本书示例丰富,图文并茂,以让人容易理解的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础,带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的
本书基于Python语言介绍了数据结构与算法的基本知识,主要内容包括抽象数据类型和Python面向对象程序设计、线性表、字符串、栈和队列、二叉树和树、集合、排序以及算法的基本知识。本书延续问题求解的思路,从解决问题的目标来组织教学内容,注重理论与实践的并用。
随着复杂网络研究的深入发展和研究领域的不断扩展,其应用日益广泛。近年来各类数学建模竞赛中,基于复杂网络的题目层出不穷,但目前大部分数学建模书籍中都没有涉及复杂网络的相关内容,而复杂网络方面的专著偏重于
本书讲述了计算机技术和互联网技术的迅速发展,使得网络上的网站、网页等各种信息以 性的趋势增长,随之而来的还有大量的冗余信息和垃圾信息,并由此带来了信息泛滥、信息迷航以及信息疾病等一系列问题。这些冗余信息、垃圾信息不但影响着用户对Internet的使用效率和质量,同样影响着网络的健康发展。因此,基于此而产生的网络信息过滤技术相关研究具有巨大的社会效益和经济效益。网络信息过滤,就是根据用户的信息需求,利用一定的工具从大规模的动态信息流中自动筛选出满足用户需求的信息,同时屏蔽掉无用的信息的过程。广义的信息过滤包括对文本、音频、图像、视频等多种信息存在形式的过滤处理,狭义的信息过滤是特指对文本信息的过滤处理。本书相关研究就是针对文本信息过滤特别是中文文本信息过滤中存在的问题而提出的。
本书是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述,没有难懂的公式,一切以实际应用为出发点,通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜游戏,在轻松愉
朱旭振编著的《基于链路预测的推荐系统--原理模型与算法/十三五科学技术专著丛书》从复杂网络角度出发,研究基于相似性链路预测的协作推荐算法。本书主要面向广大的推荐算法研究者,希望能通过本书的介绍,帮助更
本书是一本充满智慧和趣味的算法入门书。没有枯燥的描述,没有难懂的公式,一切以实际应用为出发点,通过幽默的语言配以可爱的插图来讲解算法。你更像是在阅读一个个轻松的小故事或是在玩一把趣味解谜游戏,在轻松愉
本书主要介绍J2EE开发过程中的轻量级框架——Spring、Struts、MyBatis,并详细介绍了这三个框架开发过程中的重点和难点。全书共13章,分别为Spring框架简介与IoC容器、SpringAOP、Spring注解、Spring安全机制、Struts2基础、Struts2核心、Struts2标签库、Struts2其他功能、MyBatis介绍、MyBatisDao开发、MyBatis配置文件、MyBatis关联查询、SSM框架集成。 本书适用于有Java编程基础的学习者。