本书是一本全面的无人机制作指南，从搭建无人机外形、结构、框架开始，到添加各种功能设备，再到向Arduino编程，使其可以通过智能手机进行遥控。跟随本书，读者可以自制一台功能齐备的无人机，适合无人机爱好者、电子制作爱好者和广大创客们阅读。

进入新世纪以来，以移动互联网和云服务为代表的新兴通信服务模式席卷优选，网络规模和流量快速激增，网络和信息服务形态更加多元，实体经济与互联网加速融合。可以说，一个全新的网络时代已经到来。信息通信新时代下的关键性宽带网络技术有哪些？这些技术又是怎样推进网络演进与变革的？本书从电信运营商的角度对上述问题做了较全面的介绍。本书靠前章对我国宽带网络的发展历史、现状和演进方向进行了概述，随后的第二章引入云服务，对其基本概念和发展趋势做了概要介绍，第三章剖析了云服务对网络提出的要求和挑战，提出了面向云服务的新型宽带网络架构。在随后的几章里，分别从不同角度对相应的新技术进行了介绍和讨论，涵盖了数据中心联网技术、内容分发网络（CDN）技术、超宽带接入技术、超高速承载技术等。很后，本书对软件定义网

我们正处于重新理解、思考基本问题的互联网时代，伦理正是这样一个重要而又艰深的问题。人类面临的基本问题，往往看上去通俗易懂，实则盘根错节、面孔多样、纠结万分。迈克尔 J. 奎因的这部书，并没有直白地告诉读者“对与错”“是与非”“善与恶”的边界，而是以“百科全书式”的全景视角，勾勒出重新思考互联网背景下的伦理问题所需要的理论土壤、现实语境和丰富素材。在为数不多的互联网伦理著作中，这无疑是一部需要耐心咀嚼、反复品味、沉静思考的好书。

Apache Flink项目的资深贡献者FabiaHueske和Vasiliki Kalavri展示了如何使用Flink DataStream API实现可伸缩的流式应用，以及怎样在业务环境中持续运行和维护这些应用。流处理的理想应用场景有很多，包括低延迟ETL、流式分析、实时仪表盘以及欺诈检测、异常检测和报警。你可以在任意类型的持续数据（包括用户交互、金融交易和物联网等数据）生成后，立即对它们进行处理。 了解有关分布式状态化流处理的概念和挑战。 探索Flink的系统架构，包括事件时间处理模式和容错模型。 理解DataStream API的基础知识和构成要素，包括基于时间和有状态的算子。 以一次的一致性读写外部系统。 部署和配置Flink集群。 对持续运行的流式应用进行运维。

分析已经成为这十年来的技术驱动力。诸如IBM、SAP、SAS、Teradata、Oracle、Microsoft和Dell等公司正在创建专注于分析的新型组织单元，帮助企业更加有效和高效地运营。决策者也正在使用更多的计算机化工具来支持他们的工作。消费者甚至都在直接或间接地使用分析工具来对购物、健康或医疗保健、旅游和娱乐等日常活动做出决定。

在现今的互联网公司中产品线绵延复杂，安全防御体系无时无刻不在应对新的挑战。哪怕是拥有丰富工作经验的安全从业者，在面对层出不穷的攻击手段和海量日志数据时也会望洋兴叹。深度学习在数据量以指数级不断增长的未来有可能是唯壹的出路。本书首先介绍如何打造自己的深度学习工具箱，包括TensorFlow、TFLearn等深度学习库的安装以及使用方法。接着介绍卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法的基础知识。特别着重介绍在生产环境搭建深度学习平台需要使用的开源组件，包括Logstash、Kafka、Storm、Spark等。随后讲解了使用机器学习技术解决实际安全问题的案例，本书针对每一个算法都给出了具体案例，理论结合实际，讲解清晰，文笔幽默，适合有信息安全基础知识的网络开发与运维技术人员参考。

本书是一部UNIX网络编程的经典之作！书中全面深入地介绍了如何使用套接字API进行网络编程。全书不但介绍了基本编程内容，还涵盖了与套接字编程相关的高级主题，对于客户/服务器程序的各种设计方法也作了完整的探讨，最后还深入分析了流这种设备驱动机制。 本书内容详尽且具性，几乎每章都提供精选的习题，并提供了部分习题的答案，是网络研究和开发人员理想的参考书。

本书系统全面地介绍技术运营的理念、方法与实战案例。主要内容包括：技术运营的范畴、组织体系、运营规划、资源供应、预算与核算、运营效率监控、技术架构评审、运营优化、运营平台等。本书作者具有多年超大规模业务资源规划与技术架构管理的经验，通过详实的业务场景与实战案例，深刻剖析海量资源的精细化技术运营方法，帮助读者了解如何从用户价值出发，有效判定资源使用的合理性，增强成本意识，提升资源利用效率等，从而助力产品做到好，并改善运营效率。

《Node.js微服务》对如何采用Node.js 及其生态工具进行微服务开发的佳实践做了全面的介绍，内容包括对微服务架构基本概念及设计原则的讲解，以及如何采用Node.js 搭配Seneca、PM2 和Docker 等现代化工具来构建、测试、监控以及部署轻量级微服务，同时也阐述了Node.js 在微服务实践中所涉及的相关概念，并就微服务的优缺点、文档化、安全性以及可追溯性等主题进行了探讨。 n《Node.js微服务》适合掌握服务端开发基本知识的Node.js 开发者以及使用Java、C#等其他服务端技术栈并对微服务实践感兴趣的所有开发者。

《通信专业综合能力与实务——终端与业务》紧扣《全国通信专业技术人员职业水平考试大纲》，全书分为上、下两篇，上篇为综合能力，共5章，内容包括通信管理法规与行业规章、现代通信网、现代通信技术、现代电信业务以及计算机应用。下篇为专业实务，共11章，其中第6～7章阐述通信管理基础，内容包括电信业务服务规范、企业经营管理与财贸基础；第8～14章阐述通信市场改革发展与通信市场营销，内容包括通信市场营销概述、通信消费者市场和集团客户市场分析、通信市场调研、通信目标市场战略、通信市场营销组合策略、通信企业市场营销战略、电子商务与网络营销、通信市场营销沟通技巧等；5～16章阐述通信业务与终端，内容包括电信产品与业务的类型、特点、客户解决方案，以及通信终端的类型和特点。 《通信专业综合能力与实务——终端与

本书针对WiFi模块及应用进行介绍，全面介绍了ESP8266系列WiFi模块的AT指令集、固件烧录方法和串口调试方法，详细说明其AT指令的应用场景和WiFi模块在各种情况下的配置方法，实例部分介绍了机智云与ESP8266通信的方法和WiFi模块控制器应用技术，显著节约产品开发周期，从而使读者能够迅速的掌握WiFi模块通过云端与手机APP进行通信的方法，降低产品的开发难度。 全书内容特点： 1 ESP8266 WiFi模块应用快速入门：从ESP8266开发指令、固件烧录、串口调试到应用实例，全面指导。 2 WiFi模块与手机APP通信一步到位：从方法到案例，边学边实践。 3 配套学习资源齐全：赠送程序源代码和应用案例视频讲解。

本书介绍数字通信的基本理论与技术，主要内容包括数字通信的信号分析基础、信源和信道编码、信息论基础、信号的基带传输、调制解调技术、信道特性、差错控制编码、同步技术、扩频通信和信道复用与多址技术等。本书的特点是，注重理论分析和推导的严谨性，强调物理概念。本书提供配套的电子课件和习题解答，需要电子课件的教师请登录华信教育资源网后下载。本书适合作为信息与通信工程等专业本科生的教材和研究生的参考书，也可供通信领域的科研和工程技术人员参考。

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《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》共分为10章，～8章阐述了spark核心组件的用法，以及使用相应组件进行大数据分析应用的方法，通过综合性实践案例将理论和实践相结合；第9～10章通过两个综合实例让读者从理论阶段上升到实际应用层面，可以帮助读者更深入理解Spark的使用方法。 《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》作为大数据分析与内存计算的入门教材，希望能够帮助读者打开大数据分析与应用的大门。《Spark大数据技术与应用/大数据专业应用型人才培养规划教材》采用理论结合实践的方式，循序渐进地介绍了Spark的运行原理，并引入综合性的实践案例，以引导读者运用所学知识解决现实中的问题。

《VPN网络技术与业务应用》重点阐述作者多年研究的VPN网络技术与业务应用。通过多种VPN技术特点以及在客户网络中应用的对比，对不同VPN技术的应用场景进行了翔实透彻的分析；同时，还论述了作者进行深入研究的VPN技术发展趋势、在项目研究中总结的VPN网络演进策略、适用于商用客户的演进步骤。在业界首次将运营商的网络与金融政企等客户的VPN网络相结合，描述网络演进以及业务迁移的必要性，迁移后对于网络和业务质量的要求。此外，根据作者的研究成果，阐述运营商以及金融政企客户网络演进、业务迁移前的准备工作、适用于不同应用场景的不同演进策略、以及在迁移过程中重点的操作步骤、可能存在的风险以及应对机制。目前在业界还没有对此进行深入的研究与总结。因此，这部分内容对于运营商以及使用VPN专线的金融政企客户具有极强的操作指导意

《因特网应用（ASP平台）ASP.NET试题汇编（高级管理员级）》共8个单元，可供相关的专业人员进行阅读。

《Inter基础与应用》部分全面、系统地介绍了Inter的基础知识和使用方法，从计算机网络入门开始，分别介绍了Inter基础知识、信息浏览、资源搜索、电子邮件服务、网络交流与娱乐、文件下载、电子商务、网络安全、网站建设与推广。《Inter基础与应用》第二部分安排了一组Inter实验，实验与正文内容相配合，以更好地提高读者的应用技能。另外，《Inter基础与应用》的最后给出了习题答案。《Inter基础与应用》可作为高等院校计算机网络技术及相关专业学生的专业教材，也可供对Inter感兴趣的电脑爱好者参考使用。

云上数据中台正服务着阿里生态中的数十个业务板块、百余家公司、千万级客户，在帮助决策层看清甚至决定业态走向的同时，在上万个业务场景中应用并催生创新。 本书基于作者在的十年大数据从业经历，精彩演绎云上数据中台之道。全书基于大数据探索的大趋势，讲述云上数据中台顶层设计，再以实际案例详述云上数据中台建设及其业务模式的形成过程，总结云上数据中台沉淀的独值，并开诚布公地分享以赋能为本质的大数据战略。 作者希望通过一名老数据人发自肺腑的分享，帮助尽可能多的有志于大数据构建、应用与创新者，构建自己的云上数据中台，从而拥有既“准”且“快”的“全”“统”“通”的智能大数据体系，以驱动各类业务数据化与数据业务化创新！