随着网络技术的迅速发展,如何有效地提取并利用信息,以及如何有效地防止信息被爬取,己成为一个巨大的挑战。本书从零开始系统地介绍了Python网络爬虫与反爬虫的开发与实战技能,全书共分为4篇,具体内容安排
《Python数据分析技术手册:基础·实战·强化》是“计算机科学与技术手册系列”图书之一,该系列图书内容全面,以理论联系实际,能学到并做到为宗旨,以技术为核心,以案例为辅助,引领读者全面学习基础技术、
本书分为上、下两大部分,共计22章。第一部分(第1-11章)由浅入深地介绍Python的基础知识,包括变量、数值、条件语句、文本字符串、循环语句、元组、列表、字典、集合、函数、对象、类、模块、库,等等
《Python从入门到精通(第3版)》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。全书共分27章,包括初识Python、Pytho
本书是为具有数据思维的数据科学、数据分析和大数据应用人群编写的Python学习图书。本书改变了同类图书中普遍存在的“将Python当作C/Java来教(或学)”的现状,强调了Python在数据
本书语言风趣幽默,讲解细致入微,案例生动有趣,能够让小朋友轻松愉悦地学习Python编程。本书共分14章,以图解的形式介绍变量、条件判断、循环、列表、函数、类与对象、模块、文件、注释、异常与调试等基
%26nbsp;%26nbsp;Creo是美国PTC公司的标志性软件,该软件已逐渐成为当今世界最流行的CAD/CAM/CAE软件之一;目前PTC公司的新版本设计软件为Creo Parametr
本书接近为零基础的初学者量身定制,配合大量实例介绍了Python的基本语法、编码规范和一些编程思想。本书~6章为Python语言基础,主要介绍Python的基本用法;第7~11章介绍一些Python的
《Python入门很轻松(微课超值版)》是针对零基础读者研发的Python入门教材。该书侧重实战,结合流行、有趣的热点案例详细介绍Python开发中的各项技术。全书分为18章,前14章为理论部分,内容
本书全面介绍了Python编程的基础知识,也讲解了如何利用Python开发应用于不同场景的程序。读者可跟随作者的讲解进行实际操作和练习。全书共分为9个部分,主要包括Python基础、Python库、使
本书循序渐进地讲解了使用Python语言的核心知识,并通过具体实例的实现过程讲解了各知识点的使用方法和流程。Python语言从入门到精通共22章,内容包括Python语言基础、Python语法基础、基
这是一本写给零基础学编程读者的入门书。本书通过一个个独立的项目,让读者掌握Python语言编程的方法与技巧,从而打开编程世界的大门。这也是一本写给中小学信息技术教师的书,它可以引领教师开展项目式学习实
本书采用丰富的图例来阐述基本概念,并以简洁清晰的语言来诠释重要的理论和算法,同时配合完整的范例程序代码,使读者可以通过“实例 实践”来熟悉数据结构。本书内容共9章,先从基本的数据结构概念开始介绍,再以
本书是一本综合讲述算法和数据结构的入门书,以图解的方式全面介绍了当下比较实用的算法。全书分为4篇,共13章,包括算法入门、算法的描述、Python编程基础、排序算法、四大经典算法、其他算法、链表算法、
所有优质的学习,很后都归结到思维能力和动手能力的提升。具体和抽象之间,如何结合才能收到理想的学习效果?针对这个问题,《轻松学Python》对内容进行精心编排和设计,真正做到了突破传统观念,以寓教于乐和
本书通过讲述树莓派(Raspberry Pi 4 Model B)上的Python实现,使读者在熟悉Python语言和许多传感器使用的同时,掌握如何使用树莓派的GPIO与外围硬件进行数据交互、读取硬件
本书介绍了机器学习技术及Python实践的基础知识,涵盖了Python的机器学习基础、数据预处理、机器学习算法及其实践、深度学习、模型评价、机器学习应用等内容。其中篇为基础入门篇,介绍人工智能、机器学
本书由浅入深、图文并茂地介绍了Python机器学习方面的相关内容,并通过150多个实际案例,手把手地教会读者掌握用Python语言进行机器学习相关项目开发的方法与技巧。书中包含Python语言
随着数据存储、数据处理等大数据技术的快速发展,数据科学在各行各业得到广泛的应用。数据清洗、特征工程、数据可视化、数据挖掘与建模等已成为高校师生和职场人士迎接数字化浪潮、与时俱进提升专业技能的必修课程。
本书知识体系完整,按照认知递进的顺序进行了编排,主要包括编程环境、数据类型、变量与计算、流程控制、错误与错误处理、函数、面向对象的程序设计、模块、文件操作、tkinter图形界面设计及数据库与数据库连
本书使用受现实世界商业和行业问题启发的实际示例来讲授强化学习技术的相关知识。本书分为四部分:第一部分涵盖强化学习的必要背景,包括定义、数学基础和强化学习解决方案的概述;第二部分深入介绍最优选的强化学习
本书主要介绍Python编程语言的基础知识和使用Python进行数据爬取、数据分析与数据可视化的方法,主要内容包括Python安装与IDE选择、Python基础知识、Python运算符与流程控制、函数
《Python树莓派开发从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python树莓派进行软件和硬件项目开发需要掌握的技术。全书共分为4篇15章,包括树莓派基础、