程序设计技术以及数据类型、变量、常量、简单函数等内容,随后利用抽象、封装和多态性来了解面向对象程序设计,最后通过对数据结构和算法的讲解,循序渐进,掌握Python程序设计。书中引入实例解释基本概念,同时提供大量不同难度的编程题,帮助读者理解和巩固。《计算机科学丛书:Python语言程序设计》可作为高等院校相关专业的基础教材,也可作为Python语言及编程开发爱好者的参考资料。
本书便是一本“小白”学习Python数据分析的入门图书。书中不仅有各种分析框架的使用技巧,而且也有各类数据图表的绘制方法。本书通过多个案例讲解,让读者可以体验数据背后的乐趣。 本书共11章,核心内容包括Python数据分析环境安装、NumPy基础、pandas基础、数据读取与存储、数据预处理、数据分组与聚合、matplotlib可视化、地图绘制、pyecharts可视化、时间序列、网站日志分析综合案例实战。 本书适合Python数据分析的初学者和爱好者阅读,也适合作为各类院校相关专业的教学用书,同时还适合相关社会培训机构作为Python数据分析培训教材或者参考书。
本书展示如何用Python程序将不同格式的数据处理和分析任务规模化和自动化。主要内容包括:Python基础知识介绍、CSV文件和Excel文件读写、数据库的操作、示例程序演示、图表的创建,等等。
本书是一本介绍Python Web开发的实战教程的书籍,主要内容是紧紧围绕一个完整的企业门户网站开发案例,由浅入深地讲解Python Web项目开发的各个环节。全书共分为三部分,共有12章。第1部分基础知识篇,包括第1章Python Web环境搭建,第2章基础语法;第2部分实战开发篇,包括第3章企业门户网站框架设计,第4章开发“科研基地”模块,第5章开发“公司简介”模块,第6章开发“产品中心”模块,第7章开发“新闻动态”模块,第8章开发“人才招聘”模块,第9章开发“服务支持”模块,第10章开发“首页”模块,第11章基于Windows的项目部署;第3部分高级强化篇,包括第12章深入浅出Django。 本书配有1500分钟的配套教学视频、案例素材、程序源码、电子课件等丰富的配套资源,帮助读者尽快地掌握Python Web编程的方法。 本书适用于Python Web开发的广大业者、有志于转型Python
《Python编程实战》是一本语法与实践相结合的Python入门教程,以简明的语言、易懂的案例介绍Python编程。《Python编程实战》共11章,其中,第1-4章介绍Python的基础知识,如P
Python简单易学,是一种非常适合零基础编程人员学习算法与编程的高级程序设计语言。本书是中国电子学会全国青少年软件编程等级考试Python编程一至四级的指定用书,基于Python自带的集成开发工具
本书由浅入深地从软件安装环境到基础语法与应用来讲解面向对象脚本语言Python。本书共13章,主要讲解Python的语法以及Python的相关应用,很后还比较了Python 2与Python 3之间的
本书按内容分为六个部分,第一部分介绍语言虚拟机的基本概念,并实现字节码解释器;第二部分,实现内嵌类型,如整数、字符串、列表和字典等;第三部分,实现了函数;第四部分,实现自定义类、对象和方法;第五部分,
本书通过阐述Python语言的基础知识,以及使用Python语言的实际开发应用实例,来介绍如何使用计算机进行问题求解。丰富的例子和习题展示了在真实世界中是如何使用计算机的。目前Python在软件产业中已经成为最广泛使用的编程语言之一,对于初学者,Python也是理解计算机程序开发的理想工具。
书中将自然语言处理技术和统计处理技术视为工具,不会涉及到其繁琐的原理、数学定理等。书中利用操作简便的Python程序包来处理文本数据,探索文本挖掘可以帮我们做到的事情,而非用很好的技术进行程序设计。书
《图灵程序设计丛书·NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》带领读者了解熟悉当下流行的科学计算库NumPy的方方面面。书中不仅介绍了NumPy的安装、使用和各种相关概念,还介绍了如何利用这一新的开源软件库,以尽可能接近传统数学语言的方式,编写可读性好、实现效率高和运行速度快的代码。还探究了几个和NumPy相关的科学计算项目。此外,本书将为你掌握NumPy数组和通用函数打下坚实的基础,也会通过实例教你用Matplotlib绘图,并了解和SciPy相关的项目。《图灵程序设计丛书·NumPy攻略:Python科学计算与数据分析》将帮助你:·学习高级索引技术和线性代数知识·了解数组形状及图像大小的调整·探察广播机制和直方图·分析NumPy代码并用可视化的方式表示分析结果·用Cython为代码提速·使用数组接口共享数据·使用通用函数和互操作功能·学习Matplotlib以及经常和NumPy同
Python如是一种解释型、面向对象并使用动态数据类型的高级程序设计语言,它具有丰富和强大的库,能够把用其他语言(尤其是C/C )制作的各种模块很轻松地联结在一起。这两年,随着人们对人工智能的关注越
在当今时代,金融、数学和编程是有着内在联系的。本书提供了针对这些学科的相关基础内容,并介绍了在计算金融世界中入门所需的主要工具。本书的主要内容有:运用数学知识,学习金融理论和Python编程的基础。学
Python如是一种解释型、面向对象并使用动态数据类型的高级程序设计语言,它具有丰富和强大的库,能够把用其他语言(尤其是C/C )制作的各种模块很轻松地联结在一起。这两年,随着人们对人工智能的关注越
本书按内容分为六个部分,第一部分介绍语言虚拟机的基本概念,并实现字节码解释器;第二部分,实现内嵌类型,如整数、字符串、列表和字典等;第三部分,实现了函数;第四部分,实现自定义类、对象和方法;第五部分,
本书基于Django 2.0,较为全面地介绍了Django 应用的开发过程、Django 核心模块的实现原理以及部署应用的相关技巧。全书共14 章,第1 章到第3 章对Django 框架以及开发环境配置、项目框架搭建进行了介绍;第4 章到第13 章使用Django 内置的核心模块完成了应用的开发,并对各个模块的实现原理进行了分析,包括ORM 实现原理、模板系统实现原理、路由系统实现原理、信号工作原理等;第14 章介绍了部署Django 应用的过程。同时,本书针对出现的疑难内容,配有视频讲解,以便读者更好地理解、应用Django 框架。