你是不是想学习Python语言但又不想那么费劲地翻阅手册？利用这本书，你能很快掌握Python的基础知识，处理内置数据结构和函数。接下来你将构建你自己的Web应用，一旦完成，还将在云上运行。你会了解如何用Python管理数据，从Web上抓取数据，将数据交给pandas处理，并与数据库交互。本书将提供一个完整的学习体验，帮助你迅速成为一名真正的Python程序员。

我们身处的这个世界联系越来越紧密、越来越可配置，越来越可编程，也越来越可计算，这已经不是秘密。你可以一直做个被动的参与者，也可以主动地学写代码。通过这本《Head First编程之旅（Python语言描述）》,你会学着用计算的方式思考问题，并了解如何编写代码让你的计算机、移动设备或者任何有CPU的设备为你做事。利用Python编程语言，你会循序渐进地学习编程的核心概念以及计算机科学中的基本内容，如数据结构、存储、抽象、递归和模块化。

Python基础知识，简单介绍语言特性。 如何自动处理文本，编写命令行工具和自动处理文件系统。 Linux实用程序、包管理、构建系统、监控、监测和自动化测试。 云计算、IaC、Kubernetes和Serverless。 站在DevOps的角度探讨机器学习和数据工程。 构建、部署和优化一个机器学习项目。

本书首先从Python的基本概述开始,介绍如何与遗留设备以及支持API的网络设备交互。了解如何利用高级Python包和框架来实现网络自动化任务、监控、管理和增强的网络安全性,然后介绍Azure和AWS云网络。*后,使用Jenkins实现持续集成,并使用测试工具验证网络。 本书适合希望使用Python和其他工具迎接网络挑战的IT专业人员和运维工程师。

本书以语料库语言学研究实践为导向，介绍Python编程基础知识。章为Python语言简介，第2章至第6章由易到难、循序渐进介绍Python语言的基本数据类型和语法。第7章和第8章提供文本处理的个案实例。全书内容涵盖语料库语言学研究中常用的文本处理模式，读者可以通过学习本书掌握语料库语言学研究中的Python编程技巧，以便更深入地进行研究。另外，本书提供大量语料库语言学文本处理所需的Python代码，读者可以直接将这些代码(或将这些代码稍加改动)用于自己的研究中。

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的不错程序设计语言。Python可以用于很多的领域，从科学计算到游戏开发。坎宁安编著的《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南，详细介绍了Python编程基础，以及一些不错概念，如面向对象编程。全书分为24章。靠前章介绍了Python的背景和安装方法。第2章到第7章介绍了一些基本的编程概念，如变量、数学运算、字符串和获取输入。第8章到靠前2章介绍了更不错的主题，讨论了函数、字典和面向对象编程等。靠前3章到靠前5章介绍了如何使用库和模块，以及如何创建自己的模块。靠前6章到靠前9章介绍了使用数据，如保存到文件，使用标准格式以及使用数据库。第20章和第21章尝试了标准库以外的一些项目，在这两章中，介绍了创建动态We点和开发游戏。这两章并不是要成为完整的课程，而是充当学习更多知识的一个