`本书砂嫌有主流操作系统彩的32位地址环境中介绍了80X86汇编语言和计算机体系结构，使读者能够在汇编语言层面上了解传统意义上的体系结构。本书的主要特点：重点介绍了32位内存模型和32位指令；强调体系结构，如寄存器、内存编址、硬件功能等；阐述了如何在汇编语言中实现高级语言概念提前介绍了汇编语言编程以及Microsoft公司的Windbg调试器随书内容包括：Microsoft公司的MASM汇编程序、全屏幕调试器WinDbg和链接器以及完整的源代码和作者自己编写的用于辅助I/O的软件。
`本书砂嫌有主流操作系统彩的32位地址环境中介绍了80X86汇编语言和计算机体系结构，使读者能够在汇编语言层面上了解传统意义上的体系结构。本书的主要特点：重点介绍了32位内存模型和32位指令；强调体系结构，如寄存器、内存编址、硬件功能等；阐述了如何在汇编语言中实现高级语言概念提前介绍了汇编语言编程以及Microsoft公司的Windbg调试器随书内容包括：Microsoft公司的MASM汇编程序、全屏幕调试器WinDbg和链接器以及完整的源代码和作者自己编写的用于辅助I/O的软件。
本书是学习快速入门教程置与工作界面的定制、二维草图设计、零件设计、曲面设计、装配设计和工程图设计等。 在内容安排上，为了使读者更快地掌握该软件的基本功能，书中结合大量的实例对CATIAV5软件中的一些抽象的概念、命令和功能进行讲解；另外，书中以范例讲述了一些实际产品的设计过程，能使读者较快地进入设计状态，本书中的实例是根据北京兆迪科技有限公司给外一些公司（含国外独资和合资公司）的培训案例整理而成的，具有很强的实用性；在主要章节中还安排了习题，便于读者进一步巩固所学的知识。在写作方式上，本书紧贴CATIAV5R20软件的实际操作界面，采用软件中真实的对话框、操控板和按钮等进行讲解，使初学者能够直观、准确地操作软件进行学习，从而尽快地上手，提高学习效率。读者在学习本书后，能够熟练地运用CATIA软件来完
本书是“MATLAB应用技术”系列丛书之一，以推出的MATLAB 7中的神经网络工具箱4.0.3版本为基础。本书前两章介绍了MATLAB 7和神经网络的基础知识，对神经网络工具箱的重要函数分门别类地进行了详细介绍，并给出了完整的示例。从第3章到第5章，分别介绍了几种比较重要的神经网络类型，包括感知器、线性网络和BP网络等，并介绍了这些网络的结构及学习算法，以及MATLAB的实现方法。第6章介绍了神经网络的图形用户界面。后5章分别讲述了如何利用神经网络工具箱解决控制、故障诊断、预测和有源消声等应用领域中的实际问题。 本书可作为理工科各专业的高年级本科生、研究生学习神经网络的辅助教材，也可作为研究和应用这一领域的科技工作者的参考书。
