本书以CATIA V5R13和V5R14软件为操作平台，以实例教学的编排风格系统全面地讲述了零件设计（实体与曲面的混合造型）、零件装配、工程图制作、产品设计实例综合应用等内容。每一章均包括指令讲解和课后练习，并给出有关的要点与操作技巧。 本书适于各种水平的结构设计工程师使用。初学者学习本书，可以使用CATIA V5快速制作出三维模型并逐步成为业内高手，对一中高级用户作为手册也有很好的参考价值。
《CATIAV5基础入门教程(附光盘)》(作者盛选禹、陈渝红)详细介绍了用CATIA软件建立机械模型的方法。在开始几章先介绍了拉伸、旋转、扫描、多截面、规则排列5种基本建立立体模型的方法。然后在第6章结合前面5种基本成形方法，讲了如何运用基本方法进行复杂结构的建模。在第7章讲了零件如何组装成装配图。最后在第8章讲述如何由三维立体模型自动形成平面二维图样。 《CATIAV5基础入门教程(附光盘)》深入浅出，每一步骤都做了详细说明，并且有示意图，方便读者阅读。所采用的实例也都非常典型，读者按实例进行练习，就可以快速掌握CATIA建模的方法，通过实例的学习，读者可以体会CATIA的强大功能。 本书供从事机械设计的人员做三维建模使用，推荐机械类专业的本科生和专科生学习此软件，并在进行课程设计时采用此软件。
本书以CATIA V5R13和V5R14软件为操作平台，以实例教学的编排风格系统全面地讲述了零件设计（实体与曲面的混合造型）、零件装配、工程图制作、产品设计实例综合应用等内容。每一章均包括指令讲解和课后练习，并给出有关的要点与操作技巧。 本书适于各种水平的结构设计工程师使用。初学者学习本书，可以使用CATIA V5快速制作出三维模型并逐步成为业内高手，对一中高级用户作为手册也有很好的参考价值。
本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以推出的MATLAB 7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB 7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍，并给出了完整的示例。从第3章到第5章，分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。
